Docker最新超详细版教程-进阶高级_docker 升级节点到管理节点

Docker进阶版

一、Docker Compose

1.简介

Docker

DockerFile build run 手动操作，单个容器！！！

当我们部署多个微服务的时候，100个微服务。每个都存在着相互依赖的关系！！

Docker Compose 来轻松高效的管理容器。定义运行多个容器！！！

官方介绍

1.定义运行多个容器

2.使用yaml配置应用服务

3.简单命令开始创建服务

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see  the list of features.
Compose works in all environments: production, staging, development, testing, as well as CI workflows. You can learn more about each case in  Common Use Cases.
Using Compose is basically a three-step process:

1. Define your app’s environment with a Dockerfile so it can be reproduced anywhere.
2. 任何地方运行
3. Define the services that make up your app in docker-compose.yml so they can be run together in an isolated environment.
4. 定义docker-compose.yml容器
5. Run docker compose up and the Docker compose command starts and runs your entire app. You can alternatively run docker-compose up using the docker-compose binary.
6. Docker-compose up使用启动项目

作业：批量容器编排

Compose是Docker开源的项目，需要我们自行安装！！！！

Dockerfile让服务可以在任何地方运行。Redis、Mysql、Nginx等。单个容器，一个一个去启动时非常的麻烦的

Compose:

version: "3.9"  # optional since v1.27.0
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
    volumes:
      - .:/code
      - logvolume01:/var/log
    links:
      - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

运行我们这个compose的话，就直接讲所以的服务都运行起来了。

只要文件没写错，DockerCompose可以至少运行100个服务

Compose的重要概念：

• 服务Service,容器、应用、（Web、Redis、Mysql）
• 最后组成了一个Project.一组关联的容器。 博客：Web Mysql

2.安装

1.下载

#官方下载地址
 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

2.授权

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3.查看版本

docker-compose version

看到以上这个样子，说明docker compose已经安装好了。然后我们开始下面的内容。

3.体验

官方地址

step1

mkdir composetest
 cd composetest

然后在目录下创建一个文件app.py

import time
 
import redis
from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
 
def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)
 
@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

创建需要导入的依赖包requirements.txt

flask
redis

step2

创建一个Dockerfile。应用大包为镜像

# syntax=docker/dockerfile:1
FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

Step3:

定义一个compse file 创建文件docker-compose.yml。 定义整个服务需要的环境，web

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

Step4:

Build and run your app with Compose. 启动项目

docker-compose up

此时我们会遇到如下的错误：

只时候我们需要去修改下docer-compose.yml的版本号，我的改为了3.大家可自行修改2.2-3.3之间即可。

然后就可以成功运行了：

以前的Dockerfile可以理解为一个单机，现在使用了compose才是应用了整个docker服务，才是开始运行一个真正的项目

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流程：

1.创建网络

2.执行docer-compose.yml

3.启动所有的服务 这一步等待的时间会是特别的长特别的长，所以需要耐心的等待下

Creating composetest_redis_1 ... done
Creating composetest_web_1   ... done

出现如下情况即表示启动成功了。最好是根据官网的方式来进行操作，视频中的操作方式有些问题，版本不一致导致最后无法运行成功

一定要有docker-compose.yml文件才可以成功的启动，不然不可以成功启动

此时我们需要去浏览器中打开我们的服务：

http://xxxx:8000/.此时如果我们使用的是阿里云，还需要去配置安全组规则。记得对外访问的端口是8000.

然后再去查看最后的结果，每当我们进行刷新的时候，我们就会看到，数字在不停的+1

步骤：

1. 文件名composetest
2. 服务

version: "3.9"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

他会自动的生成起我们的服务，有一些我们需要去了解的默认规则。，这些默认规则就是我们等下需要去了解和研究的、

docker images里面下载了很多依赖，compose里面的环境全都帮我们下载好了：

之前我们是run单个容器，现在我们直接一键全部都启动好了，我们不需要多余的服务去进行启动。

[root@liuhuanhuan composetest]# docker service ls
Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.

默认的服务名，文件名服务名num 未来会启动多个服务，集群的方式去进行部署，A B _num表示的就是副本的数量

服务redis服务--->4个副本

集群中，服务至少有1个实例，弹性的进行去操作。

3.网络规则

如果我们使用多个服务去启动一个项目。那么项目中的内容都在同一个网络下面，这样的话，就可以通过域名去进行访问。

此时会发现，我们的网络内部加载了2个服务。我们可以直接通过域名的方式去进行访问。

如果在同一个网络下面，我们可以直接通过域名的方式去进行访问。

如果我们想要去停止一个容器的话，我们可以通过

• docker-compose down
• ctrl+c

两种方式去进行停止

此时通过`ctrl+C的方式去进行停止，那么最后停止的是将我们compose启动的所有服务都进行停止了。具体如上图所示。

以前我们都是通过 docker run的方式去启动容器。

那么现在我们用`docker compose的方式，通过编写docker-compose yaml的方式去一键启动所有的服务，或者启动。

主要步骤：

1.编写Dockerfile

2.编写`docker-compose yaml

3.执行docker-compose up

4.总结

1. Docker 镜像 run->(容器)
2. Dockerfile 构建镜像（服务打包）
3. docker-compose启动项目（编排、多个微服务环境）
4. Docker网络

5.yaml规则

docker-compose.yaml是整个compose的核心

官网地址

# 3层
version: ""  #版本
services:  #服务
    服务1:web
        #服务配置  docker容器的配置
        images
        build
        network
        ......
    服务2:redis
#第三层  其他配置  网络卷挂载，全局配置等等
volumes:
network:
configs:
.......

在我们启动项目的时候，如果一个服务需要依赖于数据库，mysql或者nginx等等。。。。我们就可以使用depends_on的方式来启动，表示依赖于这几个容器，先启动这几个容器里面的东西，然后再启动我们的项目。

一定要多看官方文档！！！！

6.测试案例-wordpress博客启动

一般情况下，我们需要，先下载程序，然后安装mysql数据库，然后去配置后才能正常的启动

使用compose之后，我们只需要，按照官方的方式，操作，几步解决所有的问题。

Quickstart: Compose and WordPress | Docker Documentation

如果需要文件的时候，我们需要新建一个Dockerfile，来build我们的服务

文件准备完毕，然后直接一键启动项目

mkdir my_wordpress/
cd my_wordpress/
vim docker-compose.yml
version: "3.9"
 
services:
  db:
    image: mysql:5.7
    volumes:
      - db_data:/var/lib/mysql
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress
      MYSQL_DATABASE: wordpress
      MYSQL_USER: wordpress
      MYSQL_PASSWORD: wordpress
 
  wordpress:
    depends_on:
      - db
    image: wordpress:latest
    volumes:
      - wordpress_data:/var/www/html
    ports:
      - "8000:80"
    restart: always
    environment:
      WORDPRESS_DB_HOST: db
      WORDPRESS_DB_USER: wordpress
      WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress
      WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
volumes:
  db_data: {}
  wordpress_data: {}

前台启动

docker -d 
docker-compose up -d # 后台启动

7.微服务上线 计数器

1.新建一个项目 在目录下新增HelloController

package com.example.docker_compose_demo.controller;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
/**
 * @author liuhuanhuan
 * @version 1.0
 * @date 2022/3/15 19:25
 */
@RestController
public class HelloController {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        Long views = redisTemplate.opsForValue().increment("views");
        return "hell0 + views" + views;
    }
}

2.编写Dockerfile

FROM java:8
 
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=8080"]
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

3.编写docker-compose.yml

version: "3.9"
services:
  lhh:
    build: .
    image: lhhapp
    depends_on:
      - redis
    ports:
      - "8080:8080"
  redis:
    image: "redis:alpine"

4.将项目打包，和Dockerfile，docker-compose.yml一并上传到服务器上。然后执行如下命令

docker-compose up --build

出现如上页面即表示启动成功，然后我们去看下启动的服务，并进行测试

如果我们的项目需要重新部署打包，我们可以执行如下代码，项目就会重新构建并执行

docker-compose up --build

一个工程会有多个服务，每个服务会有对应的容器来进行启动。

二、Docker Swarm

集群方式部署、不是单机的方式去部署，需要至少3-4台服务器。2核4G服务器

工作模式：分为管理节点和工作节点，只有管理节点去操作工作节点，操作的所有方式都是在manager上面的。

2.1 购买服务器

4台机器上都安装上docker

2.2开始搭建集群

swarm的基本操作：

我们需要告诉别的服务器怎么来链接我，我们去看下init的相关命令

服务器分为公网和私网，我这边服务器在不同的客户端，所以还是走公网比较好一点

公网：

172.18.142.120

初始化我们的节点

docker swarm init --advertise-addr 172.18.142.120

可以通过其他方式来加入到我们的节点中

docker swarm join 加入到一个节点中来
#获得令牌
docker swarm join-token manager
docker swarm join-token worker

我们现在已经在我们的第二太服务器上面加入了我们的swarm worker

此时我们去第一台服务器上去看下我们的节点数，此时我们会发现，节点数有多了一个，

docker node ls

我们可以通过以下命令生成我们需要加入的token节点

docker swarm join-token manager

此时我们将第三台服务器加入其中来看看

此时我们的集群中又多了一个节点。

到此为止，我们的集群就搭建好了！！！！！

步骤：

1.生成我们的主节点init

2.加入(管理者、worker)

2.3 Raft一致性算法

双主双从：假设一个节点挂了，那么其他节点是否可以正常使用呢？

Raft一致性算法：保证大多数节点存货才可以使用。 只要>1就可以正常使用，集群至少大于3台机器、

测试案例：

1.将docker1机器停止。宕机了！！！ 目前我们是双主双从的机器，那么另外一台机器主节点也不行了。

我们去看下另一个主节点是否可以正常使用：

此时我们发现我们的宁一个节点也挂了。

当我们重启之后，发现，原来我们的第一台机器是leader，但是重启之后，发现，原来的第二台主节点机器就变成了leader，

2.此时我们测试下，将一台worker机器的节点离开集群，看看我们的服务是否挂掉呢？

docker swarm leave

此时我们的docker02这台机器已经离开了我们的集群。那我们再去看下是否其他的可以正常使用呢？

此时我们发现，刚刚离开集群的机器，状态变成了down,但是我们整个集群还是正常运行的。所以不受影响。

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此时我们考虑新增一个manager结点，我们将刚刚离开集群的机器2加入到我们的manager结点当中来。

在我们的主节点机器下运行一下代码（任意一台manager结点的机器均可以）

docker swarm join-token manager

然后讲生成的结果，在我们的机器2中输入：此时我们发现，刚刚我们离开集群的节点，重新上线啦，又重新回到了我们的集群当中了，但是此时它是以manager的身份加入进来的。

3.worker节点就是用来工作的，管理节点才是正正来进行操作的，此时我们已经设置了3台机器作为管理节点。

4、此时我们测试下，将第一台机器暂停服务，刚刚只有2个管理节点的时候，我们停止了机器1，发现，整个集群都无法正常运行了。现在我们是3个管理节点，那么我们看下，停止了一台管理节点，其他节点的docker是否可以正常进行呢？

此时我们停止机器1：

我们在去刚刚新增的机器2中看看是否整个集群可以正常运行呢？

此时我们惊奇的发现，整个集群还可以正常运行，但是刚刚的那台管理节点，是属于离开的状态，因此我们的管理节点个数为2大于1，所以我们的整个集群可以正常去运行。

那么我们思考一个问题，如果将我们的机器2，也暂停呢？只剩下一个管理节点在运行，是否可以呢？

此时我们将机器2也关闭，看看，最后一个管理节点是否可以正常运行呢？

此时我们已经暂停了机器2，那我们去看下最后一台管理节点，是否可以正常运行呢？

此时我们惊奇的发现，我们整个集群已经挂了，因为我们的管理节点的个数为1不大于1，所以导致了，我们整个集群处于一个崩溃的状态。

以上就是Raft算法的 一些东西，就是我们必须要有三个管理（主）节点在我们的集群中。并且随时要大于1台机器是管理节点存活，我们的集群才可以正常运行，高可用！！！！

Raft协议：保证大多数节点存货，才可以使用，高可用性质。

2.4 体会

创建服务、动态扩展服务、动态更新服务

灰度发布、金丝雀发布。滚动发布，升级发布。

我们现在来启动一个项目来测试下。

docker service create -p 8088:80 --name my-nginx nginx

docker run 容器启动！不具有扩缩容的作用
docekr service create 服务！！！具有滚动更新，扩缩容的作用，具有灰度发布，金丝雀发布等等！！！！

查看服务

docker service ps my-nginx
docker service ls

此时的REPLIAS就是副本的个数，此时我们的服务只启动一个服务，并且只有一个副本。

此时我们在每个服务器上都运行docker run，看看，此时我们在机器1启动的服务，被分配到我们的机器2 了，其他的机器并没有开启服务。

如果此时我们网站的流量变大了，那么我们需要进行扩缩容，我们看下怎么去进行操作。我们现在扩充到三个服务，怎么操作呢

docker service update --replicas 3 my-nginx

这就是我们的动态扩缩容！！！！

此时我们3台机器应该全部要启动好了。我们随机选择一台机器来看下，我们的服务是否全部启动好了。

我们此时发现，我们的机器1还是没有启动服务，但是我们是否可以进行访问呢？

那么此时如果我们去开启10个也是没有，顶多就是每个服务器多开几个容器而已t.因为我们的容器之间是隔离的。所以我们开多少个也是没有问题的。

docker service update --replicas 10 my-nginx

只要是服务，那么在集群的任意一个节点中都可以进行访问。服务可以有多个副本，可以动态的去进行扩缩容实现高可用！！！，那么我们如果去停止这些服务呢。我们只需要将我们的副本变为1即可。

docker service update --replicas 1 my-nginx

输入如上代码即可。这就是我们的弹性扩缩容！！！！就可以实现我们服务的高可用和服务器的高可用

此时我们还有一个命令也可以实现这样的操作，这种方式的话，会更加简单点。我们想要扩缩容几个，就使用结果

docker service scale my-nginx=5

按我们怎么去删除一个服务呢？

docker service rm my-nginx

此时我们就成功的删除了我们的服务！！！

docker swarm并不难，只要会搭建集群，会启动服务，动态管理容器就可以了。

2.5概念总结

swarm 集群的管理和编排，docker 可以初始化一个swarm集群，其他节点可以加入。（管理和工作者）

node就是docker节点，多个节点就组成看一个网络集群。（管理和工作者）

service 任务，可以在我们的管理节点和我们的工作节点来运行，核心！！！用户访问！！！

task

命令-》管理-》api->调度->工作节点（创建task容器维护创建）

服务副本和全局服务！！！

调整service以什么方式运行！！！

我们刚刚所有的服务都是随机分配的，我们的工作节点和我们的manageer节点都可以跑服务。但是我们的服务分为两种，一种是全局可以跑的service，还有一种是只能在副本上跑的service。全局的我们在任意节点都可以跑，但是工作节点，智能在我们的工作节点上跑。主要是通过命令的方式来进行操作的

--mode string
Service mode(replicated or global)(default "replicated")
docker service create --mode replicated --name mytom tomcat:8 #默认的方式
docker service create --mode global --name haha alphine ping baidu.com #指定方式执行
每个节点都有自己的日志收集器，过滤，把所有日志最终再传给日志中心，服务监控，状态性能

扩展：网络模式 “publishMode”:”ingress”

Swarm有三种网络模式：

overlay:在一个集群当中，即使我们跨机器，也可以把他集中起来。

ingress:特殊的overlay网络！具有负载均衡的功能，IPVS VIP

这个docker ingress就是我们的swarm的网络

虽然我们是在不同的服务器上面，但是，我们网路实际上是同一个。ingress网络。是一个特殊的overlay网络

现在我们有4台服务器，他们的IP都是不相同的。我们现在把他们搭建了一个集群，我们将我们所有的网络都放到我们的overlay里面，那么我们的4台不同IP的服务器就可以相互ping通了。集群就变成了了一个整体了

三、Docker Stack

docker-compose单机部署项目！！！

Docker stack部署，集群部署！！！

python白盒自动化接口性能安全教程核心资料共享活跃技术交流QQ群：312803120

#单机
docker-compose up -d wordpress.yaml
 
 
#集群
docker stack deploy
 
 
# docker-compose 文件，使用dockerstack案例

四、Docker Secret

安全 ，配置密码，。证书等等

五、Docker config

配置

学习方式：

网站找案例，然后跑起来，查看命令帮助文档！！！去操作