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排序算法是最基本的算法 面试问的贼多 现在梳理一下 顺便把leetcode 刷了 方便以后复习
下面是排序算法
冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样,每次都在第一页第一位,所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法,就是立一个 flag,当在一趟序列遍历中元素没有发生交换,则证明该序列已经有序。但这种改进对于提升性能来
说并没有什么太大作用。
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
俺这博客没有动图啊 要看动图的 到这个原帖:
java代码实现如下:
/** * 冒泡排序 * @param sourceArray 待排数组 * @return 排序数组 */ public int[] BubbleSort(int[] sourceArray){ //对arr进行拷贝 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray,sourceArray.length); for (int i = 1; i < arr.length; i++) { //设置一个flag 表示没有交换则有序 结束算法 boolean flag = true; for (int j = 0; j < arr.length - i; j++) { //逆序 交换 if(arr[j] > arr[j + 1]){ int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; flag = false; } } if(flag) break; } return arr; }
选择排序(Selection-sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下:
有注释 很简单
/** * 选择排序 * @param sourceArray 待排数组 * @return 排序数组 */ public int[] SelectionSort(int[] sourceArray){ //对arr进行拷贝 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray,sourceArray.length); //n-1 次比较 for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { //每轮最小标志 int min = i; for (int j = i; j < arr.length; j++) { //记录最小元素下标 if(arr[j] < min) min = j; } //最小的与第i个位置交换 if(i != min){ int temp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = temp; } } return arr; }
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
简单的说 就是斗地主插牌的方法
/** * 插入排序 * @param sourceArray 待排数组 * @return 排序数组 */ public int[] InsertSort(int[] sourceArray){ //对arr进行拷贝 int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray,sourceArray.length); //从1开始循环 for (int i = 1; i < arr.length; i++) { //要插入的元素 int temp = arr[i]; //从已经拍好的序列中找到插入位置 int j = i; //挪到插入的位置 while (j > 0 && arr[temp] > arr[j - 1]){ arr[j] = arr[j - 1]; j --; } //插入 if(j != i) arr[j] = temp; } return arr; }
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