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提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
https://blog.csdn.net/maqian5/article/details/109777701
# 没有内核时安装内核
yum install kernel-devel kernel-headers -y
yum info kernel-devel kernel-headers
# 指定内核
bash NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run --kernel-source-path='/usr/src/kernels/4.19.10-1.el7.elrepo.x86_64'
查看 kernel 版本
[root@localhost cbj]# cat /proc/version
Linux version 3.10.0-957.el7.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36) (GCC) ) #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018
[root@localhost cbj]#
# 进入官网 https://pkgs.org/download/kernel-headers 下载对应 3.10.0-957.el7.x86_64 版本的
查看显卡信息
lspci |grep -i nvidia
sudo yum install libXext libSM libXrender
首先先安装 kernel
yum install kernel-devel kernel-headers -y
yum info kernel-devel kernel-headers # 查看版本
https://blog.csdn.net/HaixWang/article/details/90408538
https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/13510173.html
1、首先,用find / -name "libstdc++.so*"命令查找包含“libstdc++.so”的所有文件;
2、假定找到的其中一个在/chenwenyan/lib/libstdc++.so.6路径下,用命令strings /chenwenyan/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX,查看GLIBC是否高于或等于GLIBCXX_3.4.21,如果是的话,到第三步
3、找到以后用export LD_LIBRARY_PATH=/chenwenyan/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
下载 xz-5.2.5.tar.gz 在文件夹中 已经下载好
https://www.shangmayuan.com/a/5a61bb91b6fd4b9b9fa08564.html
http://www.javashuo.com/article/p-kzvztlvj-nv.html
sudo yum install libXext libSM libXrender
首先先安装 kernel
yum install kernel-devel kernel-headers -y
yum info kernel-devel kernel-headers # 查看版本
https://blog.csdn.net/HaixWang/article/details/90408538
https://www.cnblogs.com/chenwenyan/p/13510173.html
1、首先,用find / -name "libstdc++.so*"命令查找包含“libstdc++.so”的所有文件;
2、假定找到的其中一个在/chenwenyan/lib/libstdc++.so.6路径下,用命令strings /chenwenyan/lib/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX,查看GLIBC是否高于或等于GLIBCXX_3.4.21,如果是的话,到第三步
3、找到以后用 添加环境变量
export LD_LIBRARY_PATH=/chenwenyan/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
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