leetcode315. 计算右侧小于当前元素的个数

给你一个整数数组 nums ，按要求返回一个新数组 counts 。数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。

示例 1：

输入：nums = [5,2,6,1]
输出：[2,1,1,0]
解释：
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1)
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1)
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1)
1 的右侧有 0 个更小的元素
示例 2：

输入：nums = [-1]
输出：[0]
示例 3：

输入：nums = [-1,-1]
输出：[0,0]

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

解题思路：通过归并排序计算
代码如下：

class Solution {
public:
    vector<int> countSmaller(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        vector<int>res(n, 0);
        vector<pair<int, int>> nnums(n);
        for (int i = 0; i < n; ++i) nnums[i] = make_pair(nums[i], i);
        helper(nnums, 0, n, res);
        return res;
    }
    void helper(vector<pair<int, int>>&nums, int left , int right, vector<int>& res) {
        if (right - left <= 1) return;
        int mid = left + (right - left) / 2;
        helper(nums, left, mid, res);
        helper(nums, mid, right, res);
        vector<pair<int, int>>cache(right - left);
        int i = left, j = mid, k = 0;
        while (i < mid && j < right) {
            if (nums[i].first > nums[j].first) {         
                cache[k++] = nums[j++];
            } else {
                res[nums[i].second] += (j - mid);
                cache[k++] = nums[i++];
            }
        }
        while( i != mid) {
            res[nums[i].second] += (right - mid);
            cache[k++] = nums[i++];
        }
        while(j != right) cache[k++] = nums[j++];
        for (int pos = 0; pos < cache.size(); ++pos) {
            nums[left + pos] = cache[pos];
        } 
    }
    //两个栈
    //归并排序，merge的时候计算
};
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