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本文给大家带来的改进内容是ShuffleNetV2,这是一种为移动设备设计的高效CNN架构。其在ShuffleNetV1的基础上强调除了FLOPs之外,还应考虑速度、内存访问成本和平台特性。(我在YOLOv8n上修改该主干降低了GFLOPs,但是参数量还是有一定上涨,其非常适合轻量化的读者来使用,同时精度也有一定程度的上涨)。本文通过介绍其主要框架原理,然后教你如何添加该网络结构到网络模型中。
适用检测目标:轻量化模型,一定程度涨点。
推荐指数:⭐⭐⭐⭐
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