赞
踩
复习堆的基本操作的C语言实现,以小顶堆为例。因为大顶堆和小顶堆实现的方式差不多,会小顶堆,大顶堆也就会了吧哈哈!
堆(Heap)就是用数组实现的二叉树,所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序,“堆属性”决定了树中节点的位置。常见的堆有二叉堆、左倾堆、斜堆、二项堆、斐波那契堆等等。
堆的常用方法:
堆分为两种:最大堆和最小堆,两者的差别在于节点的排序方式。
最大堆(大顶堆):① 根的值大于左右子树的值 ② 子树也是最大堆
最小堆(小顶堆):① 根的值小于左右子树的值 ② 子树也是最小堆
这是一个最大堆,,因为每一个父节点的值都比其子节点要大。10
比 7
和 2
都大。7
比 5
和 1
都大。
堆属性非常的有用,因为堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要”的元素。
我们准备将上面的例子中的树这样存储:
[ 10, 7, 2, 5, 1 ]
注意:堆有两个性质
由此,堆可以用一个数组来表示,并有如下性质:
下面以小顶堆的方式对上图进行处理:
//创建一个小顶堆,size代表的是实际元素的个数
typedef struct MinHeap {
int size;
int data[MAX_SIZE];
} heap;
//初始化:数组0位置要空着
void init(heap* h ) {
h->size = 0;
}
//插入元素x int insert(heap* h, int x) { int flag = 1; if (h->size == MAX_SIZE) { printf("heap is full!"); flag = 0; } int i; h->size++; for (i = h->size; i >= 1; i /= 2) { if(x < h->data[i / 2]) { h->data[i] = h->data[i/2]; } else { break; } } h->data[i] = x; return flag; }
//删除最小元素,在小顶堆即意味着删除根节点 int deleteMin(heap* h) { int child; int result = h->data[1]; h->data[1] = h->data[h->size]; h->size--; int i = 1; int temp = h->data[1]; for (i = 1; 2 * i <= h->size; i = child) { child = 2 * i; if (child != h->size && h->data[child] > h->data[child+1]) { //如果左子节点非最后元素且>右子节点,则右子节点最小 child++; } if (temp > h->data[child]) { //如果temp大于当前元素的最小子节点,则将最小子节点赋值给父节点,否则跳出 h->data[i] = h->data[child]; } else { break; } } h->data[i] = temp;//将缓冲区值赋给当前游标 return result; }
//堆排序
void heap_sort(int a[], int n) {
int i;
heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));//给堆指针分配空间
init(h);//初始化堆
for (i = 0; i < n; i++) {//将数组的元素依次插入堆
insert(h, a[i]);
}
for (i = 0; i < n; i++) {
a[i] = deleteMin(h);
}
}
//遍历数组
void traverse_array(int a[], int n) {
int i;
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
}
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MAX_SIZE 20 //创建一个小顶堆,size代表的是实际元素的个数 typedef struct MinHeap { int size; int data[MAX_SIZE]; } heap; //初始化:数组0位置要空着 void init(heap* h ) { h->size = 0; } //插入元素x int insert(heap* h, int x) { int flag = 1; if (h->size == MAX_SIZE) { printf("heap is full!"); flag = 0; } int i; h->size++; for (i = h->size; i >= 1; i /= 2) { if(x < h->data[i / 2]) { h->data[i] = h->data[i/2]; } else { break; } } h->data[i] = x; return flag; } //删除最小元素,在小顶堆即意味着删除根节点 int deleteMin(heap* h) { int child; int result = h->data[1]; h->data[1] = h->data[h->size]; h->size--; int i = 1; int temp = h->data[1]; for (i = 1; 2 * i <= h->size; i = child) { child = 2 * i; if (child != h->size && h->data[child] > h->data[child+1]) { //如果左子节点非最后元素且>右子节点,则右子节点最小 child++; } if (temp > h->data[child]) { //如果temp大于当前元素的最小子节点,则将最小子节点赋值给父节点,否则跳出 h->data[i] = h->data[child]; } else { break; } } h->data[i] = temp;//将缓冲区值赋给当前游标 return result; } //堆排序 void heap_sort(int a[], int n) { int i; heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));//给堆指针分配空间 init(h);//初始化堆 for (i = 0; i < n; i++) {//将数组的元素依次插入堆 insert(h, a[i]); } for (i = 0; i < n; i++) { a[i] = deleteMin(h); } } //遍历数组 void traverse_array(int a[], int n) { int i; for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); } //主函数测试 int main() { int a[] = {10,7,2,5,1}; int n = sizeof(a) / sizeof(int); traverse_array(a, n); heap_sort(a, n); traverse_array(a, n); }
说明:有的时候不会像上面那样定义结构体,可能会用指针定义结构体,比如这样:
typedef struct MinHeap{
int *data;//表示堆的数组 大小要在用户输入的元素个数上+1
int Size;//数组里已有的元素(不包含a[0])
int Capacity; //数组的数量上限
}heap;//定义顶堆
如果这样定义,怎么做呢,其实和上面一样,只是定义的形式有区别而已,所以改动的主要就是创建、插入和删除部分。
当然堆的建立这部分要大改:
//创建堆
heap* init(int size){
heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap));
h->data = (int*)malloc(sizeof(int)*(size+1));//从a[1]开始保存数 所以数组数量要+1
h->Size = 0;
h->Capacity = size;
h->data[0] = MinData;//岗哨
return h;
}
//插入元素 int insert(heap* h, int x){ //判断是否满了 if (h->Size == h->Capacity) { return 0; } int i = ++h->Size; for (; i >= 1; i/=2) { if (h->data[i/2] > x) { h->data[i] = h->data[i/2]; } else { break; } } h->data[i] = x; return 1; }
//删除最小元素 int deleteMin(heap* h){ int top = h->data[1]; int last = h->data[h->Size]; h->Size--; int i,child; for (i = 1; i * 2 <= h->Size; i = child) { child = i*2; //注意这里是存在右子节点 并且 右子节点比左子节点小 if (child!=h->Size && h->data[child] > h->data[child+1]) { child++; } //如果比右子节点还小 if (h->data[child]>last) { break; }else{//下滤 h->data[i] = h->data[child]; } } h->data[i] = last; return top; }
//堆排序
void heap_sort(int a[], int n) {
int i;
heap* h = init(n);//初始化堆
for (i = 0; i < n; i++) {//将数组的元素依次插入堆
insert(h, a[i]);
}
for (i = 0; i < n; i++) {
a[i] = deleteMin(h);
}
}
//遍历数组
void traverse_array(int a[], int n) {
int i;
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
}
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define MinData -1//哨兵元素的值 typedef struct MinHeap{ int *data;//表示堆的数组 大小要在用户输入的元素个数上+1 int Size;//数组里已有的元素(不包含a[0]) int Capacity; //数组的数量上限 }heap;//定义顶堆 //创建堆 heap* init(int size){ heap* h = (heap*)malloc(sizeof(heap)); h->data = (int*)malloc(sizeof(int)*(size+1));//从a[1]开始保存数 所以数组数量要+1 h->Size = 0; h->Capacity = size; h->data[0] = MinData;//岗哨 return h; } //插入元素 int insert(heap* h, int x){ //判断是否满了 if (h->Size == h->Capacity) { return 0; } int i = ++h->Size; for (; i >= 1; i/=2) { if (h->data[i/2] > x) { h->data[i] = h->data[i/2]; } else { break; } } h->data[i] = x; return 1; } //删除最小元素 int deleteMin(heap* h){ int top = h->data[1]; int last = h->data[h->Size]; h->Size--; int i,child; for (i = 1; i * 2 <= h->Size; i = child) { child = i*2; //注意这里是存在右子节点 并且 右子节点比左子节点小 if (child!=h->Size && h->data[child] > h->data[child+1]) { child++; } //如果比右子节点还小 if (h->data[child]>last) { break; }else{//下滤 h->data[i] = h->data[child]; } } h->data[i] = last; return top; } //堆排序 void heap_sort(int a[], int n) { int i; heap* h = init(n);//初始化堆 for (i = 0; i < n; i++) {//将数组的元素依次插入堆 insert(h, a[i]); } for (i = 0; i < n; i++) { a[i] = deleteMin(h); } } //遍历数组 void traverse_array(int a[], int n) { int i; for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ",a[i]); } printf("\n"); } //主函数测试 int main() { int a[] = {10,7,2,5,1}; int n = sizeof(a) / sizeof(int); traverse_array(a, n); heap_sort(a, n); traverse_array(a, n); }
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。