NineData支持制定安全、可靠的SQL开发规范_mysql大表风险治理举措(1)_ninedata sql

表必须有主键

INNODB表的主键（聚簇索引）保存了索引和数据行，并且二级索引的叶子节点也保存了主键值。如果没有定义主键，则会优先使用非空唯一索引来代替，如果没有唯一索引，则会使用内部隐藏的主键。所以新增表j建议有主键。

表必须包含指定列

随着业务的快速发展，数据表存储的行数破亿后，对该表的DDL和查询可能都会变慢，此时就需要对该表进行冷数据归档，作为归档的条件之一就是时间字段，保证归档可以按照时间进行。所以新增表建议有创建时间字段。

表必须指定引擎和备注

在MySQL 8.0中，默认已经不包含任何MyISAM表，所以在创建表的时，可以限制表的引擎，在高并发和高性能的场景下，推荐使用INNODB（支持事务、行锁），并且也需要设置各个列和表的备注，保证表的可读性。

适配大表OnlineDDL

线上数据库常常面临着持续的、不断变化的表结构修改（DDL），如增加、更改、删除字段和索引等等，其中一些DDL操作会锁表，影响线上服务。

通过「OnlineDDL：大表结构变更风险检测」和「OnlineDDL 配置」的规范，不仅可以提前告知，而且还能对不支持OnlineDDL的DDL语句进行转换，实现了自适应Online DDL的能力。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

生产环境规范-审核说明

查询与更新

生产环境规范-查询与更新

SELECT 语句不建议使用 *

* 表示所有字段，可能会导致不必要的数据加载和传输，尤其是当表中包含大量字段或大型数据类型时。这样做会降低查询效率，增加内存和网络的负担，并可能包含不需要的数据。建议使用指定的字段来替换*，保证SQL的可读性。

WHERE 条件中检测字段是否存在隐式类型转换

隐式类型转换可能导致索引失效，从而引起全表扫描。增加额外的计算开销，影响查询效率，甚至产生错误的结果，使用该规则可以提前发现并进行干预。

OnlineDML：大表数据变更风险检测

变更大数据量的 DML 语句（Update、Delete、Insert Into Select ），会阻塞其他正常 DML 操作，存在“锁表”风险。

使用 NineData OnlineDML，将单个 SQL 拆分成多个批次执行，以实现“不锁表”的数据变更。使用该规则，可以自动进行“分片”处理，无需关心影响的行数。

如果匹配到这些规范后，其中之一会出现如下图所示的说明：

SQL 任务与窗口

SQL 任务与窗口

SQL窗口单次查询最大返回行数

为了防止恶意刷数据，可以通过该规范限制SQL返回结果的行数，保证数据的安全，并通过限制 SQL 窗口编辑结果集，进一步保证数据的安全。

SQL窗口 DDL/DML/DQL 执行时间窗口

线上业务都有发布窗口，一般都在低峰期进行发布和执行DDL、DML、DQL，非窗口时间不能执行，通过该规范能进一步保障数据库和业务的稳定性。

SQL窗口查询超时时间控制

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

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本人从事网路安全工作12年，曾在2个大厂工作过，安全服务、售后服务、售前、攻防比赛、安全讲师、销售经理等职位都做过，对这个行业了解比较全面。

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学习路线图

其中最为瞩目也是最为基础的就是网络安全学习路线图，这里我给大家分享一份打磨了3个月，已经更新到4.0版本的网络安全学习路线图。

相比起繁琐的文字，还是生动的视频教程更加适合零基础的同学们学习，这里也是整理了一份与上述学习路线一一对应的网络安全视频教程。

网络安全工具箱

当然，当你入门之后，仅仅是视频教程已经不能满足你的需求了，你肯定需要学习各种工具的使用以及大量的实战项目，这里也分享一份我自己整理的网络安全入门工具以及使用教程和实战。

项目实战

最后就是项目实战，这里带来的是SRC资料&HW资料，毕竟实战是检验真理的唯一标准嘛~

面试题

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