✔️✔️✔️Hive基础

目录

一、HiveSQL中的数据类型

1、基本数据类型 

2、复杂数据类型

二、分隔符指定 

三、表的修改 

四、表的删除 

五、表的分类

1、内部表：默认创建的都是内部表

2、外部表 ：

3、修改表的类型

 六、表数据写入

方式一、使用HDFS直接上传

方式二、使用hivesql的load语句上传

方式三、通过insert将数据写入到表目录的文件中

七、表数据导出

八、表的分区

1、意义

2、创建分区表

3、静态分区

4、动态分区 ：可以根据select中指定的字段数据最为分区的依据

5、多层分区​编辑 

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引言：

Hive和MySQL中还是有很多微妙的差别，例如：

1.查询语言不同:hive是hql语言，mysql是sql语言

2.数据存储位置不同:hive是把数据存储到hdfs，而mysql数据存储在自己的系统中

3.数据格式:hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式

4.数据更新:hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，sql支持数据的读写

5.索引：hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

6.延迟性:hive没有索引，因此查询数据的时候通过mapreduce很暴力 的把数据都查询一遍，也造成了hive查询数据速度很慢的原因，而mysql有索引；

7、数据规模:hive存储的数据量超级大，而mysql只是存储一些少量的业务数据

8.底层执行原理：hive底层是用的mapreduce，而mysql是excutor执行器；

一、HiveSQL中的数据类型

1、基本数据类型 

• 整型
• tinyint  
• smallint
• int
• bigint
• 浮点型
• float
• double
• decimal
• 字符串
• string
• 时间类型
• date
• timestamps
• 注释
• comment
• 布尔类型
• boolean

2、复杂数据类型

• array   数组类型  [   ,  ]
• map     字典类型 {key:values}

 具体详细内容可参考官网