赞
踩
正所谓天上飞的理念必然要有落地的实现(垃圾收集器就是GC垃圾回收算法的实现)。GC算法(引用计数/复制/标清/标整)是内存回收的方法论,垃圾收集器就是算法的落地实现。
GC 算法主要有以下几种:
因为目前为止还没有完美的收集器出现,只是针对具体应用选择最合适的收集器进行分代收集(哪个代用什么收集器)。
Serial:串行回收 -XX:+UseSeriallGC
Parallel:并行回收 -XX:+UseParallelGC
CMS:并发标记清除
G1
ZGC:(java11出现的,未来的主流)
串行垃级回收器(Serial):串行垃圾回收器,它为单线程环境设计,只使用一个线程进行垃圾收集,会暂停所有的用户线程,只有当垃圾回收完成时,才会重新唤醒主线程继续执行,所以不适合服务器环境。
并行垃圾回收器(Parallel):并行垃圾收集器,多个垃圾收集线程并行工作,此时用户线程也是阻塞的,适用于科学计算 / 大数据处理等弱交互场景,也就是说Serial 和 Parallel其实是类似的,不过是多了几个线程进行垃圾收集,但是主线程都会被暂停,但是并行垃圾收集器处理时间肯定比串行的垃圾收集器要更短。
并发垃圾回收器(CMS) :并发标记清除,用户线程和垃圾收集线程同时执行(不一定是并行,可能是交替执行),不需要停顿用户线程,互联网公司都在使用,适用于响应时间有要求的场景。并发是可以有交互的,也就是说可以一边进行收集,一边执行应用程序。
G1垃圾回收器 :G1垃圾回收器将堆内存分割成很多很多不同的区域,然后并发的对其进行垃圾回收。
串行,并行,并发GC小总结(G1稍后)
注意:并行垃圾回收在单核 CPU 下可能会更慢
使用下面 JVM 命令,查看配置的初始参数
java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
输出结果如下:
-XX:InitialHeapSize=266376000 -XX:MaxHeapSize=4262016000 -XX:+PrintComm
andLineFlags -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -X
X:-UseLargePagesIndividualAllocation -XX:+UseParallelGC
从结果看到-XX:+UseParallelGC,也就是说默认的垃圾收集器是并行垃圾回收器。
或者jps -l,得出Java程序号,然后jinfo -flags Java程序号也可以查出默认垃圾收集器。
Java中一共有7大垃圾收集器
底层源码中就有这七种垃圾收集器
下图是年轻代和老年代垃圾收集器使用之间的搭配。
DefNew:Default New Generation
Tenured:Old我认为等同于Default New Generation因为它们都是串行收集器
ParNew:Parallel New Generation
PSYoungGen:Parallel Scavenge
ParOldGen:Parallel Old Generation
使用范围:一般使用Server模式,Client模式基本不会使用
操作系统
32位的Window操作系统,不论硬件如何都默认使用Client的JVM模式
32位的其它操作系统,2G内存同时有2个cpu以上用Server模式,低于该配置还是Client模式
64位只有Server模式
通过java -version命令我们可以查到我们电脑的位数以及JVM使用模式
java version "1.8.0_251"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_251-b08)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.251-b08, mixed mode)
它是一个单线程的收集器,在进行垃圾收集时候,必须暂停其他所有的工作线程直到它收集结束。
STW: Stop The World
串行收集器是最古老,最稳定以及效率高的收集器,只使用一个线程去回收但其在进行垃圾收集过程中可能会产生较长的停顿(Stop-The-World”状态)。虽然在收集垃圾过程中需要暂停所有其他的工作线程,但是它简单高效,对于限定单个CPU环境来说,没有线程交互的开销可以获得最高的单线程垃圾收集效率,因此Serial垃圾收集器依然是java虚拟机运行在Client模式下默认的新生代垃圾收集器。
对应JVM参数是:-XX:+UseSerialGC
开启后会使用:Serial(Young区用) + Serial Old(Old区用)的收集器组合
这个组合表示:新生代、老年代都会使用串行回收收集器,新生代使用复制算法,老年代使用标记-整理算法
并行收集器使用多线程进行垃圾回收,在垃圾收集时,也会Stop-The-World暂停其他所有的工作线程直到它收集结束。
ParNew收集器其实就是Serial收集器新生代的并行多线程版本,最常见的应用场景是配合老年代的CMS GC工作(但不是其默认工作场景),其余的行为和Seria收集器完全一样,ParNew垃圾收集器在垃圾收集过程中同样也要暂停所有其他的工作线程。它是很多Java虚拟机运行在Server模式下新生代的默认垃圾收集器。
常用对应JVM参数:-XX:+UseParNewGC启用ParNew收集器,只影响新生代的收集,不影响老年代。
开启上述参数后,会使用:ParNew(Young区)+ Serial Old的收集器组合,新生代使用复制算法,老年代采用标记-整理算法
但是,ParNew+Tenured这样的搭配,Java8已经不再被推荐
Java HotSpot™64-Bit Server VM warning:
Using the ParNew young collector with the Serial old collector is deprecated and will likely be removed in a future release.
备注:-XX:ParallelGCThreads参数可以限制线程数量,默认是开启和CPU数目相同的线程数。
Parallel(Parallel Scavenge)收集器类似于ParNew也是一个新生代垃圾收集器,使用复制算法,也是一个并行的多线程的垃圾收集器,俗称吞吐量优先收集器。一句话:串行收集器在新生代和老年代的并行化。因为 Serial 和 ParNew 都不推荐使用了,因此现在新生代默认使用的是 ParallelScavenge,也就是新生代和老年代都是使用并行。
它重点关注的是:
可控制的吞吐量(Thoughput=运行用户代码时间(运行用户代码时间+垃圾收集时间),也即比如程序运行100分钟,垃圾收集时间1分钟,吞吐量就是99% )。高吞吐量意味着高效利用CPU的时间,它多用于在后台运算而不需要太多交互的任务。
自适应调节策略也是ParallelScavenge收集器与ParNew收集器的一个重要区别。(自适应调节策略:虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息,动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间(-XX:MaxGCPauseMillis)或最大的吞吐量。
常用JVM参数:-XX:+UseParallelGC或-XX:+UseParallelOldGC(可互相激活)使用Parallel Scanvenge收集器。
开启该参数后:新生代使用复制算法,老年代使用标记-整理算法。
多说一句:-XX:ParallelGCThreads=数字N,表示启动多少个并行的GC线程(cpu>8 则N= 5/8,cpu<8 则N=实际个数)
Serial Old是Serial垃圾收集器的老年代版本,它同样是一个单线程的收集器,使用标记-整理算法,这个收集器也主要是运行在 Client默认的java虚拟机默认的年老代垃圾收集器。
在Server模式下,主要有两个用途(了解,版本已经到8及以后):
配置方法: -XX:+UseSerialOldGC
在Java8中,-XX:+UseSerialOldGC不起作用,也就是说之后的版本SerialOld收集器已经被淘汰了。
Parallel Old收集器是Parallel Scavenge的老年代版本,使用多线程的标记-整理算法,Parallel Old收集器在JDK1.6才开始提供。
在JDK1.6之前,新生代使用ParallelScavenge收集器只能搭配年老代的Serial Old收集器,只能保证新生代的吞吐量优先,无法保证整体的吞吐量。在JDK1.6之前(Parallel Scavenge + Serial Old )
Parallel Old 正是为了在年老代同样提供吞吐量优先的垃圾收集器,如果系统对吞吐量要求比较高,JDK1.8后可以优先考虑新生代Parallel Scavenge和年老代Parallel Old收集器的搭配策略。在JDK1.8及以后〈Parallel Scavenge + Parallel Old )
JVM常用参数:-XX:+UseParallelOldGC使用Parallel Old收集器,设置该参数后,新生代为ParallelScavenge+老年代为Parallel Old。
CMS收集器(Concurrent Mark Sweep:并发标记清除)是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。
适合应用在互联网站或者B/S系统的服务器上,这类应用尤其重视服务器的响应速度,希望系统停顿时间最短。
CMS非常适合地内存大、CPU核数多的服务器端应用,也是G1出现之前大型应用的首选收集器。
Concurrent Mark Sweep:并发标记清除,并发收集低停顿,并发指的是垃圾收集线程与用户线程一起执行。
开启该收集器的JVM参数:-XX:+UseConcMarkSweepGC,开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。开启该参数后,使用ParNew(Young区用)+ CMS(Old区用)+ Serial Old的收集器组合,Serial Old将作为CMS出错的后备收集器。
CMS收集器收集垃圾的过程分为四个步骤:
初始标记(CMS initial mark) - 只是标记一下GC Roots能直接关联的对象,速度很快,仍然需要暂停所有的工作线程。
并发标记(CMS concurrent mark)和用户线程一起 - 进行GC Roots跟踪的过程,和用户线程一起工作,不需要暂停工作线程。主要标记过程,标记全部对象。
重新标记(CMS remark)- 为了修正在并发标记期间,因用户程序继续运行而导致标记产生变动的那一部分对象的标记记录,仍然需要暂停所有的工作线程。由于并发标记时,用户线程依然运行,因此在正式清理前,再做修正。
并发清除(CMS concurrent sweep) - 清除GCRoots不可达对象,和用户线程一起工作,不需要暂停工作线程。基于标记结果,直接清理对象,由于耗时最长的并发标记和并发清除过程中,垃圾收集线程可以和用户现在一起并发工作,所以总体上来看CMS 收集器的内存回收和用户线程是一起并发地执行。
优点: 并发收集低停顿。
缺点: 并发执行,对CPU资源压力大,采用的标记清除算法会导致大量碎片。
由于并发进行,CMS在收集与应用线程会同时会增加对堆内存的占用,也就是说,CMS必须要在老年代堆内存用尽之前完成垃圾回收,否则CMS回收失败时,将触发担保机制,串行老年代收集器将会以STW的方式进行一次GC,从而造成较大停顿时间。
标记清除算法无法整理空间碎片,老年代空间会随着应用时长被逐步耗尽,最后将不得不通过担保机制对堆内存进行压缩。CMS也提供了参数-XX:CMSFullGCsBeForeCompaction(默认O,即每次都进行内存整理)来指定多少次CMS收集之后,进行一次压缩的Full GC。
因为新生代对象的生存时间比较短,80%的都要回收的对象,采用标记-清除算法则内存碎片化比较严重,采用复制算法可以灵活高效且便与整理空间。
标记整理算法主要是为了解决标记清除算法存在内存碎片的问题,又解决了复制算法两个 Survivor 区的问题,因为老年代的空间比较大,不可能采用复制算法,否则特别占用内存空间
参数 | 新生代垃圾收集器 | 新生代算法 | 老年代垃圾收集器 | 老年代算法 |
---|---|---|---|---|
-XX:+UseSerialGC | SerialGC | 复制 | SerialOldGC | 标记整理 |
-XX:+UseParNewGC | ParNew | 复制 | SerialOldGC | 标记整理 |
-XX:+UseParallelGC | Parallel [Scavenge] | 复制 | Parallel Old | 标记整理 |
XX:+UseConcMarkSweepGC | ParNew | 复制 | CMS + Serial Old的收集器组合,Serial Old作为CMS出错的后备收集器 | 标记清除 |
-XX:+UseG1GC | G1整体上采用标记整理算法 | 局部复制 |
年轻代和老年代是各自独立且连续的内存块。年轻代收集使用单独的eden+s0+s1进行复制算法;老年代收集必须扫描整个老年代区域。都是以尽可能少而快速地执行GC为设计原则。
G1 (Garbage-First)收集器是一款面向服务端应用的收集器,应用在多处理器和大容量内存环境中,在实现高吞吐量的同时,尽可能的满足垃圾收集暂停时间的要求。另外,它还具有以下特性:
G1收集器的设计目标是取代CMS收集器,它同CMS相比,在以下方面表现的更出色:
G1是一个有整理内存过程的垃圾收集器,不会产生很多内存碎片。
G1的Stop The World(STW)更可控,G1在停顿时间上添加了预测机制,用户可以指定期望停顿时间。
CMS垃圾收集器虽然减少了暂停应用程序的运行时间,但是它还是存在着内存碎片问题。于是,为了去除内存碎片问题,同时又保留CMS垃圾收集器低暂停时间的优点,JAVA7发布了一个新的垃圾收集器-G1垃圾收集器。
G1是在2012年才在jdk1.7中可用。oracle官方在JDK9中将G1变成默认的垃圾收集器以替代CMS。它是一款面向服务端应用的收集器,主要应用在多CPU和大内存服务器环境下,极大的减少垃圾收集的停顿时间,全面提升服务器的性能,逐步替换java8以前的CMS收集器。
主要改变是Eden,Survivor和Tenured等内存区域不再是连续的了,而是变成了一个个大小一样的region ,每个region从1M到32M不等。一个region有可能是Eden,Survivor,Tenured内存区域或者G1特有的Humongous区。
特点:
Region区域化垃圾收集器,最大好处是化整为零,打破了原来新生区和老年区的壁垒,避免了全内存扫描,只需要按照区域来进行扫描即可。
区域化内存划片Region,堆内存整体变为了一系列不连续的内存区域,避免了全内存区的GC操作。
核心思想是将整个堆内存区域分成大小相同的子区域(Region),在JVM启动时会自动设置这些子区域的大小。在堆的使用上,G1并不要求对象的存储一定是物理上连续的,只要逻辑上连续即可,每个分区也不会固定地为某个代服务,可以按需在年轻代和老年代之间切换。启动时可以通过参数-XX:G1HeapRegionSize=n可指定分区大小(1MB~32MB,且必须是2的幂),默认将整堆划分为2048个分区。
大小范围在1MB~32MB,最多能设置2048个区域,也即能够支持的最大内存为:32 M B ∗ 2048 = 65536 M B = 64 G
G1 将新生代、老年代的物理空间划分取消了,具体实现就是G1垃圾收集器将堆划分为若干个区域(Region)而不是一分为二为年轻代和老年代了,但是它仍然属于分代收集器,因为这些区域(Region)逻辑上还是分代的。
这些Region的一部分属于新生代,新生代的垃圾收集依然采用暂停所有应用线程的方式,将存活对象拷贝到老年代或者Survivor空间。还有一部分Region属于老年代,G1收集器通过将对象从一个区域复制到另外一个区域,完成了清理工作。这就意味着在正常的处理过程中,G1完成了堆的压缩(至少是部分堆的压缩),这样也就不会有CMS内存碎片问题的存在了。
在G1中,还有一种特殊的区域,叫Humongous区域。
如果一个对象占用的空间超过了分区容量50%以上,G1收集器就认为这是一个巨型对象。这些巨型对象默认直接会被分配在年老代,但是如果它是一个短期存在的巨型对象,就会对垃圾收集器造成负面影响。为了解决这个问题,G1划分了一个Humongous区,它用来专门存放巨型对象。如果一个H区装不下一个巨型对象,那么G1会寻找连续的H分区来存储。为了能找到连续的H区,有时候不得不启动Full GC。
G1收集器下的Young GC:针对Eden区进行收集,Eden区耗尽后会被触发,主要是小区域收集+形成连续的内存块,避免内存碎片
Eden区的数据移动到Survivor区,假如出现Survivor区空间不够,Eden区数据会部会晋升到Old区。
Survivor区的数据移动到新的Survivor区,部会数据晋升到Old区。
最后Eden区收拾干净了,GC结束,用户的应用程序继续执行。
回收开始时
回收完成后
小区域收集 + 形成连续的内存块,最后在收集完成后,就会形成连续的内存空间,
这样就解决了内存碎片的问题
开发人员仅仅需要声明以下参数即可:
**三步归纳:**使用G1+设置最大内存+设置最大停顿时间
-XX:+UseG1GC
-Xmx32g
-XX:MaxGCPauseMillis=100
G1不会产生内碎片
是可以精准控制停顿。该收集器是把整个堆(新生代、老年代)划分成多个固定大小的区域,每次根据允许停顿的时间去收集垃圾最多的区域。
感谢耐心看到这里的同学,觉得文章对您有帮助的话希望同学们不要吝啬您手中的赞,动动您智慧的小手,您的认可就是我创作的动力!
之后还会勤更自己的学习笔记,感兴趣的朋友点点关注哦。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。