python小波包分解_小波包获得某个节点信号的几个细节问题

小波包分解主要用了这四个函数  wpdec,wprec,wprcoef,wpcoef。1)Wpcoef：

求解某个节点的小波包系数，数据长度是L/(2^n)(n表示分解的层数)

比如：原始信号长度为1024，经过3层分解，则使用cfs=wpcoef(wpt,[3 0])得到128个数据点，用以描述原始信号的近似低频信息。

具体代码如下：

clc;

% clear all;

close all;

load noisdopp; x = noisdopp;

% Decompose x at depth 3 with db1 wavelet packets

% using Shannon entropy.

wpt = wpdec(x,3,'db1');

plot(wpt);          % Plot wavelet packet tree wpt.

cfs = wpcoef(wpt,[3 0]);

figure;

subplot(211);

plot(x); title('Original signal');

subplot(212);

plot(cfs); title('Packet (3,0) coefficients');

运行效果图如下所示：

原始信号长度为