使用sqlalchemy生成java中的实体类（一）_sql转java实体

介绍

sqlalchemy

sqlalchemy是python的第三方库，提供了SQL工具和对象关系映射（ORM）工具，类似的还有Django ORM等。

java实体类

比如有个学生类stduent，属性和方法如图所示

可以在IntelliJ IDEA中，通过快捷键alt+insert生成对应的方法。

二者的联系

java的ORM框架，比如Mybatis等，假设现在有张stduent表，定义如下

create table student(
    id int primary key auto_increment not null comment '学号',
    name varchar(16) not null comment '姓名',
    age int not null comment '年龄'
)

如果要通过Mybatis实现CRUD操作，显然需要实体类student，笔者举得例子比较简单，如果表的属性比较多或者表很多，每加入个表都需要实体类，写起来就会繁琐。因此，笔者想法是通过sqlalchemy读取表，然后生成实体类，或者说生成Studnet.java文件。

实现的过程

以student表为例。表中id的类型为int，转换成实体类则id的类型变成Integer或者int。其他也是类似的，而且实体类的实现很相似，先写属性，然后是get方法、set方法，构造函数、toString方法的实现。

既然如此，python可以通过字符串的拼接实现，但可能更繁杂，因此，笔者决定使用模板语法，使用jinja2，当然还有其他模板语法，比如Djang Template Lanage等。jinja2也是python的第三方库。

jinja2

 Jinja是一个基于Python设计语言的“全功能模板引擎”，下面简单的使用一下jinja2

from jinja2 import Template
template = Template('hello {{text}}')
result=template.render(text='jinja2')
print(result)

结果如下。

具体可参考jinja2的官方文件。

欢迎来到 Jinja2 — Jinja2 2.7 documentation (jinkan.org)

正文

写之前先创建一个目录，目录名叫python_sql_java，其中创建一个settings.py文件。代码如下，

from sqlalchemy import create_engine,MetaData
# 数据库、驱动、用户、密码、ip、端口、端口号、数据库 
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/sqlalchemy')  # 获得engine
# metadata对象
metadata=MetaData()

读取属性及类型

这一步其实可以不通过sqlalchemy，可以用pymysql，但相对来说，用sqlalchemy更好，毕竟已经是封装好的框架，不需要写sql语句。

第一种方法

在python_sql_java文件下创建get_sql.py文件。其中代码如下。

from sqlalchemy import Table, inspect
from settings import engine, metadata
 
sql_java = {
    'Varchar': 'String',
}
 
 
def get_sql_word_type(table_name) -> list:
    """
    :param table: 表名
    :return: list
    """
    inspector = inspect(engine)
    columns = inspector.get_columns(table_name)
    words = []
    for column in columns:
        word_type = type(column['type']).__name__.capitalize()
        if word_type in sql_java.keys():
            word_type = sql_java[word_type]
        word_name = column['name']
        words.append({'word_name': word_name, 'word_type': word_type})
    return words
 
 
properties = get_sql_word_type('student')
for property in properties:
    print(property)

打印结果如下。

也可以选择把Integer变成int类型的，或者还有其他类型的替换，差不多，具体情况具体分析。

第二种方法

通过pandas的read_sql_table方法，获取类型，实际上查不多，没什么区别，代码如下

import pandas as pd
from settings import engine
 
sql_java = {
    'int64': 'Integer',
    'object': 'String',
}
 
 
def get_sql_word_type(table_name):
    df = pd.read_sql_table(table_name, con=engine)
    field_info = []
    for column in df.columns:
        field_name = column
        field_type = str(df[column].dtype)
        if field_type in sql_java:
            field_type = sql_java[field_type]
        field_info.append([field_name, field_type])
    return field_info
 
 
field_info = get_sql_word_type('student')
for i in field_info:
    print(i)

结果如下，笔者后面将使用第一种方法

创建jinja2模板

实体类的样子

在写模板之前，先看一下IntelliJ IDEA生成的实体类Student。

public class stduent {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
 
    public stduent() {
    }
 
    public stduent(Integer id, String name, Integer age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
 
    public Integer getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public Integer getAge() {
        return age;
    }
 
    public void setAge(Integer age) {
        this.age = age;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "stduent{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

写模板前的准备

现在对上面代码进行模仿。

在模仿之前，先在当前目录（python_sql_java）下进行一个包，叫templates，其中放模板

在templates目录下进行一个entity.java文件，作为模板。

在python_sql_java目录新建一个mapper.py和render.py，

模板

根据上面实体类，entity的代码如下

 
 
public class {{table_name | capitalize}}{ {#类名#}
 
    {%- for property in properties %}  {# 属性 #}
    private {{property.word_type}} {{property.word_name}};
    {%- endfor %}
 
    public {{table_name | capitalize}}() {   {# 无参构造 #}
    }
 
    public {{table_name | capitalize}}({# 有参构造 #}
        {%- for property in properties -%}
            {%- if loop.last -%}
            {{property.word_type}} {{property.word_name}}
            {%- else -%}
            {{property.word_type}} {{property.word_name}},
            {%-endif-%}
        {% endfor -%}
    ) {
        {%- for property in properties %}
        this.{{property.word_name}} = {{property.word_name}};
        {%- endfor %}
    }
    {% for property in properties %}  {# get方法 #}
    public {{property.word_type}} get{{property.word_name | capitalize }}() {
        return {{property.word_name}};
    }
    {% endfor%}
    {% for property in properties %}   {# set方法 #}
    public void set{{property.word_name | capitalize }}({{property.word_type}} {{property.word_name}}) {
        this.{{property.word_name}}={{property.word_name}};
    }
    {% endfor%}
    @Override
    public String toString() {  {# toString方法 #}
        return "{{table_name | capitalize}}{" +
                {% for property in properties %}
                {%- if loop.first -%}
                "{{property.word_name}}=" + {{property.word_name}} +
                {% elif loop.last%}
                ",{{property.word_name}}=" + {{property.word_name}} +
                {%- else -%}
                ", {{property.word_name}}='" + {{property.word_name}} + '\'' +
                {%- endif -%}
                {% endfor %}
                '}';
    }
}

渲染

render.py的代码如下

from jinja2 import FileSystemLoader,Environment
def get_mapper(table_name,properties):
    loader = FileSystemLoader('./templates')
    environment = Environment(loader=loader)
    template = environment.get_template('entity.java')
    return template.render(
        table_name=table_name,
        properties=properties
    )
 
properties=[{'word_name': 'id', 'word_type': 'Integer'}, {'word_name': 'name', 'word_type': 'String'}, {'word_name': 'age', 'word_type': 'Integer'}]
java=get_mapper('student',properties)
print(java)

运行后结果如图所示

渲染后的结果还是可以的。

最终的代码

在mapper.py文件中写下最终的代码。

from jinja2 import Template, FileSystemLoader, Environment
from sqlalchemy import Table, inspect
from settings import engine, metadata
import os
 
 
class Entity:
    def __init__(self, table_name):
        self.table_name = table_name
        self.sql_java = {
            'Varchar': 'String',
        }
 
    def get_sql_word_type(self) -> list:
        """
        :return: list
        """
        inspector = inspect(engine)
        columns = inspector.get_columns(self.table_name)
        words = []
        for column in columns:
            word_type = type(column['type']).__name__.capitalize()
            if word_type in self.sql_java.keys():
                word_type = self.sql_java[word_type]
            word_name = column['name']
            words.append({'word_name': word_name, 'word_type': word_type})
        return words
 
    def get_mapper(self)->str:
        words = self.get_sql_word_type()
        loader = FileSystemLoader('./templates')
        environment = Environment(loader=loader)
        template = environment.get_template('entity.java')
        return template.render(
            table_name='student',
            properties=words
        )
 
    def get_result(self, java_str, file_path=None):
        if not file_path:
            file_path = f'{self.table_name}.java'
            if not os.path.exists(file_path):
                open(file_path, 'w').close()
        with open(file_path, 'w') as f:
            f.write(java_str)
 
    @staticmethod
    def start(table_name, file_path=None):
        entity = Entity(table_name)
        java = entity.get_mapper()
        entity.get_result(java)
 
 
Entity.start('student')

运行后在当前目录下生成student.java文件，内容和上面的java一样。

因为这个实体的属性比较少，运行没有问题，但不一定全部适用，可以会有问题，后面会继续修改。