时序预测：使用MATLAB实现LSTM神经网络进行时间序列预测_lstm滑动窗口预测matlab代码

作者：2023面试高手 | 2024-02-16 22:19:23

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lstm滑动窗口预测matlab代码

LSTM（长短期记忆）神经网络是一种在时间序列预测任务中表现出色的深度学习模型。它能够捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，并能够有效地预测未来的趋势。在本文中，我们将使用MATLAB来实现一个基本的LSTM神经网络，并用它来进行时间序列预测。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个时间序列数据集，其中包含了过去几个时间步骤的观测值和相应的目标值。我们将使用这些观测值来预测下一个时间步骤的目标值。为了简化问题，我们将使用一个单变量时间序列数据集。

接下来，我们需要导入MATLAB的深度学习工具箱，并加载数据集。以下是加载数据集的示例代码：

% 加载数据集
data = load('data.mat');
X = data.X; % 输入序列
Y = data.Y1
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