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Windows下使用Anaconda本地部署Stable-Diffusion_stable-diffusion window的配置要求

stable-diffusion window的配置要求

前言:

一、电脑配置要求

二、安装Anaconda

三、cuda和cudnn安装

四、Stable-Diffusion开源代码下载和依赖安装

五、启动服务

前言:

为什么本地部署?Stable-Diffusion是完全开源的,本地部署不受限于网络压力,自由出图,效率高,速度快,非常适合有一定电脑基础的同学们。当然跟着我这篇,无基础的小白也能迅速部署。

 

一、电脑配置要求

虽然可以本地部署,但是电脑配置还是有一定的要求:

  • 需要配置一张N卡,最少得4G显存,最好20系以上的卡;网上说A卡无法本地部署(这个有待考证)
  • Win10及以上系统;
  • 科学上网,没有梯子基本寸步难行;
  • 题主的电脑配置RTX3070+10700F+16G内存,一张512*512的图大概在5s左右;

二、安装Anaconda

已经安装过额同学们可以跳过这节,安装很简单,参考下面步骤

  • 双击安装包进行安装,选择安装路径,一路下一步到这步,点击install即可

 

  • 在左下角开始菜单找到这个Anaconda Prompt,点击打开conda命令行窗口

 

  • 创建Stable-Diffusion专用虚拟环境,采用Python3.10.6,一路按确认即可创建环境;

conda create --name stable-diffusion python=3.10.6

  • 当前在base环境下,切换环境为我们刚创建的stable-diffusion,

conda activate stable-diffusion

以上就完成了Anaconda的安装和虚拟环境创建了,下面我们会进行虚拟环境依赖的安装。

三、cuda和cudnn安装

四、Stable-Diffusion开源代码下载和依赖安装

  • 下载Stable-Diffusion开源代码,有两种方法,电脑中有Git的使用git下载

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

没安装git的同学们,直接登录网站下载zip压缩包,

 

  • 解压下载的Stable-Diffusion源码,将命令行窗口切换值源码目录,输入以下命令安装依赖。

pip install -r requirements.txt

注意网上的教程大多是运行webui-user.bat,该脚本文件实在源码目录下新建一个venv,将依赖全部下载该虚拟环境下,与我们使用的Anaconda不同,我们避免需要避免该操作,否则会遇到gfpgan一直安装不了的一系列问题。

  • 下面是重点,pip install -r requirement.txt也会存在不少资源安装不了的情况,对于安装失败的依赖包我们可以切换豆瓣源进行安装,举例安装gfpgan,可以使用如下的命令

pip install gfpgan -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

pip install 库名称 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

  • 安装完成之后的输入pip list,查看依赖是否都安装完成,缺少的重复上一步,至此依赖环境都安装完成。

五、启动服务

  • 在命令行窗口输入Python launch.py,直到出现下面的显示,表示服务启动成功;

         在服务器输入网址127.0.0.1:7860即可打开sd的web操作界面

        切换到installed中执行一下步骤即可

  • 后面就是sd的使用啦,后续会出使用教程

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