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一步教会你如何安装Anaconda&pytorch

一步教会你如何安装Anaconda&pytorch

1.What is anaconda?
Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。Anaconda是一个集成各类python工具的集成平台)

2.What does anaconda include?
Conda:是一个包管理和环境管理工具,它的包管理与pip类似,可以用来管理Python的第三方包;环境管理能够允许用户使用不同版本Python,并灵活切换。Other packages:numpy, scipy, ipython notebook

3.Why we use anaconda?

1.包管理和环境管理: Anaconda 包括 Conda 包管理器,使我们能够轻松创建、管理和切换不同的 Python 环境。
2.丰富的科学计算库:Anaconda 预安装了许多常用的科学计算和数据分析库,如 NumPy、pandas、SciPy 和 scikit-learn
3.Jupyter笔记本支持:Jupyter Notebook,一个交互式计算环境,对于数据分析、可视化和演示非常有用。它支持多种编程语言,但在 Python 中应用最广泛。
4.跨平台支持:多个操作系统上运行,包括Windows,Macos,Linux

  1. install Anaconda
    1.官网下载anaconda安装包并安装
    Anaconda超详细安装教程(Windows环境下)_conda安装_菜鸟1号!!的博客-CSDN博客

2.安装完成后:在这里插入图片描述
2.配置Anaconda源(Anaconda的服务器在国外,安装多个packages时,conda下载的速度经常很慢,所以需要换源)
打开anaconda 命令行执行:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
验证:
conda info
出现红框中的内容说明换源成功

在这里插入图片描述
Conda --version
出现版本号说明conda安装成功

  1. use conda to create new enviroment
    1,创建新环境名称 conda create –n name python==3.8(name是虚拟环境名,python=x.x是创建python的版本号)
    2,进入环境 conda activate pytorch1.12
  2. install pytorch
    1.安装nvidia驱动(不需要GPU时非必须)
    双击 517.40-desktop-win10-win11-64bit-international-nsd-dch-whql.exe
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    (这两步注意一下,其他下一步即可。)
    (中间电脑会重启一次,点击确认即可。)
  3. conda install pytorch cudatoolkit=10.2 -c pytorch
    或者使用下载包安装:
    pip install torch-1.12.0+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
    (需要略微等待一会儿)
    conda install --offline cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2.tar.bz2
  4. install matplotlib && numpy
    pip install matplotlib
    pip install numpy
  5. vscode+anaconda
    1. 在 VS code 中安装 Python 插件
    2. 创建py文件
    3. vscode 右下脚,有 select interpreter 选项
    4. 选择我们之前创建的环境,作为vscode的工作环境。
  6. jupyterbook
    1.安装jupyter: pip install jupyter
    2.使用jupyter notebook命令打开jupyterbook
    2.选择/新建一个.ipynb进行编写
  7. uninstall the virtual environment
    Conda env remove -n your_environment_name
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