当前位置:   article > 正文

Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发_tensorflow pycharm anaconda win7

tensorflow pycharm anaconda win7

Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发

软件配置:Anaconda安装包和pycharm社区版安装包+Windows7系统

1:安装Anaconda
(1)从下述网址下载Anaconda安装包,注意看好需要的版本。

https://www.anaconda.com/distribution/
Anaconda官网下载,下载界面如下
在这里插入图片描述
若上述网址打不开或下载不下来时候可使用下述网址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
(2)双击下载好的“exe文件”,进行安装,点击“next”

在这里插入图片描述
(2)点击“I Agree”
在这里插入图片描述
(3)点击“next”
在这里插入图片描述
(4)点击“Browse”选择自己的安装路径,点击”Next”
在这里插入图片描述
(5)第一个对勾是是否将Anaconda加入环境变量,涉及是否能在cmd中使用conda操作,建议打钩。第二个对勾是是否设置Anaconda所带的python3.6为系统的默认版本,建议均如下图操作。
在这里插入图片描述
(6)系统自己安装,静候等待
在这里插入图片描述
(7)安装完成,点击“next”
在这里插入图片描述
(8)点击“skip”
在这里插入图片描述
(9)点击“Finish”完成安装。
在这里插入图片描述
2:配置tensorflow环境
(1)打开Anaconda Prompt,目前是root环境,我们需要配置tensorflow则在Anaconda Prompt中输入以下命令(指定相应的python版本)

conda create -n tensorflow python=3.6
  • 1

在这里插入图片描述
(2)出现以下界面时,会安装一些包,输入‘y’即可
在这里插入图片描述
(3)如图,‘tensorflow’环境已经成功创建,
在这里插入图片描述
(4)由于平时使用tensorflow时候,会安装一下常用的的库和组件,所以我们在此设置下镜像网站,提高下载速度。
镜像网站:http://mirrors.neusoft.edu.cn/
在此,我们设置清华镜像,在Anaconda下输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
  • 1
  • 2

(5)安装tensorflow
激活刚才创建的“tensorflow”环境,在Anaconda Prompt中运行

activate tensorflow
  • 1

接着输入命令安装tensorflow的cpu版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
  • 1

扩展
在这里我们使用“activate XX”XX为环境名字来切换环境
如果忘记了环境名称,可以输入“conda env list”查询,可以列出conda管理下的所有环境
activate //切换到base环境
activate XX //切换到XX环境
(6)测试下安装后的tensorflow环境是否可以成功调用
在Anaconda Prompt下输入 ”activate tensorflow”激活环境,输入“python”出现python界面时,输入“import tensorflow as tf”查看,如出现下图情况,则配置成功。
在这里插入图片描述
3:pycharm的安装
(1)pycharm分为社区版和专业版,社区版是免费的,在此我们以安装社区版为例
下载网址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
(2)下载完成后,双击exe文件,开始安装,点击“next”
在这里插入图片描述
(3)点击“Browse”选择安装的路径,点击“next”

(4)根据情况选择,建议按下图选,点击“next”
在这里插入图片描述

(5)点击“install”即可
在这里插入图片描述
(6)安装完成,点击“finish”
在这里插入图片描述
(7)打开pycharm,这里是提示导入pycharm的设置,选择下面那个选项不导入设置,点击“ok”

在这里插入图片描述
(8)打钩后,点击”continue”
在这里插入图片描述
(9)选择自己UI界面,点击“next”
在这里插入图片描述
(9)这里是选择安装插件,建议安装“Markdown”即可。完成后,点击右下角启动pycharm
在这里插入图片描述
(10)这是pycharm的启动界面,选择创建一个项目还是打开一个项目。
在这里插入图片描述
(11)进入pycharm后弹出下述窗口,可以点击“close”关闭
在这里插入图片描述
(12)安装完成后,需要配置基于tensorflow下的python解释器才可以正常工作。选择“file”下的“setting”
在这里插入图片描述
(13)选择“project interpreter”,点击右边的小齿轮后点”Add”添加python解释器。
在这里插入图片描述
(14)在“Existing environment”下找到tensorflow环境下的python解释器的路径添加进来,点击“Apply”即可。
在这里插入图片描述
以上就是windows环境下,使用pycharm配置tensorflow框架—cpu版本的基本步骤,如有不妥之处,欢迎大家指正。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/AllinToyou/article/detail/127251
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号