用iPhone前摄3D人像建模，Meta：我看行_ios 开发3d形象

一说起VR头像，比较常见的形式就是卡通风格的各类虚拟角色，尽管为用户提供各种自定义选项，但重复率高，而且难以代表真人独一无二的外观。

因此，也有一些根据真人照片、视频生成的3D头像，比如ReadyPlayerMe，特点是成本低、简单易用而且在主流AR/VR平台通用。尽管如此，这样的3D头像依然不够保真，模型的细节渲染并不理想。而近期Meta公布的高保真虚拟头像Codec Avatar的最新进展，让我们看到了在VR中重现真人动态形象的可能。

3D人像捕捉成本高？

实际上，通过3D动捕/容积捕捉技术，已经可以制作高分辨率、高保真的3D头像/虚拟化身。比如，Meta研发的Codec Avatar方案就通过由171个摄像头的动捕工作室MUGSY来捕捉人脸和全身3D数据，然后生成可在VR头显中运行的高保真3D形象，在VR中还可以通过额外的眼球和面部追踪摄像头来驱动动态表情变化。

不过，这种方案缺点是依赖线下工作室，成本高昂，不利于在线上广泛应用。我们知道，如果可以用手机摄像头来捕捉3D人脸数据，将大大降低高保真虚拟化身的成本和使用门槛，因此市面上已经有科研人员对此进行探索。

在2020年，德