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【C/C++ 16】C++11线程库

【C/C++ 16】C++11线程库

目录

一、thread类概述

二、多线程

三、原子性操作库

四、lock_guard

五、unique_guard


一、thread类概述

进程是操作系统进行资源调度的最小单位,线程是CPU进行任务执行的最小单位。

在C++11之前,涉及到多线程问题,都是和平台相关的,比如windows和linux下各有自己的接口,这使得代码的可移植性比较差。C++11中最重要的特性就是对线程进行支持了,使得C++在并行编程时不需要依赖第三方库,而且在原子操作中还引入了原子类的概念。

要使用标准库中的线程,必须包含 <thread> 头文件,在Linux系统编译时加上 -lpthread

函数名功能
thread()构造一个线程对象,不关联任何线程函数
thread(fn, args1, args2...)

构造一个线程对象,并关联线程函数fn,

args1、args2...为线程函数的参数

get_id()获取线程id
jionable()线程是否在执行,joinable()代表一个正在执行中的线程
join()阻塞等待子线程结束
detach()分离子线程为后台线程,即子线程的运行状态不再影响主线程

当创建一个线程对象后,并且给线程关联线程函数,该线程就被启动,与主线程一起运行。

二、多线程

  1. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
  2. #include <iostream>
  3. #include <thread>
  4. using namespace std;
  5. void ThreadFunc(int a)
  6. {
  7. cout << "Thread1: " << a << endl;
  8. }
  9. class TF
  10. {
  11. public:
  12. void operator()(int a)
  13. {
  14. cout << "Thread2: " << a << endl;
  15. }
  16. };
  17. int main()
  18. {
  19. std::thread t1(ThreadFunc, 10);
  20. std::thread t2(TF(), 20);
  21. std::thread t3([](int a) {cout << "Thread3: " << a << endl; }, 30);
  22. t1.join();
  23. t2.join();
  24. t3.join();
  25. cout << "Main Thread!" << endl;
  26. return 0;
  27. }
  28. // 由运行结果可见,父线程与子线程之间的运行顺序是随机的
  29. // 并发:一个CPU同时处理多个线程任务(宏观上同时执行,微观上交替执行)
  30. // 并行:多个CPU同时处理多个线程任务(也可以理解为一个CPU的多个核心同时处理多个任务)

thread类是防拷贝的,不允许拷贝构造以及赋值,但是可以移动构造和移动赋值,即将一个线程对象关联线程的状态转移给其他线程对象,转移期间不意向线程的执行。

可以通过jionable()函数判断线程是否是有效的,如果是以下任意情况,则线程无效:

  1. 采用无参构造函数构造的线程对象
  2. 线程对象的状态已经转移给其他线程对象
  3. 线程已经调用jion或者detach结束

三、原子性操作库

多线程共享同一个进程的资源,由于多个线程的执行顺序是随机的,所以在访问统一进程空间中的共享内存(临界资源)时,会发生线程安全问题。

  1. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
  2. #include <iostream>
  3. #include <thread>
  4. using namespace std;
  5. unsigned long g_sum = 0L;
  6. void fun(size_t num)
  7. {
  8. for (size_t i = 0; i < num; ++i)
  9. g_sum++;
  10. }
  11. int main()
  12. {
  13. cout << "Before joining,sum = " << g_sum << std::endl;
  14. thread t1(fun, 10000000);
  15. thread t2(fun, 10000000);
  16. t1.join();
  17. t2.join();
  18. cout << "After joining,sum = " << g_sum << std::endl;
  19. return 0;
  20. }

C++传统的方式是通过加锁来控制多线程对临界资源的访问,但是加锁有一个缺陷,就是一个线程对数据进行加锁操作之后,其他线程要是也想访问这个数据,就只能阻塞等待,这大大降低了多线程的效率,并且加锁还有一个缺陷就是容易引起死锁问题,不过死锁问题可以通过智能指针解决。

C++11引入了原子操作库 <atomic>,并提供了原子操作类型,是线程同步变得高效。

原子类型名称对应的内置类型名称
atomic_boolbool
atomic_charchar
atomic_intint
atomic_uintunsigned int
  1. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
  2. #include <iostream>
  3. #include <thread>
  4. #include <atomic>
  5. using namespace std;
  6. atomic_int g_sum = 0;
  7. void fun(size_t num)
  8. {
  9. for (size_t i = 0; i < num; ++i)
  10. g_sum++;
  11. }
  12. int main()
  13. {
  14. cout << "Before joining,sum = " << g_sum << std::endl;
  15. thread t1(fun, 10000000);
  16. thread t2(fun, 10000000);
  17. t1.join();
  18. t2.join();
  19. cout << "After joining,sum = " << g_sum << std::endl;
  20. return 0;
  21. }

在C++11中,程序员不需要对原子类型变量进行加锁解锁操作,线程能够对原子类型变量互斥的访问。更为普遍的,程序员可以使用atomic类模板,定义出需要的任意原子类型。

atmoic<T> t; // 声明一个类型为T的原子类型变量t

原子类型通常属于"资源型"数据,多个线程只能访问单个原子类型的拷贝,因此在C++11中,原子类型只能从其模板参数中进行构造,不允许原子类型进行拷贝构造、移动构造以及operator=等,为了防止意外,标准库已经将atmoic模板类中的拷贝构造、移动构造、赋值运算符重载默认删除掉了。

  1. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
  2. #include <iostream>
  3. #include <thread>
  4. #include <atomic>
  5. using namespace std;
  6. #include <atomic>
  7. int main()
  8. {
  9. atomic<int> a1(0);
  10. //atomic<int> a2(a1); // 编译失败
  11. atomic<int> a2(1);
  12. //a2 = a1; // 编译失败
  13. cout << a1 << ' ' << a2 << endl;
  14. return 0;
  15. }

四、lock_guard

在多线程环境下,如果想要保证某个变量的安全性,只要将其设置成对应的原子类型即可,即高效又不容易出现死锁问题。但是有些情况下,我们可能需要保证一段代码的安全性,那么就只能通过锁的方式来进行控制。

在C++11中,Mutex总共包了四个互斥量的种类:

  1. std::mutex,互斥锁,最常用
  2. std::recursive_mutex,允许同一个线程对互斥量多次上锁(即递归上锁)
  3. std::timed_mutex,比 std::mutex 多了两个成员函数,try_lock_for(),try_lock_until()
  4. std::recursive_timed_mutex

为了防止死锁问题,C++11采用RAII的方式对锁进行了封装,即 lock_guard unique_lock 。 

std::lock_gurad 是 C++11 中定义的模板类。

  1. namespace my
  2. {
  3. template<class _Mutex>
  4. class lock_guard
  5. {
  6. public:
  7. // 关键字explicit可以阻止隐式转换的发生
  8. explicit lock_guard(_Mutex& mtx)
  9. : _mtx(mtx)
  10. {
  11. _mtx.lock();
  12. }
  13. ~lock_guard()
  14. {
  15. _mtx.unlock();
  16. }
  17. lock_guard(const lock_guard<_Mutex>&) = delete;
  18. lock_guard<_Mutex>& operator=(const lock_guard<_Mutex>&) = delete;
  19. private:
  20. _Mutex& _mtx;
  21. };
  22. }

lock_guard类模板主要是通过RAII的方式,对其管理的互斥量进行了封装,在需要加锁的地方,只需要用上述介绍的任意互斥体实例化一个lock_guard,调用构造函数成功上锁,出作用域前,lock_guard对象要被销毁,调用析构函数自动解锁,可以有效避免死锁问题。

五、unique_guard

与lock_gard类似,unique_lock类模板也是采用RAII的方式对锁进行了封装,并且也是以独占所有权的方式管理mutex对象的上锁和解锁操作,即其对象之间不能发生拷贝。

在构造(或移动(move)赋值)时,unique_lock 对象需要传递一个 Mutex 对象作为它的参数,新创建的 unique_lock 对象负责传入的 Mutex 对象的上锁和解锁操作。

使用以上类型互斥量实例化 unique_lock的对象时,自动调用构造函数上锁,unique_lock对象销毁时自动调用析构函数解锁,可以很方便的防止死锁问题。

与lock_guard不同的是,unique_lock更加的灵活,提供了更多的成员函数:

  1. 上锁/解锁操作:lock、try_lock、try_lock_for、try_lock_until和unlock
  2. 修改操作:移动赋值、交换(swap:与另一个unique_lock对象互换所管理的互斥量所有权)、释放(release:返回它所管理的互斥量对象的指针,并释放所有权)
  3. 获取属性:owns_lock(返回当前对象是否上了锁)、operator bool()(与owns_lock()的功能相同)、mutex(返回当前unique_lock所管理的互斥量的指针)
  1. #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
  2. #include <iostream>
  3. #include <thread>
  4. #include <mutex>
  5. #include <condition_variable>
  6. using namespace std;
  7. void PrintTwoThread()
  8. {
  9. mutex mtx;
  10. condition_variable c;
  11. int n = 100;
  12. bool flag = true;
  13. thread t1([&] {
  14. int i = 0;
  15. while (i < n)
  16. {
  17. unique_lock<mutex> lock(mtx);
  18. c.wait(lock, [&]()->bool {return flag; });
  19. cout << i << endl;
  20. i += 2;
  21. flag = false;
  22. c.notify_one();
  23. }
  24. });
  25. thread t2([&] {
  26. int j = 1;
  27. while (j < n)
  28. {
  29. unique_lock<mutex> lock(mtx);
  30. c.wait(lock, [&]()->bool {return !flag; });
  31. cout << j << endl;
  32. j += 2;
  33. flag = true;
  34. c.notify_one();
  35. }
  36. });
  37. t1.join();
  38. t2.join();
  39. }
  40. int main()
  41. {
  42. PrintTwoThread();
  43. return 0;
  44. }

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