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【Redis】7、SpringBoot整合Redis、自定义RedisTemplate、RedisUtils工具类_springboot整合redis redisutil
作者：2023面试高手 | 2024-05-05 01:39:00
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springboot整合redis redisutil
1、简介
- SpringBoot 操作数据：
spring-data，可以操作 jpa jdbc mongodb redis！SpringData 也是和 SpringBoot 齐名的项目！- 在 SpringBoot2.x 之后，原来使用的 Jedis 被替换为
lettuce（ [ˈletɪs] 莴苣;生菜）
- Jedis : 采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用 jedis pool 连接池！ 更像 BIO 阻塞模式
- lettuce : 采用netty，实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数量，更像 NIO 非阻塞模式
2、创建SpringBoot项目
- pom.xml
<!-- spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
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3、查看自动配置类
- 自动配置类
RedisAutoConfiguration.java
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class) // 绑定的配置类
@Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class })
public class RedisAutoConfiguration {
@Bean
@ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")// 可以自己定义一个redisTemplate来替换这个默认的！
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 默认的 RedisTemplate 没有过多的设置，redis 对象都是需要序列化！
// 两个泛型都是 Object, Object 的类型，使用时需要类型转换 <String, Object>
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
@Bean
@ConditionalOnMissingBean // 由于 String 是redis中最常使用的类型，所以单独一个bean！
@ConditionalOnSingleCandidate(RedisConnectionFactory.class)
public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
return new StringRedisTemplate(redisConnectionFactory);
}
}
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绑定配置类
RedisProperties.java有默认主机、数据库、端口；配置文件中可以省略
4、配置yml
spring:
redis:
# 可以省略；在默认的配置类中有
database: 0
host: localhost
port: 6379
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5、测试
SpringbootRedisApplicationTests.java
@SpringBootTest
class SpringbootRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void contextLoads() {
// redisTemplate 操作不同的数据类型，api和redis数据类型中的指令是一样的
// opsForValue 操作字符串、Bitmap 类似String
// opsForList 操作List 类似List
// opsForSet
// opsForHash
// opsForZSet
// opsForGeo
// opsForHyperLogLog
// 除了基本的操作，常用的方法都可以直接通过redisTemplate操作，比如事务，和基本的 CRUD
// 获取redis的连接对象
// RedisConnection connection =
redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
// connection.flushDb();
// connection.flushAll();
redisTemplate.opsForValue().set("k1","v1");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("k1"));
}
}
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6、自定义RedisTemplate
命令窗口下（key-value）显示乱码
原因分析：默认使用了的Jdk序列化方式
JdkSerializationRedisSerializer
自定义
MyRedisConfig.java
package com.tuwer.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* @author 土味儿
* Date 2022/3/10
* @version 1.0
*/
@Configuration
public class MyRedisConfig {
/**
* 自定义RedisTemplate
* @param redisConnectionFactory
* @return RedisTemplate<String, Object>
*/
@Bean
public <V> RedisTemplate<String, V> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
// 直接使用 <String,Object>，避免类型转换
RedisTemplate<String, V> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// ===== 序列化设置 =====
// --------------- Jackson 序列化 -----------------
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
// enableDefaultTyping方法过期
//objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
// 替换enableDefaultTyping方法
objectMapper.activateDefaultTyping(
LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,
ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL,
JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY);
// 设置对象映射
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// --------------- String 序列化 -----------------
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// ===== RedisTemplate 序列化设置 =====
// key采用String的序列化方式
template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hashKey采用String的序列化方式
template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// value采用Jackson的序列化方式
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// HashValue采用Jackson的序列化方式
template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
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所有的redis操作，其实对于java开发人员来说，十分的简单，更重要是要去理解redis的思想和每一种数据结构的用处和作用场景！
7、RedisUtils工具类
- 唯一构造器需要注入 redisTemplate；
- 如果redis不可用，统一返回 null;
- 方法没有逐个测试；
package com.tuwer.util;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.lang.NonNull;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* <p>Redis工具类</p>
* ----------------------
* 唯一构造器需要注入 redisTemplate；
* 如果redis不可用，统一返回 null
* ----------------------
*
* @author 土味儿
* Date 2022/9/12
* @version 1.0
*/
public class RedisUtil<V> {
// ============================= 设置template ============================
private RedisTemplate<String, V> redisTemplate;
/**
* 唯一构造器
*
* @param redisTemplate
*/
public RedisUtil(RedisTemplate<String, V> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
// ============================= 通用 ============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
*/
public Boolean expire(@NonNull String key, @NonNull long time) {
try {
if (time < 0) {
return false;
}
return redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public Long getExpire(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public Boolean hasKey(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
// ------------- 删除key ---------------
/**
* 删除缓存（数组格式）
*
* @param key 可以传一个值 或多个
* @return 被删数量
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public Long del(@NonNull String... key) {
try {
return redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 删除缓存（List格式）
*
* @param keys list集合
* @return 被删数量
*/
public Long del(@NonNull List<String> keys) {
try {
return redisTemplate.delete(keys);
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 删除以 prefix 为前缀的所有缓存
* 如：prefix = abc，则可以删除 abc，abc123，abc_ed，abc_234_ecd
*
* @param prefix
* @return
*/
public Long delByPrefix(String prefix) {
try {
return redisTemplate.delete(Objects.requireNonNull(redisTemplate.keys(prefix + "*")));
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 删除当前库中所有缓存
*/
public Long delAll() {
try {
return redisTemplate.delete(Objects.requireNonNull(redisTemplate.keys("*")));
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
// ============================ String =============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public V get(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
} catch (Exception e) {
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public Boolean set(@NonNull String key, V value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public Boolean set(@NonNull String key, V value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
*/
public Long incr(@NonNull String key, long delta) {
try {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
*/
public Long decr(@NonNull String key, long delta) {
try {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
// ================================ Map =================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键
* @param item 项
*/
public Object hget(@NonNull String key, @NonNull String item) {
try {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
*/
public Boolean hmsetByMap(@NonNull String key, @NonNull Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public Boolean hmsetByMap(@NonNull String key, @NonNull Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public Boolean hset(@NonNull String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public Boolean hset(@NonNull String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键
* @param item 项 可以使多个 不能为null
* @return 删除数量
*/
public Long hdel(@NonNull String key, @NonNull Object... item) {
try {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键
* @param item 项
* @return true 存在 false不存在
*/
public Boolean hHasKey(@NonNull String key, String item) {
try {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
*/
public Double hincr(@NonNull String key, String item, double by) {
try {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
*/
public Double hdecr(@NonNull String key, String item, double by) {
try {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
// ============================ set =============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
*/
public Set<V> sGet(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public Boolean sHasKey(@NonNull String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public Long sSet(@NonNull String key, @NonNull V... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public Long sSetAndTime(@NonNull String key, long time, @NonNull V... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key
* @param time
* @param values Set集合
* @return
*/
public Long sSetAndTime(@NonNull String key, long time, Set<V> values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, (V[]) values.toArray());
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public Long sGetSetSize(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public Long setRemove(@NonNull String key, @NonNull Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
// =============================== list =================================
/**
* 获取list缓存的全部内容
*
* @param key 键
*/
public List<V> lGetAll(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
*/
public List<V> lGet(@NonNull String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
*/
public Long lSize(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
*/
public V lGetIndex(@NonNull String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 通过对象获取index值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long lGetIndex(@NonNull String key, V value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().indexOf(key, value);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 弹出list中的第一个值；并删除
*
* @param key 键
*/
public V lPopFirst(@NonNull String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public Long lSet(@NonNull String key, V value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
*/
public Long lSet(@NonNull String key, V value, long time) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return
*/
public Long lSetByList(@NonNull String key, List<V> value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public Long lSetByList(@NonNull String key, List<V> value, long time) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return count;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public Boolean lUpdateIndex(@NonNull String key, long index, V value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 用 newValue 去替换 oldValue
* ---------------------------
* 原理：
* 1、获取到 oldValue 的 index 值
* 2、用 newValue 去替换 index 位置的值
* ---------------------------
* 注意：
* 如果用 oldValue 去生成 newValue，注意㳀拷贝和深拷贝问题；
* oldValue 要和 redis 中保存的一致才可以查出来；
* <p>
* 可以把该方法分解成两个方法：
* Long lGetIndex(@NonNull String key,V value),
* Boolean lUpdateIndex(@NonNull String key, long index, V value)
* ---------------------------
*
* @param key
* @param oldValue
* @param newValue
* @return
*/
public Boolean lUpdate(@NonNull String key, V oldValue, V newValue) {
try {
Long index = redisTemplate.opsForList().indexOf(key, oldValue);
redisTemplate.opsForList().set(key, index, newValue);
return true;
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public Long lRemove(@NonNull String key, long count, V value) {
try {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} catch (Exception e) {
//e.printStackTrace();
// redis不可用时
return null;
}
}
}
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