分而治之的基本思想_大数据分析和可视化中分而治之的思想体现在下列哪些层次?

“分而治之”( Divide and conquer)(又称“分治术”) ，是有效算法设计中普遍采用的一种技术。

所谓“分而治之” 就是把一个复杂的算法问题按一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的解，把各部分的解组成整个问题的解，这种朴素的思想来源于人们生活与工作的经验，也完全适合于技术领域。诸如软件的体系结构设计、模块化设计都是分而治之的具体表现。

任何一个可以用计算机求解的问题，所需的计算时间都与其规模有关。
问题的规模越小，越容易直接求解，所需的计算时间也越少。
例如，对于n各元素排序问题，当n=1时，不需要计算；n=2时，只需做一次比较；当n=3时，只需做3次比较……当n很大时，比较的次数是巨大的。
分治算法，就是把问题分解为同一性质的子问题，再讲子问题分解（递归），直到分解出的问题（最小子问题）可以直接求解。然后由这个解再一层层地回到原问题，同时在此过程中得到对应层的解。