深度学习环境搭建之win10+Vmvare+ubuntu18.04lts+annaconda3+tensflow1.0.0+python3.6+pycharm社区版2019.2配置_win10系统按vmware+ubuntu+anaconda

首先虚拟机是调用不了显卡的，所以虚拟机就不要想装GPU版本的tensflow了，所以cuda的相关包都不需要了。所以这里只安装了ubuntu18.04lts+annaconda3+tensflow1.0.0+python3.6+pycharm社区版2019.2。下面是具体安装过程：

1.安装pip

sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 -V
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2.安装Anaconda
建议去清华大学镜像源下载，我下载的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh，下载完后找到对应的目录，然后输入

bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
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一直按enter即可，默认安装路径为/home/anaconda3
装完后，即可查看当前Anaconda的版本，输入：

 conda --version 
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出现的错误
我装完后显示出错：HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.这其实是有部分的包没有下载到，所以提示出错，解决办法为：

 --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
 --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 --set show_channel_urls yes
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一句一句地执行，整个配置过程没有输出，千万不要中途放弃。

如果终端中无法使用conda,说明没有设置好路径，这时输入：

sudo nano ~/.bashrc
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然后复制以下路径添加到文件的最后一行：

PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
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然后输入ctrl + O 保存，ctrl + X 退出终端（鼠标光标一定要在框内）
输入以下命令更新

source .bashrc
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执行完后，再输入

  bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
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即可完成安装。
3.安装Tensorflow-CPU:
如果之前装过tensflow的话，可以执行：

sudo pip3 uninstall tensorflow
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完成旧版本的卸载。
执行以下命令，完成tensflow的安装：

  conda create -n tensorflow pip python=3.6       
  source activate tensorflow                     
  pip install tensorflow或者pip3 install --upgrade tensorflow
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安装结束后，输入以下命令验证下：

$  python 
>>>import tensorflow as tf
>>>hello = tf.costant('Hello, Tensorflow!')
>>>sess = tf.Session()        
>>>print(sess.run(hello)) 
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如果出问题，则需要重装tensflow。
4.安装pycharm
通过pycharm可以快速实现编程，不用每次进入命令写代码。建议安装社区版，比较方便，不需要购买，可以免费使用。这里附上链接：
linux的PyCharm的专业版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=linux
PyCharm的社区版（免费）：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=linux&code=PCC
我下载的是pycharm-professional-2019.2.tar.gz，这个2019.2版本。
直接鼠标双击打开，然后将文件夹直接拖出来就可以自动解压缩，然后把文件夹剪切到你想要的位置，我是放在和anaconda相同的路径的。路径选择好后，点开文件夹，点开bin文件夹，文件夹内启用终端，输入：

sh ./pycharm.sh
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即可安装。中途跳出来的界面直接默认，或者按照个人喜好设置就行。
安装完成之后，网上说输入./pycharm.sh来打开软件，但是我输入 sh ./pycharm.sh也可以打开，这里就不深究了。
接下来就是如何通过桌面启动软件，不能每次都是通过终端启动呀。
我在网上找到了很多方法，比如：

Ubuntu的快捷方式都放在/usr/share/applications，首先在该目录下创建一个Pycharm.desktop 启用root权限，新打开一个终端，
键入sudo -i 输入密码即可 再键入: sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop 然后在打开的文档中输入以下内容，注意Exec
和Icon需要找到正确的路径 [Desktop Entry] Type=Application Name=Pycharm GenericName=Pycharm3 Comment=Pycharm3:The Python    
IDE Exec=”/XXX/pycharm-community-2018.1/bin/pycharm.sh” %f Icon=/XXX/pycharm-community-2018.1/bin/pycharm.png Terminal=
pycharm  Categories=Pycharm 然后再到/usr/share/applications中找到相应的启动，进入后锁定到启动器即可。
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我尝试了一下没有成功。后来我发现可以直接在软件内添加快捷方式，这里附上原文链接https://blog.csdn.net/Fantasy_worm/article/details/81838745
step1:选择菜单Tools /Create Desktop Entry… ，设置任务栏启动图标
设置图标时需要勾选Create the entry for all users
step2:之后需要再次退出PyCharm，再通过终端命令启动

$ /opt/pycharm-community-2019.2/bin/pycharm.sh
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step3:再次重复step1中操作，选择Tools /Create Desktop Entry…，并勾选Create the entry for all users，设置成功后，右下角会出现成功提示。
我执行到step2之后虚拟机卡了一会，然后就出现图标了。
至此，pycharm安装完毕。
5.测试
我测试了一下我的SSD，但是出现如下错误：

错误1：import cv2 报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2’
我一开始使用pip install opencv-python，还是报错，最后网上查找发现，使用一下方法，能够解决问题：

pip uninstall opencv-python
sudo -i
conda install opencv
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解决完这个问题后，继续运行

错误2：无法载入tensflow，也是在网上搜了好久都没有解决，后来发现，是解释器没有选对，需要进入file->settings->Project->Project Interpreter，然后加载annaconda下的疼死flow下的python3.6，并且选择add，出现界面后每个选项都需要重新配置tensflow的python3.6，配置完之后，就会发现很多包的丢失都已经解决。

错误3：unresolved reference，我的程序里面有相关的包，程序如下

from nets import ssd_vgg_300, ssd_common, np_methods
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老是报错，显示找不到，后来将鼠标移到对应代码处，发现出现错误提示：

unresolved reference
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随之我参考了https://blog.csdn.net/sinat_34104446/article/details/80951611这篇博客，进行了相应的设置，

将这里的相关包，比如nets设置成source就行，设置完毕后就不会报错了。

错误4：无法载入math的log

ImportError: cannot import name log
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参考https://blog.csdn.net/mohuisheng/article/details/83351888，原因是我的代码里两个math，然后我将一个math改为math1，就不会出现程序无法找到的错误了。

错误5：tensorflow读取jpg格式图片报错，以及丢失libQt5XcbQpa.so.5动态链接库

ValueError: Only know how to handle extensions: ['png']; with Pillow installed matplotlib can handle more images
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一开始我是通过pycharm的settings里面的编译器进行下载Pillow，后来pillow不报错，但是出现以下错误：

/home/shuo/anaconda3/bin/python3.6: symbol lookup error: /home/shuo/anaconda/.../pyqt5 libQt5XcbQpa.so.5: undefined symbol:FT_Get_Font_Format
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后来试着重装pyqt，以及装qt5等好多办法都不行，后来试着把pillow在pycharm的编译器中卸载，然后打开终端重新安装，最后两个错误竟然奇迹般的消失了，我自己也不知道原因，好了，至此，环境配置结束，下面贴上仿真截图：

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