YALMIP + CPLEX安装及测试_cplex+yalmip

作者：2023面试高手 | 2024-05-30 03:24:40

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cplex+yalmip

文章目录

1 前情提要
2 安装过程
3 样例
4 总结
参考文献

1 前情提要

首先从YLMIP获取YALMIP，然后从ShareApps获取CPLEX。

注意：CPLEX与matlab存在兼容性问题，因此需要在IBM产品兼容性检测平台确定matlab版本对应的CPLEX版本。

在这里插入图片描述

2 安装过程

YALMIP

压缩包下载之后，解压至可用路径，然后在matlab中把解压文件所在路径进行路径添加。YALMIP安装完毕，可以通过yalmiptest命令进行检测。

CPLEX

CPLEX为软件，进行正常的软件安装操作即可。把安装目录下的\CPLEX_Studio\cplex\matlab文件夹路径进行路径添加。CPLEX安装完毕，同样可以通过yalmiptest命令进行检测。

小结

上述操作完成后，键入yalmiptest，我们可以发现CPLEX对应版本处于found状态。

3 样例

这里主要参考知乎专栏文章Matlab+yalmip+cplex安装教程及算例。

问题

$\quad f(x)=2x_1+3x_2 \\ s.t. \quad x_1+x_2 \geq 350\\ x_1 \geq 100 \\ 2x_1 + x_2 \leq 600 \\ x_1,x_2 \geq 0$

代码

%定义变量
x=sdpvar(2,1);
%目标函数
obj=2*x(1)+3*x(2);
%约束条件
constraint=[];
constraint=[constraint,x(1)+x(2)>350];
constraint=[constraint,x(1)>100];
constraint=[constraint,2*x(1)+x(2)<600];
constraint=[constraint,x(2)>0];
%求解
ops = sdpsettings('solver','cplex','verbose',1);
ops.cplex.display='on';
ops.cplex.timelimit=600;
ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=0.001;
% 诊断求解可行性
disp('开始求解')
diagnostics=optimize(constraint,obj,ops);
if diagnostics.problem==0
    disp('Solver thinks it is feasible')
elseif diagnostics.problem == 1
    disp('Solver thinks it is infeasible')
    pause();
else
    disp('Timeout, Display the current optimal solution')
end
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说明

sdpvar:实数变量
intvar：整数变量
binvar：0-1变量
value：变量或表达式的值
ops = sdpsettings('solver','cplex','verbose',1)：设置求解方法为调用 Cplex
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结果

CPXPARAM_TimeLimit                               600
CPXPARAM_MIP_Tolerances_MIPGap                   0.001
Tried aggregator 1 time.
LP Presolve eliminated 2 rows and 0 columns.
Reduced LP has 2 rows, 2 columns, and 4 nonzeros.
Presolve time = 0.17 sec. (0.00 ticks)

Iteration log . . .
Iteration:     1   Dual objective     =           700.000000
Solver thinks it is feasible
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4 总结

在这里插入图片描述

参考文献

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