python查找两个数组中相同的元素_找出两个数组的相同元素，最优算法？

在做新旧接口交替过程中，遇到了老接口和新接口json数据有些不一致的情况，需要比较两个json对象，把相同的元素赋其中一个json对象中变量的值。而且其中一个json最后输出格式还需要改变下属性名，思来想去觉得和“找出两个数组相同元素”很像，所以做下总结。

“有一个数组A｛0，2，3，5｝和一个数组B｛3，5，6，2，1，1｝，找出这两个数组相同元素。”

一开始抽象出这道题时，脑海里浮现出最简单粗暴的方法，逐一比较。

//最简单粗暴的做法，逐个比较，时间复杂度为(B.length)^(A.length)，b的a次方了，时间复杂度相当高

for(int i = 0 ;i < A.length ; i ++){for(int j = 0 ;j < B.lengh;j++){if( A[i] ==B[j] ){

System.out.println(A[i]);

}

}

}

后面脑子一转，可以先排序再进行比较，排序的话，用最慢的冒泡排序法，时间复杂度是(B.length)^2+(A.length)^2+(一些莫名其妙的比较算法)，总之时间复杂度比上面那个算法低就是了。这是第二种算法，就不贴代码了。

第三种算法，思路是先把两个数组合并，再排序一下，重复的元素自然就出来了，而至于说B数组里面本来就有重复元素，这个简单，把B数组先去重再和A数组合并就行了。

就是说B数组｛3，5，6，2，1，1｝，经过去重后变成｛3，5，6，2，1｝

public void deDuplication(int[] oraginalArr){for(int i = 0 ; i < oraginalArr.length ;i++){if(int[i]==int[i+1]){

System.out.println(int[i]);

}

}

}//用最慢的冒泡排序法，从小到大排列

public int[] sort(int[] messyArr){for(int i = 0 ;i < messyArr.length ;i++){for(int j = (i+1) ; j < (messyArr.length) ; j++){//如果第一个数比第二个数大，则两数交换

if(messyArr[i] >messyArr[j ]){int temp =messyArr[i];

messyArr[i]=messyArr[j ];

messyArr[i+1] =temp;

}

}

returnmessyArr;

}

这样子时间复杂度一下子就变成了B.length+(B.length)^2，这就是算法的魅力。

网上又查了一些资料，还有一个用堆排序来找出两数组的相同元素的，时间复杂度在n(log2n)左右，感觉时间复杂度应该是最低的吧。

至于用HashMap,HashSet去重的，我感觉这些集合内部应该也是用了某种算法吧，感觉还是自己写的算法可以计算时间复杂度比较好一点，性能一算就知道了，如果有小伙伴能分析hashMap和hashSet去重的时间复杂度，欢迎探讨，谢谢。