pip详解（持续更新ing...）

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录

1. pip简介：一种用于管理Python包的工具。

2. pip文档：User Guide - pip documentation v22.1.1

3. 在virtualenv或conda create的虚拟环境下直接使用pip，就可以将包安装在指定环境下。如果不在Python环境下，需要在命令行前面加上 python -m（如果Python解释器不在默认路径，就用完整的解释器路径，举例：/home/myusername/anaconda3/envs/envname/bin/python -m）

4. pip install

   1. 直接安装包，示例代码：pip install numpy（一般建议参考包官网及pypi官网，了解具体的包安装方式）
   2. 可以直接通过这一方式安装最新版本的常用包（不便直接使用pip install的包一般都在其官网有写具体的安装方式，部分包我撰写过相应的安装指南）
      1. numpy：pip install numpy
      2. scipy：pip install scipy 官网安装教程：SciPy - Installation
      3. scikit-learn (sklearn)：pip install scikit-learn 官网下载教程：Installing scikit-learn — scikit-learn 1.1.1 documentation
      4. matplotlib: pip install matplotlib 官网入门教程：Getting started — Matplotlib 3.5.3 documentation
      5. wordcloud：pip install wordcloud pypi网站：wordcloud · PyPI（虽然网页上只说测试到了Python3.7，其实Python3.8也能用），文档：WordCloud for Python documentation — wordcloud 1.8.1 documentation，官方博文：A Wordcloud in Python，GitHub项目：amueller/word_cloud: A little word cloud generator in Python
      6. gensim：pip install gensim 官网：Gensim: Topic modelling for humans
      7. pyLDAvis：pip install pyldavis 官方文档：pyLDAvis — pyLDAvis 2.1.2 documentation
      8. tqdm：pip install tqdm 官方GitHub项目：tqdm/tqdm: A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI
      9. seaborn：pip install seaborn 官网下载教程：Installing and getting started — seaborn 0.11.2 documentation
      10. sentence_transformers: pip install sentence_transformers 官网：sentence-transformers (Sentence Transformers)
      11. pybind11：pip install pybind11 官网下载教程：Installing the library — pybind11 documentation
   3. 指定安装某一版本的包，示例代码：pip install numpy==1.14
   4. 通过源码安装包（以textgen包¹为例）：

   git clone https://github.com/shibing624/textgen.git
   cd textgen
   python setup.py install
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   通过源码安装包，在源码更新时同时更新包的方法：
   （待补）

   5. 如果出现网络问题等，无法直接通过包名下载，也可以将指定包的whl文件下载后，通过pip直接安装whl文件，示例代码：pip install torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
   6. 参数
      1. --upgrade 或 -U 更新包到最新版本，示例代码：pip install --upgrade numpy（文档地址：https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/#cmdoption-U）
      2. 参数 --pre 下载pre-release或development版本。（默认情况下pip会搜索stable版本的包） 示例代码：pip install --pre dgl-cu102 -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html
      3. 参数 -i 指定源，示例代码：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cogdl
         大陆常用镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple  pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
      4. 参数 -e, --editable <path/url> 以editable mode，从本地项目路径或一个VCS URL安装包。示例代码：pip install -e .
      5. 参数 --user 安装到Python用户的install directory里，一般来说是~/.local/，Windows平台一般是%APPDATA%Python，可以查看Python文档里的site.USER_BASE（对应网址：site — Site-specific configuration hook — Python 3.10.4 documentation）来了解详情。（文档地址：https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/#install-user）
      6. 参数 -i, --index-url <url> Python包搜索位置。默认值：https://pypi.org/simple
      7. 参数 --extra-index-url <url> --index-url的补充超链接
      8. 参数 -f- 可以指定在某网页中搜索下载指定版本的包（一般都是包官方给出的安装方式），示例代码：pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html

5. pip show 展示包的信息，示例代码：pip show numpy
   打印信息：

Name: numpy
Version: 1.21.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: 
License: BSD
Location: /home/myusername/anaconda3/envs/envname/lib/python3.8/site-packages
Requires: 
Required-by: transformers, torchvision, torch, scipy, pandas, mkl-random, mkl-fft, matplotlib
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6. pip list 打印已安装的包的简略信息
   打印的示例（部分）：

Package                       Version
----------------------------- ----------
anyio                         3.4.0
argon2-cffi                   20.1.0
async-generator               1.10
attrs                         21.2.0
Babel                         2.9.1
backcall                      0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4
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7. pip cache dir 打印pip的cache文件夹
8. pip cache purge 手动清除缓存²
9. which pip 打印pip的路径
10. 如果想要永久修改pip下载源（本文以清华源为例，其他源改成对应链接即可）
    1. 方法一：在 .pip/pip.conf（Linux/Unix）或%HOME%\pip\pip.ini（Windows）文件中添加以下内容：

    [global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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    2. 方法二：在.condarc中增加如下内容³：

    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
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