从零使用OpenCV快速实现简单车牌识别系统_opencv2车牌识别

从零使用OpenCV快速实现简单车牌识别系统

这篇文章献给所有第一次听说车牌识别ANPR但需要短时间实现的苦逼同学们。

 

最近的小学期实训做的是一个车牌识别系统，说实话真不知道学校怎么想的，虽然说图像处理也算的上是数字媒体很重要的一块分支了，但咱这几年学的全是图形渲染啊。图形与图像虽然只差了一个字，但内容真是差了十万八千里了（当然这话是夸张了，事实上在使用shader进行特效渲染的最后一步往往都是在做图像处理，如Bloom, Outline, Field Depth等，但这些也只是用到了图像处理中很基础的一部分）。

小学期不到10天的时间要从零搞出个车牌识别系统，更别说我们所有组员全都有实习，老师大撒把，发了需求直接不管。当时本来还觉得这种应用广泛的东西网上肯定有现成的例子，随便改改就好，结果搜了半天，最令我崩溃的一句话就是：“这东西你要真做出来了就卖钱去吧”。擦，算了，求人不如求自己，最终在OpenCV的帮助下我看了两天资料，写了两天程序，居然就实现了，看到从原始图片中抠出车牌，再从车牌中抠出数字，再匹配出结果（这步是我同学做的），我自己都觉得神奇啊！虽然肯定是买不了钱，但还是很激动啊~~

废话不多说了，以后和我一样做这个实训项目的同学们可有福了，接下来就详细讲讲如何简单实现ANPR（Automatic Number Plate Recognition）吧。

 

 

配置环境

 

我使用的是OpenCV 2.3.1和VS2010，下载与配置方法在opencv的中国官网www.opencv.org.cn上都有详细介绍。像这种开源库最麻烦的就是环境配置了，什么makefile这种东西我看着就头大，当然对于我这种菜鸟人家提供了CMake来帮你进行傻瓜式的一键配置，不过这对于我来说还是麻烦，毕竟还要再装个程序。幸运的是我下载的是SuperPack版本，也就是说在opencv/build目录下已经有人家编译好的全部语言、开发平台的lib, dll以及头文件。虽然很大，但是下下来就能用^_^，咱的追求就是简单，更简单！

建立工程后要做的就是在工程属性的C++目录中将相应的include文件夹，lib文件夹配置进去，另外还要链接上你需要使用的库。

看网上一片教程说在属性——链接器——输入中配置附加依赖项：opencv_calib3d231d.lib; opencv_contrib231d.lib; opencv_core231d.lib;opencv_features2d231d.lib; opencv_flann231d.lib; opencv_gpu231d.lib;opencv_highgui231d.lib; opencv_imgproc231d.lib; opencv_legacy231d.lib;opencv_ml231d.lib; opencv_objdetect231d.lib; opencv_ts231d.lib;opencv_video231d.lib。

NND，这么多哪儿记得住啊，下次新建一个工程还得网上找这篇文章拷贝粘贴么？当然不用，只少在车牌识别系统中，我们所需要的只有三个库，而且在VS中我们可以使用预编译指令连接这些库，这样在你将工程拷贝给同学的时候就不用再担心环境配置的问题了。

#pragma comment(lib, “opencv_core231d.lib”)

#pragma comment(lib, “opencv_imgproc231d.lib”)

#pragma comment(lib, “opencv_highgui231d.lib”)

core是opencv的核心库，一些主要的数据结构都在这里定义，imgproc顾名思义包含了主要的图像处理函数，highgui是一个简单的显示框架，帮助快速创建窗口显示图像等，就好像opengl中的glut。如果使用MFC框架进行显示的话需要额外添加一个类CvvImage，具体情况网上随便一搜就有，不废话了。

 

 

基本算法

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