matlab ksdensity,估计样本的概率密度函数——ksdensity函数

如果你得到一堆数，你想知道它们的大致分布，该怎么办呢？kedensity命令可以帮助你解决这个问题。命令如下：

[f,xi]=ksdensity(x)

plot(xi,f)

其中，f是估计的密度值，而xi是一个辅助参数，用来决定画出图形的取值区间，简言之，xi大致涵盖了x的取值区间。

看过图形之后，开始对分布有大概的直观印象，然后可以用比如normfit命令来获得相关的参数估值。

PS：本来可以举例说明的，可是我安装的学校的matlab7.6.0(R2008a)简直就是垃圾，不能调用函数，显示结果：Undefined

function or method 'ksdensity' for input arguments of type

'double'。网上查了查，好像要装一个Fuzzy Logic

Toolbox,真是气煞我也！实在不行我就把它卸了，还是用我的2007。

Example 1:

x=randn(100,1);

[f,xi]=ksdensity(x);

plot(xi,f)

Note that ksdensity is best for data with normal distribution.

When used for other case, the # of data should be large enough.

Example:The graphs for

x=rand(100,1);x=rand(10000,1);x=rand(10000000,1) are given as

follows: