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2024 ICM Problem F: Reducing Illegal Wildlife Trade
Illegal wildlife trade negatively impacts our environment and threatens global biodiversity. It is estimated to involve up to 26.5 billion US dollars per year and is considered to be the fourth largest of all global illegal trades. [1] You are to develop a data-driven 5-year project designed to make a notable reduction in illegal wildlife trade. Your goal is to convince a client to carry out your project. To do this, you must select both a client and an appropriate project for that client.
Your work should explore the following sub-questions:
While you could limit your approach to illegal wildlife trade, you may also consider illegal wildlife trade as part of a larger complex system. Specifically, you could consider how other global efforts in other domains, e.g., efforts to curtail other forms of trafficking or efforts to reduce climate change coupled with efforts to curtail illegal wildlife trade, may be part of a complex system. This may create synergistic opportunities for unexpected actors in this domain.
If you choose to leverage a complexity framework in your solution, be sure to justify your choice by discussing the benefits and drawbacks of this modeling decision.
Additionally, your team must submit a 1-page memo with key points for your client, highlighting your 5-year project proposal and why the project is right for them as a client (e.g., access to resources, part of their mandate, aligns with their mission statement, etc.).
The judges will specifically be looking for creativity in the selection of the client and in the selection and justification of appropriate modeling processes used throughout the analysis. They will also be looking for exposition that both (1) establishes strong connections between the client and the proposed project and (2) draws clear and direct ties between the data analysis and the design of the proposed project.
问题F 减少非法野生动物贸易
非法野生动物贸易对我们的环境产生负面影响,并威胁到全球生物多样性。据估计,每年涉及的金额高达265亿美元,被认为是全球第四大非法贸易。你们将制定一个数据驱动的5年项目,旨在显著减少非法野生动物贸易。你的目标是说服客户执行你的项目。要做到这一点,你必须选择一个客户和一个合适的项目。
你的工作应该探索以下问题:
虽然您可以限制您对非法野生动物贸易的方法,但您也可以将非法野生动物贸易视为更大的复杂系统的一部分。具体来说,你可以考虑其他领域的其他全球努力,例如,减少其他形式的贩运的努力或减少气候变化的努力以及减少非法野生动物贸易的努力,如何成为一个复杂系统的一部分。这可能会为这一领域中意想不到的行动者创造协同机会。
这个数学建模赛题要求设计一个为期五年的数据驱动项目,旨在显著减少非法野生动物贸易。解决问题需要选择一个客户并为其设计合适的项目,探讨项目的可行性、影响以及可能的限制条件。具体来说,需要考虑客户身份、项目可行性、数据支持、资源需求、项目影响以及项目成功概率等方面。
针对第一个问题,需要选择一个合适的客户,这个客户应具备实施所提项目的权力、资源和兴趣。需要考虑客户的职责、使命和资金能力,以确保项目的可行性。
针对第二个问题,需要解释所提项目为何适合该客户,并利用出版的文献和自己的分析研究来支持选择。通过数据分析,需要向客户证明这是一个值得实施的项目,需要提供可行性分析、市场需求分析等支持数据。
针对第三个问题,需要确定客户实施项目所需的额外权力和资源,并做出合理的假设。需要考虑客户可能面临的挑战,并提供解决方案以确保项目的顺利进行。
针对第四个问题,需要评估项目实施后对非法野生动物贸易的影响,并通过数据分析来支持结论。需要提供量化的指标来衡量项目的成功,并根据实际情况调整项目设计。
针对第五个问题,需要评估项目达成预期目标的可能性,并进行敏感性分析以确定可能的影响因素。需要提供解决方案来应对可能的风险,并保证项目的成功实施。
采用了多标准决策模型,具体选择了层次分析法(AHP):AHP的原理:AHP通过层次结构和成对比较矩阵的方法,将决策问题分解成多个层次,使复杂问题更易于管理和理解。它允许对不同层次的因素进行比较,以确定其相对重要性。
模型应用:将AHP应用于客户选择,构建了客户选择的层次结构,包括权力、资源和兴趣三个层次。参与者通过成对比较,为每个层次的因素分配权重,形成了相应的比较矩阵。
参数化与权重分配:根据采集到的客户数据,将参数化后的数据输入比较矩阵,进行两两因素的比较。通过AHP计算,得出每个客户在权力、资源和兴趣方面的权重,最终综合得分。
模型结果解释:解释选择的客户相对其他客户的综合得分和优势。强调AHP模型的客观性和可解释性,确保客户选择的合理性。
未完待续
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