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听说这年头博客和github跟名片一样?那我干脆把笔记记在博客好了,反正云上笔记也不容易丢。课程跟的是唐宇迪的人工智能必备数学基础,主要记录一些自己的理解和搜集的有助于理解的资料,方便回顾时迅速get到要点。网课CSDN学院,网易云课堂和腾讯课堂都有(mai bu qi de hua dao ban ye you),鼓励各位支持正版哈,授课老师属于少数的不废话的好老师。回归正题,研究ML(机器学习)、DL(深度学习)方面的童鞋没有数学支撑的话读论文或者搞创新都是很吃力的,磨刀不误砍柴工。
数列:u1,u2,u3,…,un ,… 其中un叫做通项
n → ∞ \infty ∞ 时,若通项趋近于常数C,则称数列收敛于A否则称数列为发散
趋近符号含义
x → x 0 : 当 x 从 x 0 两 侧 趋 近 于 x 0 时 x → x_0:当x从x_0两侧趋近于x_0时 x→x0:当x从x0两侧趋近于x0时
x → x 0 + : 当 x 从 x 0 右 侧 趋 近 于 x 0 时 x → x_0^+:当x从x~0~右侧趋近于x_0时 x→x0+:当x从x 0 右侧趋近于x0时
x → x 0 − : 当 x 从 x 0 左 侧 趋 近 于 x 0 时 x → x_0^-:当x从x~0~左侧趋近于x_0时 x→x0−:当x从x 0 左侧趋近于x0时
极限
无穷小
以零为极限 eg.
lim Δ x → ∞ 1 x = 0 , 则 1 x 是 x → ∞ 时 的 无 穷 小 \lim_{\Delta x\to \infty}\frac{1}{x}=0,则\frac{1}{x}是x\rightarrow\infty时的无穷小 limΔx→∞x1=0,则x1是x→∞时的无穷小
lim Δ x → 2 ( 3 x − 6 ) = 0 , 则 3 x − 6 是 x → 2 时 的 无 穷 小 \lim_{\Delta x\to 2}(3x-6)=0,则3x-6是x\rightarrow2时的无穷小 limΔx→2(3x−6)=0,则3x−6是x→2时的无穷小
①无限个无穷小之和不一定是无穷小。
lim n → ∞ ( 1 n 2 + 2 n 2 + … + n n 2 ) = lim n → ∞ n ( n + 1 ) 2 n 2 = lim n → ∞ n + 1 2 n = 1 2 \lim_{n\to\infty}(\frac{1}{n^2}+\frac{2}{n^2}+…+\frac{n}{n^2})=\lim_{n\to\infty}\frac{\frac{n(n+1)}{2}}{n^2}=\lim_{n\to\infty}\frac{n+1}{2n}=\frac{1}{2} limn→∞(n21+n22+…+n2n)=limn→∞n22n(n+1)=limn→∞2nn+1=21
②无穷小的商不一定是无穷小。
lim x → 0 x 2 x = 1 2 lim x → 0 x 2 2 x = 0 lim x → 0 2 x x 2 = ∞ \lim_{x\to0}\frac{x}{2x}=\frac{1}{2} \lim_{x\to0}\frac{x^2}{2x}=0 \lim_{x\to0}\frac{2x}{x^2}=\infty limx→02xx=21
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