深度学习环境搭建——Anaconda（搭配VScode使用）及TensorFlow-GPU版本安装_annocoda 安装tensorflow vsc

1.Anaconda安装

（1） Anaconda下载安装

传送门: Anaconda官网

官网下载速度还行，一路默认安装，直到这一步骤，一定记得勾选添加anaconda到Path中，不然后面还有要自己手动添加path。
后续一切就绪，完成安装后，在cmd中输入

conda -V
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以测试Anaconda是否成功安装

（2）(可选)Anaconda Navigator启动其他程序

打开Anaconda Navigator
Anaconda Navigator可以用来方便地启动应用、方便的管理conda包、环境和频道，不需要使用命令行的命令。

启动在页面中启动VScode可省去配置的麻烦

2.安装TensorFlow-GPU版本

首先在cmd窗口在创建一个虚拟环境

conda create -n tensorflow pip python=3.7  #虚拟环境的名称为tensorflow
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遇到y/n时选择y

安装完成后，使用命令
activate tensorflow
进入虚拟环境，我们将在此虚拟环境中安装tensorflow GPU版本

接下来利用anaconda的pip’工具安装TensorFlow的gpu版本，直接用清华源来下载，不然速度会很慢很慢，这里使用命令

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu

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等待安装完成后还需要下载NVIDIA的CUDA 和cuDNN

3.安装相应的CUDA 和cuDNN 版本

首先选择合适的CUDA版本（根据你需要的TENSORFLOW型号，选择需要的CUDA，可在TENSORFLOW官网查询）
在英伟达官网下载CUDA

下载得到安装程序，运行后选择默认地址即可（此地址为临时地址，安装结束后会删除，不必担心占用c盘空间，同时注意，若自定义安装路径，则不能与此时的临时路径相同，否则会被删除）
写文章时已经安装好了，此处就不截图了，可参考
此博客
完成安装，
另附：安装时出现不能打开某dll动态库时，关闭360，重新安装即可。

至此环境搭建完成。