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ELK+Beats日志分析系统部署_elk beats

作者：2023面试高手 | 2024-04-14 10:20:15

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elk beats

阅读目录

一、名词介绍：

  • Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其具有复杂的搜索功能；
  • Logstash：数据处理引擎，它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到 ES；
  • Kibana：数据分析和可视化平台。与 Elasticsearch 配合使用，对数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示；
  • Filebeat：ELK 协议栈的新成员，一个轻量级开源日志文件数据搜集器，使用 golang 基于 Logstash-Forwarder 源代码开发，是对它的替代。在需要采集日志数据的 server 上安装 Filebeat，并指定日志目录或日志文件后，Filebeat 就能读取数据，迅速发送到 Logstash 进行解析。

二、应用包准备

elasticsearch-7.2.0.tar.gz

logstash-7.2.0.tar.gz

kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz

filebeat-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz

jdk-7 以上

三、部署安装：

Logstash 分布式采集

这种架构是对上面架构的扩展，把一个 Logstash 数据搜集节点扩展到多个，分布于多台机器，将解析好的数据发送到 Elasticsearch server 进行存储，最后在 Kibana 查询、生成日志报表等

                                       

这种结构因为需要在各个服务器上部署 Logstash，而它比较消耗 CPU 和内存资源，所以比较适合计算资源丰富的服务器，否则容易造成服务器性能下降，甚至可能导致无法正常工作。

Beats 分布式采集

这种架构引入 Beats 作为日志搜集器。目前 Beats 包括四种：

  • Packetbeat（搜集网络流量数据）；
  • Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）；
  • Filebeat（搜集文件数据）；
  • Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）。

Beats 将搜集到的数据发送到 Logstash，经 Logstash 解析、过滤后，将其发送到 Elasticsearch 存储，并由 Kibana 呈现给用户

                        

这种架构解决了 Logstash 在各服务器节点上占用系统资源高的问题。相比 Logstash，Beats 所占系统的 CPU 和内存几乎可以忽略不计。另外，Beats 和 Logstash 之间支持 SSL/TLS 加密传输，客户端和服务器双向认证，保证了通信安全。

因此这种架构适合对数据安全性要求较高，同时各服务器性能比较敏感的场景。

如果logstash 压力很大，那么可以考虑filebeat 和logstash 之间引入redis或kafka作为缓冲。

1、jdk安装

一.安装java
解压到当前目录：

tar -xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

临时配置 jdk 环境：（重启之后失效）

  1. export JAVA_HOME=/usr/local/w0624/jdk1.8.0_144
  2. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
  3. export CLASSPATH=.

配置在环境变量中

  1. vim ~/.bashrc
  2.  
  3.  
  4. export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144
  5. export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
  6. export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
  7. export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
  8.  
  9.  
  10. source ~/.bashrc

2、搭建ElasticSearch集群

  • 三台机器

          kaikai1            192.168.210.40

          kaikai2            192.168.210.44

          kaikai3            192.168.210.45

  • 环境配置
  1. sudo vim /etc/security/limits.conf
  2. * soft nproc 65536
  3. * hard nproc 65536
  4. * soft nofile 65536
  5. * hard nofile 65536
  6.  
  7. sudo vim /etc/sysctl.conf
  8. vm.max_map_count=655360
  9.  
  10. sudo vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf
  11. * soft nproc 4096
  12.  
  13. sysctl -p
  • ElasticSearch配置
  1. mkdir -p /data/es-data
  2. mkdir -p /var/log/elasticsearch
  3.  
  4. chown -R user:user /data/es-data
  5. chown -R user:user /var/log/elasticsearch
  •  解压准备好的安装包
tar -zxvf elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz
  • 192.168.210.40 机器配置
  1. vim elasticsearch-7.2.0/config/elasticsearch.yml
  2.  
  3. # 节点和集群名
  4. cluster.name: es-ELK   # 三台机器集群名必须一样
  5. node.name: node-1      # 节点名
  6. node.master: true      # 是否设置为主节点
  7. node.data: true        # 是否设置为数据节点
  8. # 日志和数据目录
  9. path.data: /data/es-data/  # 数据目录
  10. path.logs: /var/log/elasticsearch/  # 日志目录
  11.  
  12. # 访问的host和port设置
  13. network.host: 0.0.0.0  
  14. http.port: 9200
  15.  
  16. # 设置跨域请求，为后面的界面化展示使用
  17. http.cors.enabled: true
  18. http.cors.allow-origin: "*"
  19.  
  20. # 节点挂载
  21. discovery.seed_hosts: ["192.168.210.40", "192.168.210.44","192.168.210.45"]
  22. discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
  23.  
  24.  
  25. # 使用初始的一组符合主节点条件的节点引导集群 一般与node.name相同
  26. cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
  • 192.168.210.44 机器配置
  1. vim elasticsearch-7.2.0/config/elasticsearch.yml
  2.  
  3. # 节点和集群名
  4. cluster.name: es-ELK   # 三台机器集群名必须一样
  5. node.name: node-2      # 节点名
  6. node.master: false      # 是否设置为主节点
  7. node.data: true        # 是否设置为数据节点
  8. # 日志和数据目录
  9. path.data: /data/es-data/  # 数据目录
  10. path.logs: /var/log/elasticsearch/  # 日志目录
  11.  
  12. # 访问的host和port设置
  13. network.host: 0.0.0.0  
  14. http.port: 9200
  15.  
  16. # 设置跨域请求，为后面的界面化展示使用
  17. http.cors.enabled: true
  18. http.cors.allow-origin: "*"
  19.  
  20. # 节点挂载
  21. discovery.seed_hosts: ["192.168.210.40", "192.168.210.44","192.168.210.45"]
  22. discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
  23.  
  24.  
  25. # 使用初始的一组符合主节点条件的节点引导集群 一般与node.name相同
  26. cluster.initial_master_nodes: ["node-2"]
  • 192.168.210.45 机器配置
  1. vim elasticsearch-7.2.0/config/elasticsearch.yml
  2.  
  3. # 节点和集群名
  4. cluster.name: es-ELK   # 三台机器集群名必须一样
  5. node.name: node-3      # 节点名
  6. node.master: false      # 是否设置为主节点
  7. node.data: true        # 是否设置为数据节点
  8. # 日志和数据目录
  9. path.data: /data/es-data/  # 数据目录
  10. path.logs: /var/log/elasticsearch/  # 日志目录
  11.  
  12. # 访问的host和port设置
  13. network.host: 0.0.0.0  
  14. http.port: 9200
  15.  
  16. # 设置跨域请求，为后面的界面化展示使用
  17. http.cors.enabled: true
  18. http.cors.allow-origin: "*"
  19.  
  20. # 节点挂载
  21. discovery.seed_hosts: ["192.168.210.40", "192.168.210.44","192.168.210.45"]
  22. discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
  23.  
  24.  
  25. # 使用初始的一组符合主节点条件的节点引导集群 一般与node.name相同
  26. cluster.initial_master_nodes: ["node-3"]
  • 三台机器分别启动
nohup ./bin/elasticsearch &
  •  执行  curl -X GET http://192.168.210.40:9200 出现以下结果表示安装成功
  1. {
  2.   "name" : "node-1",
  3.   "cluster_name" : "AI-ELK",
  4.   "cluster_uuid" : "pOTpS1cwRRGqiRU4BCY4Qg",
  5.   "version" : {
  6.     "number" : "7.2.0",
  7.     "build_flavor" : "default",
  8.     "build_type" : "tar",
  9.     "build_hash" : "508c38a",
  10.     "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
  11.     "build_snapshot" : false,
  12.     "lucene_version" : "8.0.0",
  13.     "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
  14.     "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  15.   },
  16.   "tagline" : "You Know, for Search"
  17. }
  • 常用的命令
  1. 查询所有数据：curl http://192.168.210.40:9200/_search?pretty
  2. 集群健康状态：curl -XGET http://192.168.210.40:9200/_cluster/health?pretty
  3. 删除所有数据：curl -X DELETE 'http://192.168.210.40:9200/_all'
  4. 删除指定索引：curl -X DELETE 'http://192.168.210.40:9200/索引名称'

注： 这里最好不要使用localhost，因为我们需要远程访问，所以，我们应该直接使用对应服务器的ip地址

到此就安装成功了

  • 下面提供一个安装elasticsearch界面展示在192.168.210.40上安装即可

          git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

  • node安装

           1.安装

              $ sudo apt-get install nodejs

              $ sudo apt-get install npm

          2.升级

                  $ sudo npm install npm -g 

                  $ npm install –g n

                  $ n latest(升级node.js到最新版) or $ n stable（升级node.js到最新稳定版）

                      n后面也可以跟随版本号比如：$ n v0.10.26 或者 $ n 0.10.26

         3.npm镜像替换为淘宝镜像

                 $ npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/

                 $ npm get registry 

  • 启动elaticsearch界面项目 
  1. npm install 
  2. npm run start

访问http://192.168.210.40:9100/

OK  搜索集群已经搭建好了，一路向前，莫问前程！！！

3、搭建Logstash

  • 解压准备好的安装包
tar -zxvf logstash-7.2.0.tar.gz
  •   编写 采集多个日志互相隔离       并进行对标准的日志进行分词

普通启动方式：

nohup bin/logstash -f config/app.yml &

多配置文件启动方式：

nohup bin/logstash -f config/yml/ &

注意：yml是个文件夹下面可以有很多个.yml文件

  1. vim log1.yml
  2.  
  3.  
  4. input {
  5.     file {
  6.        type => "log1"
  7.        path => "/var/log/tdsp/t.log"
  8.        discover_interval => 10 # 监听间隔 
  9.        start_position => "beginning"
  10.     }
  11.     #beats{
  12.            # port => "5045"
  13.       # }
  14. }
  15. filter {
  16.     mutate {
  17.        split => {"message" => "|"}
  18.     }
  19.  
  20.     mutate {
  21.         add_field => {
  22.            "date" => "%{[message][0]}"
  23.            "grade" => "%{[message][1]}"
  24.            "infosource" => "%{[message][2]}"
  25.            "msg" => "%{[message][3]}"
  26.            "ip2long" => "%{[message][4]}"
  27.         }
  28.     }
  29.     mutate {
  30.        convert => {
  31.            "date" => "string"
  32.            "grade" => "string"
  33.            "infosource" => "string"
  34.            "msg" => "string"
  35.            "ip2long" => "string"
  36.        }
  37.     }
  38. }
  39.  
  40.  
  41. output {
  42.    if [type] == "log1" {
  43.        elasticsearch {
  44.            hosts => ["192.168.210.40:9200","192.168.210.44:9200","192.168.210.45:9200"]
  45.            index => "kaikai-%{+YYYY-MM-dd}"
  46.        }
  47.    }
  48. }
  49. # 输出在控制台进行调试时候使用
  50. #output {
  51. #   if [type] == "log1" {
  52. #       stdout {codec => rubydebug}
  53. #   }
  54. #}
  1. vim log2.yml
  2.  
  3.  
  4. input {
  5.     file {
  6.        type => "log2"
  7.        path => "/var/log/tdsp/w.log"
  8.        discover_interval => 10 # 监听间隔 
  9.        start_position => "beginning"
  10.     }
  11.     #beats{
  12.            # port => "5045"
  13.       # }
  14. }
  15. filter {
  16.     mutate {
  17.        split => {"message" => "|"}
  18.     }
  19.  
  20.     mutate {
  21.         add_field => {
  22.            "date" => "%{[message][0]}"
  23.            "grade" => "%{[message][1]}"
  24.            "infosource" => "%{[message][2]}"
  25.            "msg" => "%{[message][3]}"
  26.            "ip2long" => "%{[message][4]}"
  27.         }
  28.     }
  29.     mutate {
  30.        convert => {
  31.            "date" => "string"
  32.            "grade" => "string"
  33.            "infosource" => "string"
  34.            "msg" => "string"
  35.            "ip2long" => "string"
  36.        }
  37.     }
  38. }
  39.  
  40.  
  41. output {
  42.    if [type] == "log2" {
  43.        elasticsearch {
  44.            hosts => ["192.168.210.40:9200","192.168.210.44:9200","192.168.210.45:9200"]
  45.            index => "test-%{+YYYY-MM-dd}"
  46.        }
  47.    }
  48. }
  49.  
  50. #output {
  51. #   if [type] == "log2" {
  52. #       stdout {codec => rubydebug}
  53. #   }
  54. #}

多个日志互相隔离方法二模板

  1. input {
  2.     file {
  3.        type => "log1"
  4.        path => "/xxx/xxx/*.log"
  5.        discover_interval => 10
  6.        start_position => "beginning"
  7.     }
  8.     file {
  9.       type => "log2"
  10.       path => "/xxx/xxx/*.log"
  11.       discover_interval => 10
  12.       start_position => "beginning"
  13.     }
  14.     file {
  15.       type => "log3"
  16.       path => "/xxx/xxx/*.log"
  17.       discover_interval => 10
  18.       start_position => "beginning"
  19.     }
  20.     #beats{
  21.            # port => "5045"
  22.       # }
  23. }
  24.  
  25.  
  26. filter {
  27.     if [type] == "log1" {
  28.         mutate {
  29.            split => {"message" => "|"}  # 分割日志
  30.         }
  31.         mutate {
  32.             add_field => {
  33.                "x1" => "%{[message][0]}"
  34.                "x2" => "%{[message][1]}"
  35.                "x3" => "%{[message][2]}"
  36.             }
  37.  
  38.         }
  39.         mutate {
  40.             convert => {
  41.                "x1" => "string"
  42.                "x2" => "string"
  43.                "x3" => "string"
  44.             }
  45.         }
  46.  
  47.         json {
  48.             source => "xxx"
  49.             target => "xxx"
  50.         }
  51.         mutate {
  52.            remove_field => ["xxx","xxx","xxx","xxx"]  # 删除字段
  53.         }
  54.     }
  55.     else if [type] == "log2" {
  56.         mutate {
  57.            split => {"message" => "|"}
  58.         }
  59.  
  60.         mutate {
  61.             add_field => {
  62.                "x1" => "%{[message][0]}"
  63.                "x2" => "%{[message][1]}"
  64.                "x3" => "%{[message][2]}"
  65.  
  66.             }
  67.         }
  68.         mutate {
  69.            convert => {
  70.                "x1" => "string"
  71.                "x2" => "string"
  72.                "x3" => "string"
  73.            }
  74.         }
  75.         json {
  76.             source => "xxx"
  77.             target => "xxx"
  78.         }
  79.         mutate {
  80.            remove_field => ["xxx","xxx","xxx","xxx"]
  81.         }
  82.     }
  83. }
  84.  
  85. output {
  86.    if [type] == "log1" {
  87.        elasticsearch {
  88.            hosts => ["192.168.210.40:9200","192.168.210.44:9200","192.168.210.45:9200"]
  89.            index => "log1-%{+YYYY-MM-dd}"
  90.       }
  91.    }
  92.    else if [type] == "log2" {
  93.        elasticsearch {
  94.            hosts => ["192.168.210.40:9200","192.168.210.44:9200","192.168.210.45:9200"]
  95.            index => "log2-%{+YYYY-MM-dd}"
  96.       }
  97.    }
  98. }
  99. #output {
  100. #   stdout {codec => rubydebug}
  101. #}

启动测试

写入两条日志，在es集群中进行查看是否收集到日志

echo "2019-11-18 13:53:35|ERROR|MQTT connected error|错1|2130708993" >> /var/log/tdsp/t.log

echo "2019-11-18 13:53:35|ERROR|MQTT connected error|错1|2130708993" >> /var/log/tdsp/w.log

生成test-2019-11-23  和  kaikai-2019-11-23两个切片表示已经收集成功

OK logstash 部署成功，我住长江头，君住长江尾，日日思君不见君，共饮长江水。。。

4.搭建kibana

部署机器192.168.210.42

tar -zxvf kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz

更改配置

  1. kibana-7.2.0-linux-x86_64/config/kibana.yml
  2.  
  3.  
  4. server.port: 5602
  5. server.host: "0.0.0.0"
  6. elasticsearch.hosts: ["http://192.168.210.40:9200"]
  7. # 设置语言
  8. i18n.locale: "zh-CN"

启动

nohup ./bin/kibana &

访问：http://192.168.210.42:5602/

OK 部署成功    具体操作后面在介绍    我只是敢和别人不一样

5.搭建FileBeat

  • fileBeat 为轻量级采集日志工具
tar -zxvf filebeat-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz

介绍一个filebeat采集日志，发送到logstash进行日志分词处理，在推送到elasticsearch集群中收集，最后在kibana中进行生成日志报表，进行分析

  • filebeat 日志采集配置   和产生日志的机器上进行部署
  1. vim aap.yml
  2.  
  3. filebeat.inputs:
  4. - type: log
  5.   enabled: true
  6.   paths:
  7.     - /var/log/tdsp/*.log
  8. #  tags: ["nginx"] # 添加自定义的tag
  9. setup.template.settings:
  10.   index.number_of_shards: 3
  11. #output.console:
  12. #  pretty: true
  13. #  enable: true
  14.  
  15.  
  16. output.logstash:
  17.   hosts: ["192.168.210.41:5044"]
  18. #filebeat.config.modules:
  19. #  path: ${path.config}/modules.d/*.yml
  20. #  reload.enabled: false
  21.  
  22. #setup.kibana:
  23. #  host: "192.168.210.42:5602"
  24.  
  25. #output.elasticsearch:
  26. #  hosts: ["192.168.210.40","192.168.210.44","192.168.210.45"]
  27.  
  28. # 测试控制台输入输出
  29. #filebeat.inputs:
  30. #- type: stdin
  31. #  enabled: true
  32. #setup.template.settings:
  33. #  index.number_of_shards: 3
  34. #output.console:
  35. #  pretty: true
  36. #  enable: true
  • logstash 设置配置接受frlebeat采集的日志，并处理分词    192.168.210.41 机器
  1. nput {
  2.    beats{
  3.       port => "5044"
  4.    }
  5. }
  6. filter {
  7.     mutate {
  8.        split => {"message" => "|"}
  9.     }
  10.  
  11.     mutate {
  12.         add_field => {
  13.            "date" => "%{[message][0]}"
  14.            "grade" => "%{[message][1]}"
  15.            "infosource" => "%{[message][2]}"
  16.            "msg" => "%{[message][3]}"
  17.            "ip2long" => "%{[message][4]}"
  18.         }
  19.     }
  20.     mutate {
  21.        convert => {
  22.            "date" => "string"
  23.            "grade" => "string"
  24.            "infosource" => "string"
  25.            "msg" => "string"
  26.            "ip2long" => "string"
  27.        }
  28.     }
  29. }
  30.  
  31.  
  32. output {
  33.         elasticsearch {
  34.                 hosts => ["192.168.210.40:9200","192.168.210.44:9200","192.168.210.45:9200"]
  35.                 index => "kaikai-%{+YYYY-MM-dd}"
  36.         }
  37. }
  38.  
  39. #output {
  40. #   stdout {codec => rubydebug}
  41. #}

 logstash 设置配置采集的日志，并处理分词    索引以文件名命名

 

  1. input {
  2.     file {
  3.        type => "info_log"
  4.        path => "/opt/kaikai.log"
  5.        discover_interval => 10 # 监听间隔
  6.        start_position => "end"
  7.        # sincedb_path => "/usr/share/logstash/sincedb_kaikai"
  8.        #start_position => "beginning"
  9.     }
  10.  
  11.     file {
  12.       type => "error_log"
  13.       path => "/opt/error.log"
  14.       discover_interval => 10
  15.       start_position => "beginning"
  16.     }
  17. }
  18.  
  19. filter {
  20.  
  21.     grok {
  22.       match => { "[log][file][path]" => "/(?<logfilename>[^/]+)\.log$" }
  23.     }
  24.  
  25.     if [type]  == "info_log" {
  26.         # 首先，分割消息字段
  27.         mutate {
  28.             split => { "message" => "|" }
  29.         }
  30.         # 使用 Ruby 代码处理不同的字段数量情况
  31.         ruby {
  32.             code => "
  33.                 message = event.get('message')
  34.                 path = event.get('path')
  35.                 if message.length == 5
  36.                     # 如果字段数量正好是5，直接分配
  37.                     event.set('date', message[0].strip)
  38.                     event.set('grade', message[1].strip)
  39.                     event.set('pid', message[2].strip)
  40.                     event.set('code_location', message[3].strip)
  41.                     event.set('msg', message[4].strip)
  42.                 elsif message.length > 5
  43.                     # 如果字段数量大于5，合并超出的字段到最后一个字段
  44.                     event.set('date', message[0].strip)
  45.                     event.set('grade', message[1].strip)
  46.                     event.set('pid', message[2].strip)
  47.                     event.set('code_location', message[3].strip)
  48.                     # 合并剩余的所有字段到最后一个字段，并去除每个字段前后的空格，然后用空格连接它们
  49.                     # event.set('msg', message[4..-1].map(&:strip).join('|'))
  50.                     event.set('msg', message[4..-1].join('|'))
  51.                 else
  52.                     # 如果字段数量不足，将整个消息视为格式不正确
  53.                     #event.set('format_error', message.join('|').strip)
  54.                     #event.tag('format_error')
  55.                     event.set('msg', message)
  56.                 end
  57.             "
  58.         }
  59.  
  60.         # 如果需要，处理格式错误的情况
  61.         # 例如，可以选择将格式错误的事件发送到特定的文件或索引
  62.     }
  63.     else if [type] == "error_log" {
  64.  
  65.     }
  66. }
  67.  
  68. output {
  69.     if [type] == "info_log" {
  70.         if "format_error" in [tags] {
  71.  
  72.             elasticsearch {
  73.                 hosts => ["192.168.142.106:9200"]
  74.                 index => "%{logfilename}-%{+YYYY-MM-dd}"
  75.             }
  76.  
  77.         } else {
  78.             elasticsearch {
  79.                 hosts => ["192.168.142.106:9200"]
  80.                 index => "%{logfilename}-%{+YYYY-MM-dd}"
  81.                 # index => "path-%{+YYYY-MM-dd}"
  82.             }
  83.         }
  84.         stdout { codec => rubydebug }
  85.     }
  86.     else if [type] == "error_log" {
  87.         elasticsearch {
  88.             hosts => ["192.168.142.106:9200"]
  89.             index => "%{filename}-%{+YYYY-MM-dd}"
  90.         }
  91.     }
  92. }

 

  • logstash启动 日志过滤
./bin/logstash -f app.yml
  • 启动filebeat 采集日志
./filebeat -e -c app.yml
  • 输入日志到/var/log/tdsp/
 echo '2019-11-18 13:53:35|ERROR|MQTT connected error|错1|2130708993' >> /var/log/tdsp/a.log

在集群中生成了filebeat所采集的日志，最后在kibana中进行日志索引，进行生成日志报表即可 

官方文档及下载Elasticsearch Platform — Find real-time answers at scale | Elastic

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感谢两个徒弟waner，hang整理的文档，人生没有白走的路，每一步都算数！！！

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