有手就会Python读取xls格式的文件_python xls

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1.Excel简介

• Excel 是 Microsoft（微软）为使用 Windows 和 macOS 操作系统开发的一款电子表格软件。Excel 凭借其直观的界面，出色的计算功能和图表工具，再加上成功的市场营销，一直依赖都是流行的个人计算机数据处理软件。当然，Excel 也有很多竞品，例如 Google Sheets、LibreOffice Caic、Numbers 等，这些竞品基本上也能够兼容 Excel，至少能够读写较新版的 Excel 文件，当然这些不是我们讨论的重点。掌握用 Python 程序操作 Excel 文件，可以让日常办公自动化的工作更加轻松愉快，而且再很多商业项目中，导入导出 Excel 文件都是特别常见的功能

• Python 操作 Excel 需要三方库的支持，如果要兼容 Excel 2007 以前的版本，也就是 xls 格式的 Excel 文件，可以使用三方库 xlrd 和 xlwt，前者用于读 Excel文件，后者用于写 Excel 文件。如果使用较新的 Excel，即操作 xlsx 格式的 Excel 文件，可以使用 openpyxl 库，当然这个库不仅仅可以操作 Excel，还可以操作其他基于 Office Open XML 的电子表格文件、openpyxl 并不是支持 Office 2007 以前版本的 Excle 文件

2.xls 和 xlsx 和 csv 有什么区别

• 文件格式不同。xls 是一个特有的二进制格式，其核心结构是复合文档类型的结构，而 xlsx 的核心结构式 XML 类型的结构，采用的是基于 XML 的压缩方式，使其占用的空间更小。xlsx 中最后一个 x 的意义就在于此

• 版本不同。xls 是 excel 2003 及以前版本生成的文件格式，而 xlsx 是 excel 2007 及以后版本生成的文件格式

• 兼容性不同。xlsx 格式是向下兼容的，可兼容 xls 格式

• csv 是文本文件，用记事本就能打开

3.基于 xlwt 和 xlrd 操作 Excle 文件

• 可以使用下面的命令安装这两个三方库以及配合使用的工具模块 xlutils

pip install xlwt    # 用于向xls格式的文件中写入内容 Successfully installed xlwt-1.3.0
pip install xlrd    # 用于从xls格式的文件中读取内容 Successfully installed xlrd-2.0.1
pip install xlutils    # 工具模块 Successfully installed xlutils-2.0.0

4.读 xls 格式文件

• 例如再当前文件夹下有一个名为“阿里巴巴2020年股票数据.xls”的 Excel文件，如果想读取并显示该文件的内容，可以通过如下所示的代码

# 导入 xlrd 模块
import xlrd
 
# 读取 xls 文件的中作对象
wb = xlrd.open_workbook(r"./阿里巴巴2020年股票数据.xls")
# print(wb)
 
# 获取所有的工作表名称
sheet_names = wb.sheet_names()
# print(sheet_names)
 
# 选择要读取的具体的工作表对象
sheet = wb.sheet_by_name(sheet_names[0])
# print(sheet)
 
# 查看工作表的行和列数
# print(sheet.nrows, sheet.ncols)
 
# 通过循环的方式获取工作表中的每行和每列的数据
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        # print(row, col)
        # 通过cell对象中的value属性获取具体单元格的数据
        value = sheet.cell(row, col).value
        # print(value)
        # 将第一行以外的数据进行格式化处理
        if row > 0:
            # 将第一列的数据转换为年月日的格式
            if col == 0:
                value = xlrd.xldate_as_tuple(value, 0)
                # print(value)    # (2020, 11, 13, 0, 0, 0)
                # :>02d 表示月份和日期保留2位（01月08日）
                value = f"{value[0]}年{value[1]:>02d}月{value[2]:02d}日"
                # print(value)    # 2020年10月01日
            else:
                # 将处理第一列的数据之外的数据格式保留2位小数
                value = f"{value:.2f}"
        print(value, end="\t")
    print()    # 实现换行的效果

• 执行结果

Date    High    low    Open    Close    Volume    Adj Close    
2020年12月01日    213.63    210.73    211.47    212.48    673600.00    212.11    
2020年12月02日    214.63    211.73    212.47    213.48    673601.00    213.11    
2020年12月03日    215.63    212.73    213.47    214.48    673602.00    214.11    
2020年12月04日    216.63    213.73    214.47    215.48    673603.00    215.11    
2020年12月05日    217.63    214.73    215.47    216.48    673604.00    216.11    
2020年12月06日    218.63    215.73    216.47    217.48    673605.00    217.11    
2020年12月07日    219.63    216.73    217.47    218.48    673606.00    218.11    
2020年12月08日    220.63    217.73    218.47    219.48    673607.00    219.11    
2020年12月09日    221.63    218.73    219.47    220.48    673608.00    220.11    
2020年12月10日    222.63    219.73    220.47    221.48    673609.00    221.11    
2020年12月11日    223.63    220.73    221.47    222.48    673610.00    222.11    
2020年12月12日    224.63    221.73    222.47    223.48    673611.00    223.11    
2020年12月13日    225.63    222.73    223.47    224.48    673612.00    224.11    
2020年12月14日    226.63    223.73    224.47    225.48    673613.00    225.11    
2020年12月15日    227.63    224.73    225.47    226.48    673614.00    226.11    
2020年12月16日    228.63    225.73    226.47    227.48    673615.00    227.11    
2020年12月17日    229.63    226.73    227.47    228.48    673616.00    228.11    
2020年12月18日    230.63    227.73    228.47    229.48    673617.00    229.11    
2020年12月19日    231.63    228.73    229.47    230.48    673618.00    230.11    
2020年12月20日    232.63    229.73    230.47    231.48    673619.00    231.11