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【GO-OpenCV】go-cv快速配置

作者：2023面试高手 | 2024-06-17 08:57:33

踩

最近对golang实现目标检测心血来潮，尝试在没有sudo权限的平台配置go-cv,有所发现，索性多个平台都做尝试

安装Go语言（Golang）

通过包管理器安装（适用于Debian/Ubuntu）(有点慢)

更新包列表：
```
sudo apt update
1
```
安装Go语言：
```
sudo apt install golang-go
1
```
下载Go语言的二进制文件：
- 访问Go语言的下载页面。
- 选择适合你系统的版本（例如，Linux AMD64），然后下载。
或者使用wget命令直接下载，例如：
```
wget https://golang.google.cn/dl/go1.21.1.linux-amd64.tar.gz
1
```

解压下载的文件：

tar -C /usr/local -xzf go1.21.1.linux-amd64.tar.gz
1

设置环境变量：
- 打开或创建~/.profile文件，并添加以下内容：
```
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
1
```
- 使环境变量生效：
```
source ~/.profile
1
```

验证安装

无论你使用哪种方法安装Go语言，都可以通过以下命令验证安装是否成功：

go version
1

如果安装成功，你将看到类似如下的输出：

go version go1.17.6 linux/amd64
1

这样，你就成功在Linux系统上安装了Go语言。

安装conda

探索Miniconda3：简单、灵活的Python环境和软件包管理利器
Miniconda3是一个轻量级的Anaconda发行版，可以在Miniconda官方网站上下载适合你操作系统的安装包。选择对应的版本（例如，Windows、MacOS或Linux）并下载安装包。

在下载完成后，运行安装脚本并按照提示进行安装。你可以选择默认安装路径，也可以自定义安装路径。

在这里插入图片描述

常用依赖项

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
    libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \
    libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev \
    gfortran openexr libatlas-base-dev python3-dev python3-numpy \
    libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev
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测试代码

我们以加载YOLOV3模型开始

设置 GOPROXY：尝试设置 GOPROXY 环境变量，使用其他模块代理或直接指向源仓库：
```
export GOPROXY=https://goproxy.io,direct
1
```

mkdir golov3
cd golov3
go mod init golov3 
touch load.go
export GOPROXY=https://goproxy.io,direct

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package main

import (
	"fmt"
	"gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
	net := gocv.ReadNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")
	if net.Empty() {
		fmt.Println("无法加载模型文件")
		return
	}

	layerNames := net.GetLayerNames()
	for _, name := range layerNames {
		fmt.Println(name)
	}
}

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go get gocv.io/x/gocv
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在这里插入代码片
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换版本

module golov3

go 1.21.4

require gocv.io/x/gocv v0.31.0 // indirect

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go mod tidy
go run load.go
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没有权限

飞桨AI

**飞桨自带golang和conda环境 **

pkg-config

aistudio@jupyter-7169344-8038676:~/golov3$ go run load.go
go build gocv.io/x/gocv:
pkg-config --cflags – opencv4 pkg-config: exec: “pkg-config”: executable file not found in $PATH

conda
conda create myenv

conda install -c conda-forge pkg-config -y
1

EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.environment location: /opt/conda
uid: 1000
gid: 1000

conda init
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install -c conda-forge pkg-config -y
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装OpenCV

go build gocv.io/x/gocv:
pkg-config --cflags – opencv4 Package opencv4 was not found in the pkg-config search path. Perhaps you should add the directory
containing `opencv4.pc’ to the PKG_CONFIG_PATH environment variable No
package ‘opencv4’ found pkg-config: exit status 1

conda install -c conda-forge opencv=4.6.0
1

设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量

缺什么补什么

/tmp/go-build3099974566/b001/exe/load: error while loading shared
libraries: libopencv_highgui.so.406: cannot open shared object file:
No such file or directory exit status 127

find / -name "libopencv_highgui.so.406" 2>/dev/null
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(myenv) aistudiojupyter-7169344-7984906:~/godcv$ find / -name
“libopencv_highgui.so.406” 2>/dev/null
/home/aistudio/.conda/pkgs/opencv-4.6.0-py310ha16400d_5/lib/libopencv_highgui.so.406
/home/aistudio/.conda/envs/myenv/lib/libopencv_highgui.so.406

我们找到了 libopencv_highgui.so.406 的位置

/home/aistudio/.conda/pkgs/opencv-4.6.0-py310ha16400d_5/lib/libopencv_highgui.so.406                                                                                                           
/home/aistudio/.conda/envs/myenv/lib/libopencv_highgui.so.406 
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以下是具体步骤：

设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量：

将 Conda 环境中的库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH：
```
export LD_LIBRARY_PATH=/home/aistudio/.conda/envs/myenv/lib:$LD_LIBRARY_PATH
1
```
你可以将这条命令添加到你的 shell 配置文件（如 .bashrc 或 .zshrc）中，以便每次启动 shell 时自动设置：
```
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/home/aistudio/.conda/envs/myenv/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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```
验证环境变量：

确认 LD_LIBRARY_PATH 已正确设置：
```
echo $LD_LIBRARY_PATH
1
```
你应该看到 /home/aistudio/.conda/envs/myenv/lib 在输出中。
重新编译并运行 Go 程序：

确保所有环境变量和库路径都正确设置后，重新编译并运行你的 Go 程序：
```
go run load.go
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```

在这里插入图片描述

有权限

本地Linux虚拟机

Ubuntu扩容

我使用虚拟机一度安装失败，发现原因是磁盘内存不足，OpenCV没安装完整

sudo apt-get install gparted
sudo gparted
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pkg-config

aistudio@jupyter-7169344-8038676:~/golov3$ go run load.go
go build gocv.io/x/gocv:
pkg-config --cflags – opencv4 pkg-config: exec: “pkg-config”: executable file not found in $PATH

有权限（似乎不好用）

sudo apt-get install -y pkg-config
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没权限

conda install -c conda-forge pkg-config -y
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EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.environment location: /opt/conda
uid: 1000
gid: 1000

conda init
conda create -n myenv
conda activate myenv
conda install pkg-config
conda install -c conda-forge pkg-config -y
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装OpenCV

go build gocv.io/x/gocv:
pkg-config --cflags – opencv4 Package opencv4 was not found in the pkg-config search path. Perhaps you should add the directory
containing `opencv4.pc’ to the PKG_CONFIG_PATH environment variable No
package ‘opencv4’ found pkg-config: exit status 1

有权限（似乎不好用）

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev
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没权限

conda install -c conda-forge opencv=4.6.0
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设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量

缺什么补什么

/tmp/go-build3099974566/b001/exe/load: error while loading shared
libraries: libopencv_highgui.so.406: cannot open shared object file:
No such file or directory exit status 127

find / -name "libopencv_highgui.so.406" 2>/dev/null
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在这里插入图片描述

我们找到了 libopencv_highgui.so.406 的位置

/home/qqq/miniconda3/lib/libopencv_highgui.so.406


/home/qqq/miniconda3/pkgs/libopencv-4.6.0-py310h5bd1119_9/lib/libopencv_highgui.so.406

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以下是具体步骤：

设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量：

将 Conda 环境中的库路径添加到 LD_LIBRARY_PATH：
```
export LD_LIBRARY_PATH=/home/qqq/miniconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
1
```
你可以将这条命令添加到你的 shell 配置文件（如 .bashrc 或 .zshrc）中，以便每次启动 shell 时自动设置：
```
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/home/qqq/miniconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
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```
验证环境变量：

确认 LD_LIBRARY_PATH 已正确设置：
```
echo $LD_LIBRARY_PATH
1
```
你应该看到 /home/aistudio/.conda/envs/myenv/lib 在输出中。
重新编译并运行 Go 程序：

确保所有环境变量和库路径都正确设置后，重新编译并运行你的 Go 程序：
```
go run load.go
1
```

在这里插入图片描述

WINDOWS(待续，暂未成功)

安装Go

打开命令提示符（可以通过按 Win + R，然后输入 cmd 并按回车来打开）。
使用 curl 命令下载Go 1.21.11的安装包。如果你没有安装 curl ，你可以先安装它们。

使用 curl：
```
curl -O https://dl.google.com/go/go1.21.11.windows-amd64.msi
1
```
打开一个新的命令行窗口（非常重要，因为环境变量的更改需要新的命令行窗口才能生效）。
输入以下命令来验证Go是否安装成功：
```
go version
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```

在Windows命令行中设置 GOPROXY 环境变量

以下是一个完整的示例，展示如何在Windows命令行中设置 GOPROXY 环境变量：

打开命令提示符。
设置 GOPROXY 环境变量（临时）：
```
set GOPROXY=https://goproxy.io,direct
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```
或者设置 GOPROXY 环境变量（永久）：
```
setx GOPROXY https://goproxy.io,direct
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```
验证环境变量设置：
```
echo %GOPROXY%
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```

通过这些步骤，你应该能够在Windows命令行中成功设置 GOPROXY 环境变量。如果你有任何其他问题，请告诉我。

curl -O https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe

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setx PATH "%PATH%;C:\Users\admin\miniconda3;C:\Users\admin\miniconda3\Scripts"

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如果你看到 'conda' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件 的错误消息，这通常意味着Conda没有正确安装，或者Conda的路径没有添加到系统的环境变量中。

步骤1：安装Conda

如果你还没有安装Conda，可以从以下链接下载并安装：

Anaconda：包含了大量科学计算包，适合需要完整科学计算环境的用户。
Miniconda：一个轻量级的Conda安装包，只包含Conda和Python，适合需要最小化安装的用户。

步骤2：添加Conda到系统路径

如果你已经安装了Conda，但仍然看到错误消息，你需要确保Conda的路径已添加到系统的环境变量中。

方法1：手动添加Conda路径

找到Conda的安装路径：
通常，Conda会安装在你的用户目录下，例如 C:\Users\YourUsername\Anaconda3 或 C:\Users\YourUsername\Miniconda3。
添加路径到系统环境变量：
- 右键点击“此电脑”或“计算机”，选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”。
- 点击“环境变量”。
- 在“系统变量”部分，找到名为 Path 的变量，选中并点击“编辑”。
- 点击“新建”，然后添加Conda的安装路径，例如 C:\Users\YourUsername\Anaconda3 和 C:\Users\YourUsername\Anaconda3\Scripts。
- 点击“确定”保存更改。
重新启动命令提示符：
关闭并重新打开命令提示符，以使更改生效。

方法2：使用Conda自带的脚本

如果你使用的是Anaconda Prompt或Miniconda Prompt，这些提示符会自动配置环境变量，你可以直接使用它们。

验证Conda安装

打开命令提示符或Anaconda Prompt，运行以下命令来验证Conda是否正确安装：

conda --version
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如果安装成功，你会看到Conda的版本信息。

创建新的Conda环境：
```
conda create -n gocv-env 
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```
激活Conda环境：
```
conda activate gocv-env
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```
安装OpenCV：
```
conda install -c conda-forge opencv
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```
获取GoCV：
```
go get -u -d gocv.io/x/gocv
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```

设置环境变量：

set OPENCV_DIR=%CONDA_PREFIX%
set CGO_CPPFLAGS=-I%CONDA_PREFIX%\Library\include
set CGO_LDFLAGS=-L%CONDA_PREFIX%\Library\lib
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验证安装：

go run -tags customenv github.com/hybridgroup/gocv/cmd/version/main.go
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