十大排序、七大查找算法python实现——冒泡排序(bubble sort)_十大排序七大查找

一、十大排序算法

详细原理参考地址：https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html

数据准备

使用random库随机生成无序数组

import random
def random_list(start, end, number):
    temp = []
    i = 0
    while i < number:
        temp.append(random.randint(start,end))
        i += 1
    return temp

1.冒泡排序(bubble sort)

根据冒泡算法的排序原理可知，每次比较相邻的两个元素，根据元素的数值大小进行交换位置。具体步骤如下：

• 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
• 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数；
• 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
• 重复步骤1~3，直到排序完成。

#冒泡排序
def bubble_sort(L):
    n = len(L)
    for j in range(n-1): # 比较n-1次
        for i in range(n-1): # 循环比较数组中两个相邻元素
            if L[i] > L[i+1]:  # 交换位置
                a = L[i]
                L[i] = L[i+1]
                L[i+1] = a
        print("第{}步排序结果：{}".format(j, L))
    return L

执行上述代码，结果如下，我们会发现每轮排序后，总会将前面出现的最大的数移到数组的后面，使得数组从后面开始逐渐有序化。但是我们的代码在第二次循环开始一直是比较整个数组，忽略了已经有序的数组段。

为此，我们优化一下代码，如下：

def bubble_sort_1(L):
    n = len(L)
    for i in range(n-1):
        for j in range(n-1-i):  #  注意这里
            if L[j] > L[j+1]:
                L[j], L[j+1] = L[j+1], L[j]
        print(L)
    return L

执行结果如下，这样每循环一次都可以缩小一次排序的范围，可以大大提高算法的运行效率，其实这也是冒泡算法的正确做法。