python检验excel数据中的异常值：检查空值.isnull() ，“NaN““nan“字符串型缺失值，以及异常值_python 判断excel 数据为nan

df = pd.read_excel(file_list[i])
 
# 获取除了'SWC'和'G'列之外的所有列
columns_to_check = [col for col in df.columns if col not in ["Date","date"]]
 
for column in df.columns:
    # 检查空值
    if df[column].isnull().any():
        print(f"空值检测：列 '{column}' 存在空值")
 
    # 检查NaN、nan
    if df[column].isin([np.nan, 'NaN', 'nan']).any():
        print(f"NaN检测：列 '{column}' 存在NaN值")
 
    # 检查异常值（可以根据需要修改异常值的判断条件）
    if df[column].apply(lambda x: isinstance(x, str) and not x.isdigit()).any():
        print(f"异常值检测：列 '{column}' 存在非数字的异常值")