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YOLOv8改进 | 主干篇 | 轻量级网络ShuffleNetV2(附代码+修改教程)_主干网络篇 | yolov8 更换主干网络之 shufflenetv2 | 《shufflenet

主干网络篇 | yolov8 更换主干网络之 shufflenetv2 | 《shufflenet v2:高效卷积神

 一、本文内容

本文给大家带来的改进内容是ShuffleNetV2,这是一种为移动设备设计的高效CNN架构。其在ShuffleNetV1的基础上强调除了FLOPs之外,还应考虑速度、内存访问成本和平台特性。(我在YOLOv8n上修改该主干降低了GFLOPs,但是参数量还是有一定上涨,其非常适合轻量化的读者来使用,同时精度也有一定程度的上涨)。本文通过介绍其主要框架原理,然后教你如何添加该网络结构到网络模型中。

适用检测目标:轻量化模型,一定程度涨点。

推荐指数:⭐⭐⭐⭐

专栏目录:YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制</

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