单表查询详解，以及数据库小结_数据库单表查询实验小结

今天是刘小爱自学Java的第62天。

感谢你的观看，谢谢你。

话不多说，继续数据库的学习：

使用了数据库可视化工具Navicat，感觉真香。

比在Dos窗口中操作方便多了，那个黑乎乎的窗口真心不习惯，并且也有提示。

今天详细地学习下数据记录的查询，同时最后对这几天的知识点做一个总结。

一、基本查询

select，选择选取的意思，在数据库之中可以理解成查询。

①查询所有数据

select * from student;

*即代表了所有数据，格式为：

select * from+表名

②查询指定列的信息

select name,gender from student;

查询表中name，gender这两列的所有数据，格式为;

select+列名，列名，列名+from+表名

列名之间用逗号隔开。

③条件查询

select * from student where name=“比企谷八幡”；

查询表中name为“比企谷八幡”的所有数据，其中也可以选择部分列的数据，格式不再赘述。

总之where后面填写判断条件。

其中还有运算符相关的查询操作：

①查询成绩不及格的同学

select * from student where score<60;

即score<60的所有数据。

②查询成绩不等于90的同学

不等于在SQL中有三种表示方式：

• not score=90;
• score!=90;
• score<>90;

③查询成绩在80和90之间的数据

也就是80<=score<=90，在SQL中有两种方式：

• between 80 and 90;
• score>=80 and score<=90;

and，即并且的意思。

④查询成绩为88,95,100的同学

在SQL中有两种方式：

• score in(88,95,100);
• score=88 or score=95 or score=100;

or，即或者的意思。

上述均为条件查询，也就是用where来说明判断条件，只不过条件中设计到了运算

二、模糊查询、滤重和别名

除了上述的基本查询之外，还有模糊查询：

①模糊查询

like，像的意思，可以用来模糊查询：

• name like ‘刘%’；其中%表示1个或多个；
• name like ‘刘_’；其中_表示1个。

其中第一个只要以刘开头即可以，第二个以刘开头的两个字。

②查询成绩不为null的学生

score is not null；

这很好理解，从字面意思就能看出来。

③查询成绩为null的学生

score is null；

①过滤掉重复的数据

distinct，清楚的、不同的意思，在这里可以理解成过滤，格式如下：

select distinct+列名+from+表名

其中列名可以有多个。

②给列名起别名

可以给列名起一个别名，格式如下：

select 列名 as 别名+from+表名

就算取别名了，数据库里的列名是没有改变的。

它就是一个渲染效果，所以as后面接什么都可以，字符串也不用加引号。

其中as也可以省略，但最好不省略。

③列运算

这个也好理解，直接在查询列名上+10即可。

其中有一行数据score=null，在SQL中：null与任何数相加都为null。(有点类似于Java中的字符串)

④关于null的处理

ifnull(列名，默认值) ，如果列名为空，给它一个默认值，图中默认值为0，这样就能参与运算了。

三、排序查询及聚合函数

1排序查询

order，订单、排序的意思，在数据库中order就是排序的意思，和前面我们学的sort是一样的。

①根据score排序查询

select * from+表名+order by+列名+desc

• desc，在这里是降序的意思。
• asc，即为升序。

②根据指定条件排序

现在只对男生排序，故加一个where条件判断。

注意：where是紧接着from+表名后面的，这是语法。

其中因为是升序，所以可以省略不写

②根据年龄、分数组合排序

多重排序，先根据前面的条件排序，再根据后面的条件排序。

2聚合函数

SQL语言中定义了部分的函数，可以对查询结果进行操作，也就是聚合函数。

①统计数量

count，数数的意思，即统计表示数据数量。

• count(*)：*代表所有，即查询所有数据，结果为5。
• count(score)：score这一列因为有一行数据为null，所以不计算在内，

②统计班上的总分

sum，求和的意思。

• sum(score)：分数这一列所有的数据求和。
• sum(score+age)：（分数+年龄这两列）所有的数据求和。

③统计班上的平均分

avg，求平均数的意思，很好理解。

• avg(score)：分数这一列求平均值。
• avg(score+age)：分数+年龄这两列求平均值。
• sum(score)/count(*)：总分除以总人数求平均值。

这两种的区别在于第一种如果数据为null，不加入运算，第二种将nul的数据也加入运算了。

④保留小数点数

round(avg(score)，2)；2，即表示保留小数点数为2位，可自行设点想要保留的小数点数。

此外，还有两个聚合函数：

• max(score)：求分数这列的最大值。
• min(score)：求分数这列的最小值。

用法和上述一样，就不再赘述了。

再次强调：

• null是不参与运算的。
• 可以使用ifnull(列名，默认值)给null设定一个默认值。

四、分组查询及查询语句执行顺序

1分组查询

group，分组的意思，关键单词为group by。

①分男女组查询平均分

根据性别gender分组查询。

格式为：select+列名+from+表名+group by+列名

②根据特定条件分组查询平均分

前面的学习也知道了，where后面专门是接查询条件的，但是在分组查询中一般用having代替，其放在group by后面。

2查询语句执行顺序

用一个例子来说明执行顺序，如下图：

①from+表名

这是第1步，表中的所有数据。

②where+指定条件

这是第2步，查询出指定条件的数据。

其中起别名：as+别名

这是第2.5步，介于第1步和第2步之间。

所以where后面不能接别名，因为别名都还没有执行。

③group by+列名

这是第3步，按照指定列名分组。

其中聚合函数：avg(列名)

这是第3.5步，聚合函数是介于第3步和第4步之间。

所以分组不能接聚合函数。

④having+条件

这是第4步，所以having后的查询条件，既可以有别名，也可以有聚合函数。

而where就不行，因为where执行的太早了。

⑤select+查询语句

这是第5步，查询出对应的数据，也就是结果集。

⑥order by+列名+desc|asc

查询语句是最后执行的，所以也可以接别名。

面试题：where 和 having 的区别

• having 通常与group by（分组查询）结合使用。
• where 是在分组之前进行过滤的，having 是在分组之后进行过滤的。
• having 可以接聚合函数和别名，where都不可以。也就是说having的查询条件比where更广。

查询时，如非必要，用where的效率更高。

为什么？

where先执行，先将数据筛选之后会减少计算量。

后续再进行其他条件判断，这样可以提高查询效率。

最后

对这几天知识点做一个总结：

谢谢你的观看。

如果可以的话，麻烦帮忙点个赞，谢谢你。