matlab学习(一)（3.26-4.1）

一.信息隐藏的概念

        信息隐藏是利用一些技术，使得要隐藏的信息是用眼睛看不出变化的。它将秘密信息隐藏在可公开的媒体信息中，使人们凭直观的视觉和听觉难以察觉基存在。

二.空域信息隐藏技术

        空域信息隐藏是将信息直接嵌入到图像的像素值中的技术。主要应用于数字图像。

2.1.优点： 

        简单：实现起来相对简单，不需要复杂的数学变换。

        隐蔽性：信息嵌入在图像中，不容易被察觉。

2.2.缺点：

        易受攻击：空域信息隐藏容易受到各种攻击，例如压缩、裁剪、滤波等。

        图像质量下降：嵌入信息可能导致图像质量的损失。（失真）

        隐藏容量小

三.频域信息隐藏技术       

        频域信息隐藏是将信息嵌入到图像的频域系数中的技术。（如离散余弦变换或小波变换）将图像从空域转换到频域，然后在频域中进行信息隐藏。

3.1.优点：

        安全性较高（更难以察觉）：频域信息隐藏相对于空域更难被攻击，因为攻击者不容易直接操作频域系数。

        隐藏效果较好：频域中的某些频率成分更适合隐藏信息。

        隐藏容量大

3.2.缺点：

        比较复杂：频域变换和信息嵌入需要更复杂的数学操作。

        图像处理质量影响：频域信息隐藏可能会影响图像的质量，尤其是在高频区域。

四.Arnold变换

        4.1（test1）图片是方形的，在matlab（2018a）中实现，代码实现如下

function img = arnold(img, n)
    [x, y] = size(img);
    img = double(img);
    for j = 1:n
        temp = zeros(x);
        for i = 1:x
            for j = 1:y
                p = [i-1; j-1];
                p = mod([1, 1; 1, 2] * p, x);
                temp(i, j) = img(p(1)+1, p(2)+1);
            end
        end
        img = temp;
    end
    img = uint8(img);
end
function main()
    img = imread('test.png');
    img_transformed = arnold(img, 1);
    imshow(img_transformed);
    imwrite(img_transformed, 'test_transformed.png');
end

        4.2 (test2)彩色图置换代码如下

img=imread('test.jpeg');%读取图片，根据Arnold变换的条件，图像必须是正方形
mysize=size(img);%当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
if numel(mysize)>2%如果输入是彩色图像
   img=rgb2gray(img); %将彩色到灰度图像的转换
   fprintf("图像为彩色图\n");  %其中\r或者\n表示换行
end
imshow(img,[])
title('彩色原图的灰度图');
 
figure(2)
imhist(img)	%原图的直方图统计
 
%如果输入的不是正方形图像，则打印如下
[h,w]=size(img);
if h>w
    img = imresize(img, [w w]);
    fprintf("图像长宽不一样，图像可能失真\r");
end
if h<w
    img = imresize(img, [h h]);  
    fprintf("图像长宽不一样,图像可能失真");
end
[h,w]=size(img);
 
%置乱与逆置乱必须采用共同参数的时候,就相当于密码，才能解密，让图像复原
n=10;%迭代次数
a=1;b=1;
N=h;%N代表图像宽高，宽高要一样
 
%置乱操作
imgnnn=zeros(h,w);
for i=1:n
    for y=1:h
        for x=1:w           
            xx=mod((x-1)+b*(y-1),N)+1;   %mod取余操作，(a,b)就是a除以b的余数
            yy=mod(a*(x-1)+(a*b+1)*(y-1),N)+1;        
            imgnnn(yy,xx)=img(y,x);                
        end
    end
    img=imgnnn;
end
imgnnn = uint8(imgnnn);
 
figure(3)
imshow(img,[])%置乱后的图片
title('置乱后的图片 a=1;b=1，n=10');
imwrite (imgnnn,'置乱后的图片.bmp');  %生成图像保存功能
 
%逆置乱复原
img2=imread('置乱后的图片.bmp');%读取置乱图片
for i=1:n
    for y=1:h
        for x=1:w            
            xx=mod((a*b+1)*(x-1)-b*(y-1),N)+1;%matlab索引中不能是0，要从1开始
            yy=mod(-a*(x-1)+(y-1),N)+1  ;        
            imgnnn(yy,xx)=img2(y,x);                   
        end
    end
    img2=imgnnn;
end
imgnnn = uint8(imgnnn);
figure(4)
imshow(imgnnn,[])
title('逆置乱的复原图片');
imwrite(imgnnn,'逆置乱的复原图片.bmp');%生成图像保存功能

五.PSNR和NC

PSNR（峰值信噪比）

        PSNR值越高，表示重建质量越好。

NC（Normalized Compression Distance，标准化压缩距离）

        当NC值为1时，表示两个数据序列之间的压缩距离非常小，即它们非常相似。