【Hive】（十）Hive 行转列、列转行详解_hive 字段变成行_hive 列转行

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

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正文

文章目录

• • 一、列转行
    • • 1．相关函数说明
        • 2．数据准备
        • 3．需求
        • 4．创建本地constellation.txt，导入数据
        • 5．创建hive表并导入数据
    • 6．按需求查询数据
    • 二、行转列
    • • 1．函数说明
        • 2．数据准备
        • 3．需求
        • 4．创建本地movie.txt，导入数据
        • 5．创建hive表并导入数据
        • 6．按需求查询数据

一、列转行

1．相关函数说明

• CONCAT(string A/col, string B/col…)：返回输入字符串连接后的结果，支持任意个输入字符串
• CONCAT_WS(separator, str1, str2,...)：它是一个特殊形式的 CONCAT()。第一个参数剩余参数间的分隔符。分隔符可以是与剩余参数一样的字符串。如果分隔符是 NULL，返回值也将为 NULL。这个函数会跳过分隔符参数后的任何 NULL 和空字符串。分隔符将被加到被连接的字符串之间
• COLLECT_SET(col)：函数只接受基本数据类型，它的主要作用是将某字段的值进行去重汇总，产生array类型字段。

2．数据准备

name    constellation  blood_type
孙尚香	白羊座	A
司马懿	射手座	A
吕布 	白羊座	B
貂蝉	    白羊座	A
许褚	    射手座	A

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3．需求

把星座和血型一样的人归类到一起。结果如下：

射手座,A            司马懿|许褚
白羊座,A            孙尚香|貂蝉
白羊座,B            吕布

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4．创建本地constellation.txt，导入数据

[root@zj1 data]# vi constellation.txt 

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5．创建hive表并导入数据

create table person\_info(
name string, 
constellation string, 
blood_type string) 
row format delimited fields terminated by "\t";

load data local inpath "/opt/soft/data/constellation.txt" into table person_info;

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6．按需求查询数据

select t1.base,
concat\_ws('|',collect\_set(t1.name)) name
from
(select name,concat(constellation,",",blood_type) base from person_info) t1
group by t1.base;

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查询结果如下：

二、行转列

1．函数说明

• EXPLODE(col)：将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行。
• LATERAL VIEW
  用法：LATERAL VIEW udtf(expression) tableAlias AS columnAlias
  解释：用于和split, explode等UDTF一起使用，它能够将一列数据拆成多行数据，在此基础上可以对拆分后的数据进行聚合

2．数据准备

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