当前位置:   article > 正文

"笨方法“学习python笔记之元组(tuple)_python build_tuple

python build_tuple

Tuple(元组)是python的基本序列三种类型之一(另外两种是List, Range),是“笨方法“学python3中没有讲到的数据类型,因此专门查了下官方资料,中可以查找到对Tuple解释,它是一种不可改变的序列,即序列值已经序列顺序在创建初始化时就已经固定好,其内容不可改变,通常是用于收据异构数据结果防止被改变(在异构计算中比较有优势),还可以在一个class中定义一个元素用于异构计算,由此看来该结构和AI有很大的关联性(在此建议,学语言多看官方文档能收获很多,毕竟原文才是最好的理解,每个人都有自己的理解角度,有的时候会有较大偏差,“”笨方法“学python3中的很多知识点都需要自己去扩充)。官方文档原文解释如下:

由上述特性可知,与list最大的不同就是,元组内容不可改,而list可以修改,我个人理解为 list的常量,可以为list的一种特殊形式,但不支持list很多操作。

元组创建

Tuple的表示方法和list不一样,list是由【】表示,而Tuple是用()表示,元素之间同样使用,号表示,其创建方法官方解释只给出了四种

1: 创建一个空的Tuple,之间使用()即可

  1. tup1=()
  2. print(tup1)

运行结果:

2:创建只有一个元素,为了避免歧义,需要在元素后面添加一个逗号(a,)

  1. company=("huawei",)
  2. print(company)

运行结果:

不加逗号,会把括号认为运算符,其运行结果如下:

3:创建有多个元素的tuple:

  1. companys=("huawei", "Google","Ali","Baidu")
  2. print(companys)

运行结果如下:

4:利用其build-in函数,使用迭代器创建一个tuple

当迭代器本身就是一个tuple,新建的tuple就是完全复制一个新的tuple,值和序列完全一样:

  1. companys=("huawei", "Google","Ali","Baidu")
  2. companys1=tuple(companys)
  3. print(companys1)

运行结果:

当参数为一个字符串时,其tuple 按照list进行转换,将每个字符转成一个元素,例子如下:

  1. companys2=tuple('huawei')
  2. print(companys2)

运算结果如下:

当参数为一个list时,将按照顺序和值转换成一个tuple,例子如下:

  1. listcompany=["Facebook","Tecent","ARM","JingDong"]
  2. companys3=tuple(listcompany)
  3. print(companys3)

运行结果如下:

访问元组元素

对元组访问和list访问方式一样的,都是采用index方式,例子如下:

  1. companys=("huawei", "Google","Ali","Baidu")
  2. print(companys[2])
  3. print(companys[1])

运行结果如下:

删除元组

元组不运行删除某个元素值,只能使用del删除整个元组,不在举例子

元组其他操作

除了上述操作外,元组同样支持序列的common操作, common操作如下:

OperationResult
x in sTrue if an item of s is equal to x, else False
x not in sFalse if an item of s is equal to x, else True
s + tthe concatenation of s and t
s * n  or  n * sequivalent to adding s to itself n times
s[i]ith item of s, origin 0
s[i:j]slice of s from i to j
s[i:j:k]slice of s from i to j with step k
len(s)length of s
min(s)smallest item of s
max(s)largest item of s
s.index(x[, i[, j]])index of the first occurrence of x in s (at or after index i and before index j)
s.count(x)total number of occurrences of x in s

 

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/2023面试高手/article/detail/305830
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号