动态规划算法之计算网格最小路径权值_正方形网格每条边都有一个非负权重,现从左上角出发去右下角

给定m行n列的网格，每个格子（i，j）里都有一个非负数a[i][j],求一个从左上角（0,0）到右下角的路径，每一步只能向下或者向右走一步，使得路径上的格子里的数字之和最小，并输出最小数字和。

到达网格终点有两种方式，分别是终点上一格和终点左一格，到达终点的最小路径权值一定是上一格较小的路径权值加上终点的权值。

可以用一个与网格相同的 记录路径权值的二维数组来存贮到达每一格的最小路径权值。

转移方程：step[i][z]=min{step[i-1][z]+arr[i][z],step[i][z-1]+arr[i][z]}

边界条件：在网格第一列或者第一行的网格，这些网格的上一步只有一种情况
此时step[i][z]=step[i-1][z]+arr[i][z] 或者 step[i][z]=step[i][z-1]+arr[i][z]

初始条件：第一步的路径权值就是第一格的权值。
step[0][0]=arr[0][0]

public class _second {
   
    public static void Path(int arr[][]) {
   
        int row=arr.length;    //行数
        int column=arr[0].length;   //列数
        int 
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