Mac电脑配置李沐深度学习环境[pytorch版本]使用vscode_mac vscode pytorch

第一步 M1芯片安装Pytorch环境

安装Miniforge

Mac打开终端（Mac电脑如何启动终端？打开启动台，搜索终端即可）
安装包管理工具Homebrew

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

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如果遇到报错

curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443: Connection refused

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则需要运行一下如下指令，然后再安装Homebrew。原因是被墙，需要配置一下端口。

export https_proxy=http://127.0.0.1:7890 http_proxy=http://127.0.0.1:7890 all_proxy=socks5://127.0.0.1:789

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安装Homebrew成功后，重启终端（Mac电脑如何启动终端？打开启动台，搜索终端即可）直接安装miniforge。

brew install miniforge

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安装完成之后，为终端初始化conda：

conda init zsh

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创建虚拟环境

使用python 3.8创建名为pytorch_env的虚拟环境

conda create --name pytorch_env python=3.8

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激活虚拟环境

conda activate pytorch_env

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激活成功后，会看到如下的界面

安装Pytorch

使用conda命令来安装pytorch和torchvision

conda install -c pytorch pytorch torchvision

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第二步 下载李沐Jupyter文件

进入课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/
点击右上角的Jupyter记事本，即可下载。

第三步 配置vscode

搜索vscode，进入vscode官网：https://code.visualstudio.com/
下载安装mac版本的vscode

配置vscode：按Command + Shift + P进入搜索栏，输入python解释器，选择之前创建的虚拟环境：pytorch_env，如下图所示

如果是新下载的vscode，则需要手动打开下面的面板

在下方面板中激活虚拟环境

conda activate pytorch_env

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然后使用conda安装李沐专用d2l包

conda install d2l
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如下图所示

接着随便打开一个下载好的jupyter文件，运行即可

参考

【1】https://zhuanlan.zhihu.com/p/394514049