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python删除中文停用词_用Python画词云图,展示“新冠肺炎”关键词

python去除停用词词云图

第一步:安装相关包

主要有两个,一个是wordcloud,用来生成词云图,另一个是jieba,用来对我的文本进行分词。如果没有的话,就直接用pip在命令行里安装。

pip install wordcloudpip install jieba

安装完成后导入

from wordcloud import WordCloudimport jieba

第二步:读取文本并分词

我从网上下载了一份新冠肺炎的相关材料,并保存为“新冠肺炎.txt”,打开后如图所示:

5a05be1bb357fea7f70ca2511ea211e1.png

新冠肺炎.txt

然后读取文件,并用jieba对文本进行分词:

with open('新冠肺炎.txt') as f:  # 读取文本    text = f.read()text = text.replace('', "")   # 将回车字符删除text_cut = jieba.lcut(text)     # 分词,每个词作为一个元素,放在列表里text_cut = ' '.join(text_c
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