利用Python-OpenCV实现对目录中的所有png图片实现批量裁剪的代码

利用Python-OpenCV实现对目录中的所有png图片实现批量裁剪的代码

import os
import cv2


def crop_images(input_folder, output_folder, crop_x, crop_y, crop_width, crop_height):
    # 检查输出文件夹是否存在，如果不存在则创建
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 获取输入文件夹中的所有PNG图片
    png_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.png')]

    for png_file in png_files:
        # 构建输入和输出文件的完整路径
        input_path = os.path.join(input_folder, png_file)
        output_path = os.path.join(output_folder, png_file)

        # 使用OpenCV加载图像
        image = cv2.imread(input_path)

        # 裁剪图像
        cropped_image = image[crop_y:crop_y + crop_height, crop_x:crop_x + crop_width]

        # 保存裁剪后的图像
        cv2.imwrite(output_path, cropped_image)


if __name__ == "__main__":
    # 输入文件夹路径,注意这里路径中不能有中文字符，原因是后面用到了os库，os库好像不支持中文字符
    input_folder_path = r"E:\Temp\picinput"

    # 输出文件夹路径,注意这里路径中不能有中文字符，原因是后面用到了os库，os库好像不支持中文字符
    output_folder_path = r"E:\Temp\picoutput"

    # 裁剪区域的坐标和尺寸
    crop_x = 0  # crop_x代表要截取的区域的左上顶点的横坐标，可以用Windows自带的绘图工具获取坐标值
    crop_y = 0  # crop_y代表要截取的区域的左上顶点的横坐标，可以用Windows自带的绘图工具获取坐标值
    crop_width = 500  # crop_width代表要截取的区域的宽度
    crop_height = 120  # crop_height代表要截取的区域的高度

    # 执行裁剪
    crop_images(input_folder_path, output_folder_path, crop_x, crop_y, crop_width, crop_height)

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