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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.
For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
click to show more practice.
More practice:
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.
class Solution(object):
def maxSubArray(self, nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
if len(nums) == 0:
return 0
preSum = maxSum = nums[0]
for i in xrange(1, len(nums)):
preSum = max(preSum + nums[i], nums[i])
maxSum = max(maxSum, preSum)
return maxSum
写到这里也结束了,在文章最后放上一个小小的福利,以下为小编自己在学习过程中整理出的一个关于 java开发 的学习思路及方向。从事互联网开发,最主要的是要学好技术,而学习技术是一条慢长而艰苦的道路,不能靠一时激情,也不是熬几天几夜就能学好的,必须养成平时努力学习的习惯,更加需要准确的学习方向达到有效的学习效果。
由于内容较多就只放上一个大概的大纲,需要更及详细的学习思维导图的 点击我的Gitee获取。
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