报错AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled及解决办法，cuda安装失败个人解决办法，jupyter内核挂掉解决方法_查看了自己的版本 cuda version: 12.2 但是torch not compiled w

下图确认是否有cuda

若为false,说明我们需要安装cuda

首先需要在命令行输入nvidia-smi，查看个人电脑可使用的cuda版本

我在命令提示符中直接下载的torch为2.2版本，根据适配的版本，我最开始选择的是cuda12.1版本，但在最后安装的时候出现安装失败的情况（此处忘记截图了）

（此时注意可以在电脑控制面板-程序-程序与功能-在搜索栏输入NVIDIA卸载掉已下载的部分，再下载其他版本）

经过网上的查阅，最终选择下载cuda11.8版本，这个版本可以正常安装，再通过pytorch官网找到对应的pytorch版本的命令，

下图是pytorch下载官网中的选择

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------（补充）安装成功后，jupyter查看torch版本仍为2.2.0,即使是在命令行中卸载pytorch也没有用，此时直接在文件夹搜索栏，搜索pytorch，找到2.2.0版本文件，删除即可

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重启jupyter，又出现jupyter挂掉的情况，网上说输入

import os
os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"

可以解决此问题，但问题依旧存在，最后是重启大法成功解决（个人认为是清除了加载缓存，解决重复加载的问题，因此可以恢复运行）