数据挖掘顶级期刊、会议_cff-b

作者：夏暮斑驳
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来源：简书

（侵删）

Journals

一、数据挖掘顶级期刊

IEEETKDE（IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering）http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htm

DMKD（Data Mining and Knowledge Discovery） http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0

ACMTKDD（ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data）http://tkdd.cs.uiuc.edu/

ACM TODS http://www.acm.org/tods/

VLDB Journal http://www.vldb.org/

ACM TOIS（ACM Transactions on Information Systems） http://www.acm.org/pubs/tois/

ACM TIST（ACM Transactions on Intelligent Syetems and Technology）

IEEE TNN（IEEE Transaction on Neural Networks）

二、机器学习顶级期刊

JMLR

TPAMI, IJCV，MLJ

Conferences
汇总

三、数据库三大顶级会议

① SigMod http://www.acm.org/sigmod/

② VLDB http://www.vldb.org/

③ ICDE http://www.ipsi.fraunhofer.de/tcde/conf_e.html

四、数据挖掘三大顶级会议

① SigKDDhttp://www.sigkdd.org/

② ICDMhttp://www.cs.uvm.edu/~icdm/

③ SDMhttp://www.siam.org/meetings/sdm07/

五、人工智能(+数据挖掘/计算机视觉/…) 国际顶级会议

① IJCAI ：人工智能领域顶级国际会议

② AAAI：美国人工智能学会AAAI的年会

③ PRICAI：亚太人工智能国际会议

六、机器学习国际顶级会议

① ICML：机器学习、模式识别领域顶级国际会议（综合）

② NIPS：神经计算，机器学习领域顶级国际会议（综合）

③ COLT：机器学习领域顶级国际会议（计算学习理论，理论计算机科学与机器学习的交叉）

七、计算机视觉顶级会议

① ICCV：两年一次，计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议

② CVPR：计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议

③ ECCV：两年一次，计算机视觉，模式识别，多媒体计算领域顶级会议

八、一流会议：

1、数据库三大顶级会议 —— SIGMOD，VLDB，ICDE

① SIGMOD：97分，数据库的最高会议，涉及范围广泛，稍偏应用（理论文章看PODS）。没说的，景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可谓独树一帜，与众不同。

② VLDB：95分，非常好的数据库会议。与SIGMOD类似，涉及范围广泛，稍偏应用。

从文章的质量来说，SIGMOD和VLDB难分伯仲，没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为，2011年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多，很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。

2、数据库理论会议 —— PODS

95分。是“数据库理论的最好会议，也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流（你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group），也有一部分AI背景的人（毕竟SIGART也是主办者之一）。它的影响力远不及SIGMOD，然而其中文章的质量比较整齐，variance小于SIGMOD（以及其他任何数据库会议）。有一位牛人说：“PODS never had a really bad paper，”这是它值得骄傲的地方。
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3、数据挖掘三大顶级国际会议—— KDD（CFFA类），ICDM（CFFB类），SDM（CFFB类）

顶级：KDD full paper 95分，poster/short paper 90分。

ACMKnowledge Discovery and Data Mining，数据挖掘的最高会议，每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织，KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主办的KDD大会，是该领域的最高学术会议。

并列第二： ICDM（CFFB类）: IEEE International Conference on Data Mining

唯一实行论文盲审的会议，每年都会吸引大量学者参会。

并列第二： SDM（CFFB类）: SIAMInternational Conference on Data Mining

底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小

4、机器学习顶级会议 —— ICML

信息检索、知识管理 —— ACM SIGIR，CIKM(CFFB类)

CIKM：International Conference on Information and Knowledge Management 国际信息和知识管理会议

信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的ACM会议

应用和媒体领域顶级国际会议 —— WWW

九、二流会议：

EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，还有ECML欧洲的机器学习会议（这个应该是1.5档的，比一般的二流好）

智能信息处理——ICIIP（IFIP智能信息处理国际会议）

十、Online Resources

http://www.kdnuggets.com

http://www.chinakdd.com

网址集合http://www.dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Mining//

A google co-op search engine for Data Mining

http://www.google.com/coop/cse?cx=006422944775554126616:ixcd3tdxkke

Data Mining, University of Houston

http://nas.cl.uh.edu/boetticher/CSCI5931 Data Mining.html

Data Mining Program, University of Central Floridahttp://dms.stat.ucf.edu/

Data Mining Group, University of Dortmundhttp://www-ai.cs.uni-dortmund.de/index.html

Data Mining, MIT OCW

http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Sloan-School-of-Management/15-062Data-MiningSpring2003/CourseHome/

Data Mining Group, Tsinghuahttp://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/dmg.html

KDD oral presentations videohttp://www.videolectures.net

十一、Tools

Wekahttp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Rapid Miner(Yale)http://rapid-i.com/content/view/3/76/lang,en/

IlliMinehttp://illimine.cs.uiuc.edu/

Alpha Minerhttp://www.eti.hku.hk/alphaminer

Potter’s Wheel A-B-Chttp://control.cs.berkeley.edu/abc/

作者：夏暮斑驳
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来源：简书

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