【计算机图形学算法工具技巧】如何制作mask_photespace 生成mask

如何制作mask

为了学习一些泊松融合possion bleeding算法或者图片着色算法colorization using optimization算法，需要做一些mask（mask定义：对选择的区域填充为白色，其他区域填充为黑色）

效果展示

具体步骤

第一种方法：用ps

0. 工具网站在线ps专业版

1. 加载图片，调整前景颜色为白色，背景颜色为黑色。
   

2. 用套索或者矩形或者椭圆工具（按住Alt可以以中心画圆）选中你要填充的区域。
   

3. 按住Alt+backspace键将选择区域填充为前景色（白色）
   

4. 反选区域。
   

5. 按住ctrl+backspace键将第四步的反选区域填充为背景色（黑色）。
   

   6.最后进行导出你想要的格式即可
   
   提一句：
   用OpenCV读取mask图片时，记得在后面加上参数cv.IMREAD_GRAYSCALE，否则会报错ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
   即整体读取mask图代码为
   mask = cv2.imread("path/to/mask/img", cv.IMREAD_GRAYSCALE)

第二种方法

用GrabCut算法把前景（ROI）抠出来，用if判断grabcut算法结果图的背景如果不是黑色像素，则转为白色像素（RGB: 255， 255，255）