如何创建一个简单的二叉树（TreeNode）？

我们都知道，数据结构最典型的就是数组和链表，在《算法图解》一书中，详细介绍了数组和链表的优缺点：
数组查询快（下标），但删除或者插入就比较慢（遍历） 
链表与之相反，删除和插入元素很快，但查找很慢
所以二叉树就应运而生了，它结合二者的优点，取二家之长，但是在实际编程中，大多时候，根本用不到二叉树（实际编程中，我从来没用过二叉树，但是面试可能会问啊，所以趁有空学习总结下），网上找了一下二叉树的应用场景： 
哈夫曼编码（最优二叉树）（给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，即带权路径长度最短的树），在数据压缩上有重要应用，提高了传输的有效性，详见《信息论与编码》。
海量数据（大批量动态数据）并发查询，二叉树复杂度是O(K+LgN)。二叉排序树就既有链表的好处，也有数组的好处， 在处理大批量的动态的数据是比较有用。

C++ STL中的set/multiset、map，以及Linux虚拟内存的管理，都是通过红黑树去实现的。查找最大（最小）的k个数，红黑树，红黑树中查找/删除/插入，都只需要O(logk)。
B-Tree，B+-Tree在文件系统中的目录应用。
路由器中的路由搜索引擎。

商业软件:数据管理，搜索（路由搜索）
游戏:场景划分、入口切换、碰撞检测、渲染等

1、如何创建一个二叉树？

public class TreeNode {
	int val; //数据域
	TreeNode left; //左小孩
	TreeNode right; //右小孩
 
	TreeNode() {
		left = null;
		right = null;
	}
 
	TreeNode(int val) {
		this.val = val;
		left = null;
		right = null;
	}
 
	public void setVal(int val) {
		this.val = val;
	}
 
}

public class Test2 {
	public static final int[] TREE_VALUE = new int[] { 1, 2, 3, 0, 4, 5, 0, 0, 6, 0, 0, 7, 0, 0, 8, 0, 9, 10, 0, 0, 0 };
 
	/**
	 * 维护构建二叉树的值和值索引
	 */
	public static class TreeValue {
		public static int index = 0;
		public static final int[] TREE_VALUE = new int[] { 1, 2, 3, 0, 4, 5, 0, 0, 6, 0, 0, 7, 0, 0, 8, 0, 9, 10, 0, 0,
				0 };
	}
 
	public static TreeNode createTree(TreeNode node, int i) {
		if (0 == TreeValue.TREE_VALUE[i]) {
			return null;
		} else {
			node.setVal(TreeValue.TREE_VALUE[i]);
		}
 
		TreeNode leftChild = new TreeNode();
		node.left = createTree(leftChild, ++TreeValue.index);
		TreeNode rightChild = new TreeNode();
		node.right = createTree(rightChild, ++TreeValue.index);
 
		return node;
	}
 
	public void showLeft(TreeNode tree) {
		if (tree != null) {
			System.out.println(tree.val);
			// 遍历左子树
			showLeft(tree.left);
		}
	}
 
	public void showRight(TreeNode tree) {
		if (tree != null) {
			System.out.println(tree.val);
			// 遍历右子树
			showRight(tree.right);
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		TreeNode root = new TreeNode();
		root = createTree(root, 0);
		System.out.println("遍历左子树：");
		new Test2().showLeft(root);
		System.out.println("遍历右子树：");
		new Test2().showRight(root);
	}
 
}