Python：Anaconda操作汇总

1. Anaconda修改环境名称：
    
       进入旧环境：conda activate old_name
       克隆旧环境:conda create -n new_name --clone old_name
       退出旧环境:conda deactivate
       删除旧环境:conda remove -n old_name --all
       查看最终结果:conda info --envs
   

 用prompt进入到anaconda环境，在prompt中执行下列命令可以进行相关操作：

base环境下的操作：
 
# 清屏
cls
 
# 列出所有的环境
conda env list   或者  conda info --envs
 
# 创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定 Python 的版本
conda create -n 环境名 python=3.9
 
# 创建名为“环境名”的虚拟环境，并指定 Python 的版本与安装路径
conda create --prefix=安装路径\环境名 python=3.9
 
# 删除名为“环境名”的虚拟环境
conda remove -n 环境名 --all
 
# 进入名为“环境名”的虚拟环境
conda activate 环境名
 

虚拟环境内部的操作：
 
# 列出当前环境下的所有库
conda list
 
# 安装 NumPy 库，并指定版本 1.21.5
pip install numpy==1.21.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
# 安装 Pandas 库，并指定版本 1.2.4
pip install Pandas==1.2.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
# 安装 Matplotlib 库，并指定版本 3.5.1
pip install Matplotlib==3.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
# 查看当前环境下某个库的版本（以 numpy 为例）
pip show numpy
 
# 退出虚拟环境
conda deactivate