想进入人工智能领域，该学习哪些东西？_如何转行到ai行业

AIGC（AI Generated Content）是当前最值得投身的一个领域！随着AI技术的迅猛发展，它已经成为未来10-20年最具潜力的黄金赛道之一。AI对各行各业的深刻变革和带来的翻天覆地的变化已经成为广泛共识。因此，我们必须学习并拥抱AI的浪潮。以下是两条可行的路径：

1）参与到AI行业/领域工作：AI领域的核心岗位包括算法工程师、产品经理、运营、测试等，其中算法和产品岗位的招聘量和薪资水平较高。如果你有意向进入AI或AIGC领域担任产品经理，那么这篇文章你一定要仔细阅读并认真执行。我已经为大家系统、全面地梳理了转行AI所需学习的算法、项目和转行路径。

2）学会使用AI工具，提升工作/赚钱效率：接下来，我将分别介绍具体的方法和路径。
一、参与到AI行业/领域工作
AI领域核心岗位主要有：算法工程师、产品经理、运营、测试等岗位，整体招聘量比较大和薪资比较高的是算法和产品。如果你是要进入AI或者AIGC领域做产品经理，那这篇文章一定一定要看，并认真执行！！我帮大家系统、全面梳理了转行AI需要学习的算法、项目、转行路径。
大家好，我是薛老板，先后在百度和京东有8年产品经理工作经验，最近很多小伙伴想要看AIGC产品经理的工作机会，我帮大家梳理了一份30天转行到AIGC领域公司产品岗的计划。

适用人群：
1、已经在职的产品经理，想要转行做AIGC产品经理 2、想要求职AIGC产品经理的在校大学生（找实习/秋招/春招）

1.1 30天转行到AIGC产品经理路径图
第1-7天：学习AIGC领域的基础知识
Day1-2：了解AI和AI产品经理，掌握AI产品经理的全景图。提升自己对于算法的理解力，特别是非技术背景出身。
Day3-4：学习机器学习相关的算法原理、应用场景和优缺点。包括：线性回归、逻辑回归、SVM支持向量机、决策树、随机森林、K-means算法等。
Day5：学习深度学习相关的算法原理、应用场景和优缺点。包括：神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等。
Day6：学习大模型相关的算法知识。包括什么是大模型、大模型基础：Transformer/注意力机制、GPT相关模型特点和演进机制。
Day7：学习AIGC定义以及典型应用场景，推荐阅读《生成式人工智能》这本书。
第8-14天：应用AIGC知识完成第一个实战项目–AI绘画
Day8-9：熟悉AI绘画基础原理和常用工具，学习部署使用Midjourney和Stable Diffusion。
Day10-11：深度理解AI绘画原理，学习扩散模型原理，掌握SD生成图片的详细过程，学会绘画提示词的书写方法。
Day12：掌握文生图和图生图的原理以及基本方法论。
Day13：学习使用Lora改变图片风格以及使用自己的数据集训练Lora。
Day14：使用ControlNet精准控制图片生成并完成自己的第一个实战项目。
第15-21天：应用AIGC知识完成第二个实战项目–AI对话机器人
Day15-16：学习大模型的训练方法和过程，知道如何撰写好的prompt，并在电脑上部署好大模型。
Day17-18：掌握大模型场景的微调方案，并使用自己的数据集训练大模型。
Day19：深度学习LangChain知识，并使用LangChain外挂知识库。
Day20：使用Agent增强自己大模型的能力。
Day21：完成第二个实战项目AI对话机器人。
第21-27天：面试准备
Day21-22：整理自己的简历，重点突出自己在AIGC领域相关的技能和项目经验。
Day23-24：筛选AIGC领域的相关产品岗位，比如：AIGC产品经理、AI产品经理、大模型体验、大模型产品、AI数字人、AI机器人、对话机器人等，本质上都是偏AIGC的工作内容，前期可以海投。
Day25-26：从多个渠道整理和研究AIGC产品经理高频面试问题，并提前准备答案。
Day27：进行模拟面试，不断迭代和优化你的面试技巧。
第28-30天：进行面试和获得反馈
Day28-29：持续不断的约面试，不断的发现自己的不足和短板，不断的复盘面试。
Day30：持续跟进面试结果，如果成功拿到满意的offer，开始准备入职材料。
我是薛老板，百度和京东资深产品，《产品经理求职面试笔记》《产品经理修炼之路》作者，想要按照计划一起学习AIGC请私信我。

1.2 持续学习和精进
对于产品经理而言，算法模型是我们的重要工具。为了提升产品体验和价值，我们需要紧跟技术发展的步伐，深入理解并掌握最新的算法模型。目前，所有大型模型都建立在深度学习算法之上，因此，专注于深度学习的研究就变得至关重要。我建议的学习路径是阅读该领域最新的学术论文，这些论文通常发表在顶会（如CVPR、ECCV、ICCV）如TPAMI上。如果你觉得查找论文麻烦，可以直接在谷歌学术或arXiv上搜索相关内容，并尽量关注最近几年的研究成果。
1.3 产品经理的技术全景图
许多人在考虑是否需要深厚的技术背景才能成为AIGC产品经理时感到困惑。为了帮助大家，我梳理了产品经理需要了解、学习和掌握的算法知识点。关键在于理解算法的实现原理、应用场景以及它们的优缺点。至于其他内容，只需有所了解即可。

二、掌握AI工具，提升工作效率和盈利能力
学会利用AI工具来提高工作效率或从中获利（例如开展副业）是至关重要的。只有深入了解AI的能力范围，我们才能做好准备，在未来的AI时代脱颖而出。今天，我将主要分享一些国内实用的AI工具，这些工具的操作方法无需复杂的网络知识。如果觉得有用，请点赞和点个大拇指，有任何其他干货需求，请留言%盐焰（工具列表按照使用人数多少排序）。

 
AI写作工具：
讯飞星火
笔灵AI写作
寻鲸AI
小鱼AI写作
墨鱼AI写作
AI聊天机器人：
文心一言
百川
百度Chat
清华智谱清言
通义千问
360智脑
AI图像生成-文生图：
文心一格
触手AI绘画
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星穹智绘
秒画
AI-3D生成：
O3深氧科技
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AI设计工具：
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AI服装设计：
AI智绘
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AI空间设计：
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AI视频生成-文生视：
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AI虚拟人：
商汤如影
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