Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发_tensorflow pycharm anaconda win7

Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发

软件配置：Anaconda安装包和pycharm社区版安装包+Windows7系统

1：安装Anaconda
（1）从下述网址下载Anaconda安装包，注意看好需要的版本。

https://www.anaconda.com/distribution/
Anaconda官网下载，下载界面如下

若上述网址打不开或下载不下来时候可使用下述网址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
（2）双击下载好的“exe文件”，进行安装，点击“next”

（2）点击“I Agree”

（3）点击“next”

（4）点击“Browse”选择自己的安装路径，点击”Next”

（5）第一个对勾是是否将Anaconda加入环境变量，涉及是否能在cmd中使用conda操作，建议打钩。第二个对勾是是否设置Anaconda所带的python3.6为系统的默认版本，建议均如下图操作。

（6）系统自己安装，静候等待

（7）安装完成，点击“next”

（8）点击“skip”

（9）点击“Finish”完成安装。

2：配置tensorflow环境
（1）打开Anaconda Prompt，目前是root环境，我们需要配置tensorflow则在Anaconda Prompt中输入以下命令（指定相应的python版本）

conda create -n tensorflow python=3.6
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（2）出现以下界面时，会安装一些包，输入‘y’即可

（3）如图，‘tensorflow’环境已经成功创建，

（4）由于平时使用tensorflow时候，会安装一下常用的的库和组件，所以我们在此设置下镜像网站，提高下载速度。
镜像网站：http://mirrors.neusoft.edu.cn/
在此，我们设置清华镜像，在Anaconda下输入以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
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（5）安装tensorflow
激活刚才创建的“tensorflow”环境，在Anaconda Prompt中运行

activate tensorflow
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接着输入命令安装tensorflow的cpu版本

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
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扩展
在这里我们使用“activate XX”XX为环境名字来切换环境
如果忘记了环境名称，可以输入“conda env list”查询，可以列出conda管理下的所有环境
activate //切换到base环境
activate XX //切换到XX环境
（6）测试下安装后的tensorflow环境是否可以成功调用
在Anaconda Prompt下输入 ”activate tensorflow”激活环境，输入“python”出现python界面时，输入“import tensorflow as tf”查看，如出现下图情况，则配置成功。

3：pycharm的安装
（1）pycharm分为社区版和专业版，社区版是免费的，在此我们以安装社区版为例
下载网址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
（2）下载完成后，双击exe文件，开始安装，点击“next”

（3）点击“Browse”选择安装的路径，点击“next”

（4）根据情况选择，建议按下图选，点击“next”

（5）点击“install”即可

（6）安装完成，点击“finish”

（7）打开pycharm，这里是提示导入pycharm的设置，选择下面那个选项不导入设置，点击“ok”

（8）打钩后，点击”continue”

（9）选择自己UI界面，点击“next”

（9）这里是选择安装插件，建议安装“Markdown”即可。完成后，点击右下角启动pycharm

（10）这是pycharm的启动界面，选择创建一个项目还是打开一个项目。

（11）进入pycharm后弹出下述窗口，可以点击“close”关闭

（12）安装完成后，需要配置基于tensorflow下的python解释器才可以正常工作。选择“file”下的“setting”

（13）选择“project interpreter”，点击右边的小齿轮后点”Add”添加python解释器。

（14）在“Existing environment”下找到tensorflow环境下的python解释器的路径添加进来，点击“Apply”即可。

以上就是windows环境下，使用pycharm配置tensorflow框架—cpu版本的基本步骤，如有不妥之处，欢迎大家指正。