华为云 Modules 应用实战，一站式 AI 开发平台，赶紧来体验_moduls华为

目录

一、准备工作

1.1 创建OBS桶

1.2 创建文件夹

二、物体检测

2.1 创建物体检测项目

2.2、数据标注

2.3 模型训练

2.4 部署上线

2.5 测试

三、AI Gallery 社区

3.1 什么是 AI Gallery 社区

3.2 体验 AI Gallery 社区

四、总结

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华为云 ModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，具有低门槛、高效率、高性能、易运维的特点，下面就来体验一下。

一、准备工作

进入 ModelArts 控制台后，首先需要进行应用前的准备工作。

1.1 创建OBS桶

需要先创建一个桶，然后才能在OBS中存储数据。通过 OBS 管理控制台创建桶，进入「对象存储服务」中，点击「桶列表」，如下所示。

点击上图中的「创建桶」按钮，开始创建，进入如下界面。

根据需要配置参数即可，点击「立即创建」按钮即可创建一个桶。创建成功后，如下所示。

如上图所示，创建了一个名称为 linuxyn 的桶。 

1.2 创建文件夹

点击上图桶名称「linuxyn」，点击「对象」，点击后进入如下界面。

 点击上图中的「新建文件夹」，创建一个文件夹，在该文件夹下再创建一个文件夹用于存储训练数据，如下所示。

 本文创建了linuxyn/train 层级的目录。然后，进入 train 所在的目录，点击上传，将训练数据上传到平台。

 

 至此，准备工作就完成啦！下面就来实践下吧！

二、物体检测

2.1 创建物体检测项目

首先，点击自动学习，可以看到有许多可以创建的项目，本文以创建物体检测项目为例进行说明。

 点击上图中的「创建项目」按钮，进入如下界面。

然后，选择数据集的输入位置以及数据集的输出位置。这里在 linuxyn 目录下创建 output 文件夹用于输出。 

选择数据集输入位置和输出位置后，如下图所示。 

 

2.2、数据标注

对数据集中未标注的图片进行标注，将云宝标识出来。

 

 将未标注的数据标注完就可以啦！下面就开始模型训练。

2.3 模型训练

点击右上角的开始训练，如下所示。

 

 

 

2.4 部署上线

最后，将训练好的模型部署上线，如下图所示。 

好了，下面就来测试下效果。

2.5 测试

将数据集解压出的文件夹 eval 中的任意图片上传到平台，如下所示。

上传的第一张图，测试结果如下所示。

 上传的第二张图，测试结果如下所示。

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三、AI Gallery 社区

3.1 什么是 AI Gallery 社区

AI Gallery 是在 ModelArts 的基础上构建的开发者生态社区，提供了Notebook代码样例、数据集、算法、模型等AI数字资产的共享，为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级/个人开发者等群体，提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地，保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。

3.2 体验 AI Gallery 社区

 进入 AI Gallery 社区后，点击「资产集市」，如下所示。

 可以看到数据，开发以及部署，点击「数据集」后，如下所示。

 可以看到有许多可用的数据集，这里点「击四类花卉图像分类小数据集」，如下所示。

 下面就将数据集下载到 ModelArts 里，如下所示。

如上图所示，选择目标位置，点击「确定」，如下所示。

哈哈，下载完成，然后就可以使用啦！ 

四、总结

经过一番体验之后，华为云 ModelArts 非常不错，是一站式 AI 开发平台，能够帮助开发者快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。而且具有门槛低、高效率、高效能、易运维的特点。

小伙伴们赶紧来体验一下吧！AI开发平台ModelArts