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已解决module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘
粉丝群里面的一个小伙伴在网上复制别人的代码keras.preprocessing.image.load_img()读取单张图像,结果发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下::
from keras.preprocessing import image
img_keras = image.load_img('./test.jpg')
print(img_keras)
img_keras = image.img_to_array(img_keras)
print(img_keras[:,1,1])
报错信息如下:
报错信息翻译:
模块’keras.preprocessing。图像“”没有属性“load_img”
复制别人的代码明明已经安装了所需模块但还是报错,首先应该考虑的就是版本问题,模块方法已经发生了变化:
第一步:查看自己的 keras 版本
import keras
print(keras.__version__)
2.10.0目前是最新版本,可能并不支持老版本的方式
第二步:再查看 image.py 源文件,并没有 load_img(), img_to_array() 两个方法,查询资料时发现原因在于 keras 2.6 版本之后就发生了变化,类中的有些方法被迁移到其它地方或者被删除了。
第三步:但经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。
经过查找会发现这两个方法是 images_utils 的方法属性。将导包 from keras.preprocessing.image import img_to_array
改为 from keras.utils import image_utils
即可
使用 image_utils 下面的 load_img(), img_to_array() 两个方法即可。
完整代码如下:
# from keras.preprocessing import image
from keras.utils import image_utils
img_keras = image_utils.load_img('./test.jpg')
print(img_keras)
img_keras = image_utils.img_to_array(img_keras)
print(img_keras[:, 1, 1])
可以发现导包和方法都没有高亮了:
再次运行成功:
以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!
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